2025基于大語言模型的多模態多任務風電場功率預測研究報告.pdf
- 上傳者：簡****
- 時間：2025/10/20
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本報告聚焦于大語言模型（LLM）技術在風電場功率預測領域的應用研究。隨著人工智能技術的快速發展，基于大語言模型的多模態多任務學習方法為能源行業的智能化轉型提供了新的技術路徑。
報告深入探討了如何利用多模態數據（如氣象數據、歷史功率數據、地理信息等）提升風電功率預測的精度與魯棒性。通過引入多任務學習框架，模型能夠同時處理預測、分類或異常檢測等多種任務，從而更全面地捕捉風電出力的復雜時空特征。
核心價值在于揭示了AI大模型在新能源場景下的落地潛力，分析了技術實現路徑、數據預處理要求及模型優化策略，為風電場運營優化、電網調度決策及新能源消納提供了理論依據和技術參考。
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