電子行業專題報告：端側AI，模型創新快速迭代，看好蘋果引領AI硬件起飛.pdf

電子行業專題報告：端側AI，模型創新快速迭代，看好蘋果引領AI硬件起飛。端側AI革新人機交互，模型快速升級，巨頭引領行業發展：AI自主 化能力沿著“以指令為中心“到“以意圖為中心”持續提升。LLM從 各個層面改造終端，其中Agent對開放式問題必不可少，背后是大模 型帶來的理解復雜輸入、進行規劃推理/合理使用工具的能力。據頭 豹，端側AI市場規模2023-2028年預計CAGR高達58%，2028年超 過1.9萬億元。從具體小模型性能表現上看，參數量對模型性能影響巨 大，但受限于硬件，小模型的技術創新更加積極以提升有限參數量下 的性能表現，其中量化/剪枝/蒸餾是最主要的模型壓縮方式，各家小模 型因數據集/壓縮精度/量化混合方式等差異預計帶來小模型的百花齊 放。Agent架構中，基礎模型本身要引入新的輸入類型，成為VLA模 型，同時還增加了個性化和內存操作要求，均需要額外的優化。

硬件變革核心在內存，蘋果發力內存創新應對內存瓶頸：相比于云端 模型，硬件是端側模型的重要制約，需要升級以補齊短板。對比各家 硬件，我們認為蘋果在內存/電池/散熱上提升空間巨大。我們認為內存 及其操作帶來的能耗是當前最短板，預計成為硬件核心變革方向，如 半精度的7B模型僅參數加載占用DRAM就超過14GB，同時DRAM 耗能比SRAM和計算高出兩個數量級。同時iOS和安卓內存利用效率 差異巨大，我們認為安卓需要在OS層提供統一的AI基礎模型，而 iOS在模型壓縮之外則需要提高硬件內存以克服硬件瓶頸。除了簡單 的增加內存容量外，蘋果在內存結構、耗能、傳輸速度等方面創新密 集，如與三星合作開發獨立封裝形式，以及推進全新的WMCM封裝 方式進一步提高芯片組合的靈活性和集成度。

多模態UI交互界面革命帶來Agent的歷史機遇：根據交互的模式，任務執行方法可分為基于API和基于用戶界面（UI）的方法。API交互 泛用性較弱。UI界面方式在Transformer架構下較好克服了任務和UI 元素之間的隱含關系，大幅提升了GUI Agent的可行性，有望成為主 流。當前蘋果和谷歌均發力UI交互模型，蘋果的Ferret-UI和谷歌的 Screen AI模型都采用讀屏AI視覺語言模型，采用統一編碼方式理解屏 幕信息。從谷歌UI模型看，模型參數提升對性能影響較大，同時5B 模型對性能提升尚未飽和，有必要繼續提升模型性能。