AI原生多模態數據智能解決方案白皮書.pdf

AI原生多模態數據智能解決方案白皮書。在當今時代，Gen 人工智能（Generative AI，簡稱 GenAI）正以前所未有的速度席卷 全球，成為推動科技進步和產業變革的重要力量。從 ChatGPT 的橫空出世到各類大模 型的廣泛應用，GenAI 不僅在技術層面取得了突破性進展，更在商業和社會層面引發了 深遠的影響。從文本生成、圖像繪制到視頻制作，GenAI 的應用場景日益豐富，為各行 各業帶來了前所未有的機遇與挑戰。

據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）的報告，到 2030 年，AI 技術有 望為全球 GDP 貢獻高達 13 萬億美元的增長。 Gartner 預計在 2026 年，超過 80% 的企業將使用 GenAI 應用程序編程接口（API）或模型，或者在相關生產環境中部署支 持 GenAI 的應用程序。這一比例在 2023 年還不到 5%，這意味著在短短三年內，采 用或創建 GenAI 模型的企業數量預計將會增長 16 倍。

在GenAI 的架構中，數據處理的作用尤為關鍵。AI 技術與數據的緊密聯系顯而易見： 龐大的數據集訓練出強大的 AI 模型，而這些模型的功能又能促進數據處理的進一步優 化。盡管如此，行業對 GenAI 技術棧中的算力層、模型層和應用層的各項能力及技術方 案已有深入探索，但對數據處理層的重視程度仍顯不足。在通用基座大模型越來越普及 的趨勢下，對企業自有數據的挖掘利用將變成 GenAI 落地企業級應用的最關鍵因素。 矩陣起源作為一家 Data+AI 領域的創業公司，在數據及 AI 領域已經有超過十年的行業 經驗沉淀。本白皮書將從矩陣起源的專業視角，深入剖析 Data+AI 領域的最新趨勢和挑 戰，并給出如何對企業自有數據進行深度挖掘利用的詳細藍圖，以實現更符合企業實際 業務價值的 GenAI 應用落地。