工業互聯網技術產業創新報告 (2024年).pdf
- 上傳者:9*****
- 時間:2024/05/13
- 熱度:846
- 0人點贊
- 舉報
工業互聯網技術產業創新報告 (2024年)。當前,全球工業互聯網正處于以人工智能為代表的新一輪數字技術變革周期當中,新興數字技術與傳統工業體系的融合創新較以往更為活躍,越來越多的制造企業開始全力擁抱數字化浪潮、持續加大數字化轉型的投入力度。在技術與市場紅利的雙輪驅動之下,新的產業空間正在被不斷地創生出來,推動工業互聯網技術產業的邊界持續擴展延伸,智能裝備、開放自動化、云原生工業軟件及工業智能等新興產業正在加速崛起,成為工業互聯網發展的新的動力引擎。與此同時,工業互聯網的產業格局也有望迎來調整重塑,多元企業主體將在更為復雜的市場環境與機遇窗口期之下展開角逐,既有老牌工業技術服務商全面轉型傳統產品與業務,利用已經建立的市場基礎加快新產品的商業化,也有跨界數字技術服務商與初創企業充分利用技術優勢,找準利基市場實現業務的擴張與滲透。
在這樣一個發展階段,工業互聯網產業聯盟組織編寫和發布《工業互聯網技術產業創新報告》,希望從工業互聯網的產業發展態勢、市場戰略、技術趨勢等方面研究和分析工業互聯網發展的最新進展,并在一定程度上對未來發展方向提供洞見,為業界廠商、政府機構和投資者等利益相關方提供有益參考,共同促進工業互聯網技術產業的創新發展。
白皮書主要分為五個部分。第一部分闡述了工業互聯網技術產業的新認識、新階段與新特征,明確了工業互聯網技術產業體系的演進變化。第二部分介紹了工業互聯網技術產業的發展態勢,給出了各個細分產業的發展規模與潛在市場空間。第三部分剖析了工業互聯網市場主體的發展戰略,指明了四大類工業互聯網企業的業務布局方向。第四部分著眼于工業互聯網技術創新的最新進展,呈現了工業互聯網技術的創新變革趨勢。第五部分對工業互聯網技術產業下一階段的發展方向進行展望。
免責聲明:本文 / 資料由用戶個人上傳,平臺僅提供信息存儲服務,如有侵權請聯系刪除。
- 相關標簽
- 相關專題
- 全部熱門
- 本年熱門
- 本季熱門
- 移遠通信深度報告:從連接模組到智能生態,領軍5G_A與AI時代.pdf 335 4積分
- 畢馬威:2026年第二屆智能制造科技50報告.pdf 229 12積分
- 2025年我國制造業數字化轉型發展形勢展望.pdf 228 5積分
- 邁向智能世界白皮書2025-工業與AI融合應用指南.pdf 197 7積分
- 中國制造企業數字化轉型白皮書.pdf 177 30積分
- 2025年工業物聯網網絡融合技術研究報告-中國電子技術標準化研究院.pdf 176 34積分
- 數字孿生+AI:行業最佳實踐白皮書.pdf 170 8積分
- 羅克韋爾自動化:2025年智能制造現狀報告(第10版).pdf 163 8積分
- 工業智能體行業:工業智能體進展情況、挑戰與趨勢研究.pdf 158 4積分
- 2025上海市AI制造場景建設指南.pdf 151 12積分
- 移遠通信深度報告:從連接模組到智能生態,領軍5G_A與AI時代.pdf 335 4積分
- 畢馬威:2026年第二屆智能制造科技50報告.pdf 229 12積分
- 2025年我國制造業數字化轉型發展形勢展望.pdf 228 5積分
- 邁向智能世界白皮書2025-工業與AI融合應用指南.pdf 197 7積分
- 中國制造企業數字化轉型白皮書.pdf 177 30積分
- 2025年工業物聯網網絡融合技術研究報告-中國電子技術標準化研究院.pdf 176 34積分
- 數字孿生+AI:行業最佳實踐白皮書.pdf 170 8積分
- 羅克韋爾自動化:2025年智能制造現狀報告(第10版).pdf 163 8積分
- 工業智能體行業:工業智能體進展情況、挑戰與趨勢研究.pdf 158 4積分
- 2025上海市AI制造場景建設指南.pdf 151 12積分
- 工業智能體行業:工業智能體進展情況、挑戰與趨勢研究.pdf 158 4積分
- 人工智能行業AI與工業融合實踐:加速邁入工業智能新世界.pdf 145 6積分
- 工業行業:工業智能創新發展報告(2026年).pdf 80 6積分
- 移動云:2026年工業智能云賦能新型工業化報告.pdf 77 3積分
- 工業和信息化部辦公廳:工業產品綠色設計指南(2026年版).pdf 68 4積分
- 宏達瑞信科技有限公司-重構供熱:從“經驗驅動”到“智能體協同”的新范式.pdf 67 8積分
- 裝備工業行業:2025年5G工廠應用實踐.pdf 61 12積分
- 遠望谷公司首次覆蓋報告:RFID傳統主業守正創新,TOC消費物聯網開新局.pdf 61 3積分
- Telenor Connexion知識庫:2026年物聯網趨勢預測報告.pdf 58 3積分
- 智能數據管道:TDengine與主流數據采集工具深度集成指南.pdf 52 6積分
