量化基本面系列報告之九:可比公司法的量化實踐,重塑價值因子.pdf
- 上傳者:老*
- 時間:2023/03/10
- 熱度:274
- 0人點贊
- 舉報
量化基本面系列報告之九:可比公司法的量化實踐,重塑價值因子。主動研究常用絕對估值法和相對估值法進行企業內在價值的評估,面對 不同行業、公司時會采用不同的估值模型。然而,量化從業者在處理 “價值”類指標時稍顯簡單粗暴,直接以相對估值乘數作為因子,忽略 了相對估值法背后的邏輯假設和意義。另一方面,價值因子雖長期仍能 提供正向貢獻,但穩定性欠佳。本篇報告中,嘗試借鑒可比公司法,基 于財務數據尋找目標企業的可比公司,全方位對價值因子進行重構。
定量化尋找可比公司,全方位重構價值因子
從生命周期、公司規模、盈利能力、資產結構和運營效率五個維度定 義可比公司,通過余弦相似度計算可比公司間的相似程度。從基準、空 間和時間三個維度重塑價值因子:基準類因子直接以可比公司的估值定 義標的價值,并構造了個性度加權的價值因子;空間類因子通過計算目 標公司和可比公司估值間的距離表征賽道空間大小以及成長溢價;時間 類因子通過計算當前估值空間在過去 1 年中的位置定義目標公司的相對 估值性價比。
關聯價值因子預測能力顯著,相較于原價值因子有明顯提升
關聯 EP 因子在全市場內表現十分出色,自 2013 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 31 日,行業市值中性后的關聯 EP 因子 Rank IC 均值為 4.87%,年化 ICIR 分別為 3.49,IC 月勝率達 85.12%,分十組收益呈 現嚴格單調,且多頭和多空組合的超額收益和回撤改善幅度明顯。 可比公司框架下的改進方法對于不同類別的價值因子適用性較強,合成 后的大類關聯價值因子的選股效果有顯著提升,相比原價值因子 ICIR 由 2.47 提升至 3.75,IC 月勝率從 74.4%提升至 86.8%,多空年化收 益提升 3.3%,且在不同指數域和板塊中幾乎都有較為明顯的改善。 為考察關聯價值因子對多因子模型的邊際貢獻,以滬深 300 和中證 500 指數增強為例,將原價值因子替換為關聯價值因子提升組合收益和 穩定性。其中,中證 500 增強組合的年化超額收益由 17.31%提升至 19.04%,且跟蹤誤差和相對回撤均有明顯改善,信息比由 2.94 提高到 3.38,超額收益風險比有顯著提升。
免責聲明:本文 / 資料由用戶個人上傳,平臺僅提供信息存儲服務,如有侵權請聯系刪除。
- 相關標簽
- 相關專題
- 全部熱門
- 本年熱門
- 本季熱門
- 量化專題報告:港股財務數據處理六問及因子復現手冊.pdf 248 6積分
- 金工深度研究:AI量化的當下與未來.pdf 203 6積分
- 基本面量化系列研究之五:基于波特五力的投資全解析.pdf 181 6積分
- 金工深度研究:高頻特征參數化,分鐘級可解釋因子挖掘框架.pdf 174 4積分
- 智能驅動+多策略協同,國聯量化團隊的進階之道.pdf 138 5積分
- 量化專題報告:“機器學習”選股模型系列研究(一),量價指紋模型的構建與應用初探.pdf 132 4積分
- 固收深度研究:轉債量化手冊,因子投資實踐.pdf 117 4積分
- 私募基金2026年半年度策略和私募行業創新:量化快速擴規模,宏觀產品多策略化.pdf 111 3積分
- 高頻因子(十八):收益來源基礎的因子挖掘方法論一——維度匹配因子.pdf 109 6積分
- 金工深度研究:多維擇時模型的拆解與重構.pdf 106 3積分
- 量化專題報告:港股財務數據處理六問及因子復現手冊.pdf 248 6積分
- 金工深度研究:AI量化的當下與未來.pdf 203 6積分
- 基本面量化系列研究之五:基于波特五力的投資全解析.pdf 181 6積分
- 金工深度研究:高頻特征參數化,分鐘級可解釋因子挖掘框架.pdf 174 4積分
- 智能驅動+多策略協同,國聯量化團隊的進階之道.pdf 138 5積分
- 量化專題報告:“機器學習”選股模型系列研究(一),量價指紋模型的構建與應用初探.pdf 132 4積分
- 固收深度研究:轉債量化手冊,因子投資實踐.pdf 117 4積分
- 私募基金2026年半年度策略和私募行業創新:量化快速擴規模,宏觀產品多策略化.pdf 111 3積分
- 高頻因子(十八):收益來源基礎的因子挖掘方法論一——維度匹配因子.pdf 109 6積分
- 金工深度研究:多維擇時模型的拆解與重構.pdf 106 3積分
- 金工深度研究:高頻特征參數化,分鐘級可解釋因子挖掘框架.pdf 174 4積分
- 固收深度研究:轉債量化手冊,因子投資實踐.pdf 117 4積分
- 私募基金2026年半年度策略和私募行業創新:量化快速擴規模,宏觀產品多策略化.pdf 111 3積分
- 金工深度研究:多維擇時模型的拆解與重構.pdf 106 3積分
- 金工深度研究:基于籌碼分層結構的端到端AI因子.pdf 100 3積分
- Alpha的梯度——天弘基金量化指增配置思路.pdf 85 3積分
- 金融工程指數量化系列:高值偏離修復模型(多位點).pdf 83 4積分
- 全譜系布局與AI賦能:天弘量化指增的“低相關”Alpha之道.pdf 80 3積分
- 量化專題報告:“量價淘金”選股因子系列研究(十七),基于訂單聚集現象的高頻量價因子研究.pdf 80 3積分
- 量化專題報告:基于資金推動力的“價量張力”因子構建.pdf 78 3積分
