AI+醫療：大模型重塑醫療生態.pdf

AI+醫療：大模型重塑醫療生態。大模型的推理能力和多模態能力持續升級、應用成本不斷下降，驅動醫療機構加 速融合AI技術。根據DataBridge的測算，預計至2031年全球生成式AI在醫療 保健領域市場規模將達到172億美元，2023-2031年期間復合增長率為32.60%。

技術驅動AI醫療發展，當前進入多模態融合階段

AI 在醫療領域的應用歷經了從規則驅動到數據驅動、從單一任務優化到多模態 協同的演變，當前進入到多模態融合階段。大模型的多模態能力解決了早期AI 醫療存在的信息割裂和數據孤島等問題，大模型通過“預訓練+微調”架構，用 統一參數體系處理多模態醫療數據。在臨床應用中，借助多模態技術，AI可以 實現跨模態數據的理解和動態時序建模，使得AI診療與醫生的診療水平更加接近。

DeepSeek具有低成本和開源特征，加速在醫療行業滲透

DeepSeek 作為國產開源大模型的代表，具備高性能、低成本和開源的特征，契 合醫療機構對高效和安全的需求，其出現對醫療AI領域的技術滲透與商業化落 地產生了催化作用：1）DeepSeek可以快速分析多種類型的醫療數據，幫助醫生 梳理復雜病例，給出治療思路和建議。2）DeepSeek的API價格較低，成本下降 推動醫療AI從頭部醫院試點轉向基層普惠應用。3）DeepSeek作為開源模型可 私有部署，源代碼會更加可控，更契合醫院的安全需求。

海外：巨頭入場角逐，傳統醫療企業創新轉型

從海外經驗來看，英偉達、微軟等AI巨頭積極布局醫療領域，看好AI醫療發展 前景，圍繞核心能力通過收購和生態賦能的方式長遠布局。

專注于醫療領域的AI廠商已經成功實現商業化：TempusAI通過數據服務業務和 智能化產品支撐營收高增長，2024Q4單季度營收+35.8%，公司預計2025年營收 同比+79%；HIMS利用AI為用戶提供遠程個性化解決方案，24Q4實現4.81億 美元的營收，同比+95%，訂閱用戶數達到2.23萬，同比+172%。在AI技術驅動 下，訂閱用戶數高速增長。

國內AI+醫療公司梳理

根據企業的業務基因，國內在AI領域布局的廠商主要有三種類型：1）通用大 模型廠商，利用底層大模型能力搭建AI+醫療平臺，為醫療機構賦能；2）擁有 數據庫優勢的廠商，為醫療機構和藥企提供數據服務，或基于數據積累訓練垂類 模型；3）傳統醫療IT公司轉型AI，將AI技術嵌入主營業務，實現存量客戶價值升級。