Agent定義、技術、平臺與CB端進展如何？

重塑企業智能的核心引擎。

定義：具備自主性、規劃力與執行力的智能實體，超越“指令執行”進入“代理權”時代。核心突破在于賦予“代理權”（Agency）→ 主動感知環境、自主規劃決策、執行復雜任務。關鍵特性：1）自主決策：主動感知環境、制定目標并采取行動；2）動態學習：通過記憶與經驗積累實現持續優化；3）跨系統協作：調用工具、API及多Agent協同完成復雜任務。 核心模塊：1）感知層：多模態輸入（文本/語音/圖像）；2）記憶層：短期記憶（對話上下文）+ 長期記憶（知識庫）；3）決策層：基于目標規劃與強化學習的行動策略；4）執行層：工具調用（API）、跨系統協作（RAG技術）。 關鍵區別：1）LLM≠Agent：LLM是“知識顧問” ，Agent是“戰略指揮官” ；2）傳統自動化：僅規則執行vsAgent：端到端任務閉環。

MCP（Model Context Protocol模型上下文協議）- AI的“萬用接口” ，標準化AI模型（LLM）與外部數據源、工具間的交互方式。Anthropic在2024年11月推出并開源MCP協議，支持并行工具調用（如Web搜索、代碼執行）和動態工作流編排。核心組件: ① MCP Server：通過MCP協議對外提供服務的輕量級應用，可提供工具執行、資源訪問、預定義Prompt等資源。② MCP Client：充當LLM和MCP Server之間的橋梁，通過MCP Client SDK實現Host應用與MCP Server的交互。③ MCP Host：承載AI模型的應用，如Claude Desktop和Cursor這類智能助手應用和IDE。

A2A(Agent-to-Agent)：讓不同廠商或框架的AI代理彼此直接通信、協同。 2025年4月Google推出的開放協議，得到了Salesforce、SAP等50多家科技公司的支持參與。基于其設定的Agent Card、Task、Message等概念和相關認證策略，如“智能體卡”概念用于描述智能體的身份、功能和服務接口。

2025年微軟Build大會題目開放代理式網絡（Open agentic web），強調發布多項工具含 GitHub Copilot代理、Azure SRE代理，助力開發及運維。 Azure AI Foundry：構建企業級 AI 模型與智能體全生命周期管理體系。已被80%的財富500強企業使用，25Q2處理的tokens超500萬億，同比增長超7倍，agent service客戶數達1.4萬。集成Grok-3等1900+模型。

Copilot Studio：低代碼構建復雜智能體工作流，實現跨角色任務自動化。 ① 低代碼多Agent編排：支持通過組件連接Copilot、Azure或自建Agent，協同處理復雜任務（如法律文檔生成+合規審查）。② 協議支持：支持 MCP 協議，可調用符合開放標準的第三方智能體。

總結：微軟聚焦B端基礎設施，是市場上模型支持最全面的平臺，工具鏈和生態整合全面，安全與穩定性強；谷歌依托AIStudio兼顧B/C端多場景，多模態強但生態不成熟、市場占有率低；亞馬遜/Anthropic依托AWS服務中小企業為主，側重算力銷售與便捷部署，Claude模型實用性強，但工具鏈分散。

國外AI搜索產品：ChatGPT在整個觀測期內始終保持顯著領先地位，其用戶規模遠超第二名Gemini，顯示出較強的用戶粘性和品牌優勢。這一領先地位可能源于其早期市場進入、強大的模型性能以及廣泛的應用集成。Gemini伴隨著2.0系列模型發布與使用加速增長。其相比之下，Claude、Perplexity和Character.AI等尚未形成顯著競爭力。

國內AI搜索產品：DeepSeek自2024年年底起持續領先，得益于其模型能力與春季熱度、峰值超1億，近期MAU出現較大回落，系其R2模型發布計劃延后、響應速度慢、性能不穩定等因素影響。夸克憑借瀏覽器和搜索入口的流量支撐，MAU也保持在較高水平。通義千問自3月起MAU顯著上升，反映出阿里生態的有效導流和在電商、智能助手等多場景應用的推動效果。相比之下，Kimi的MAU在2025年后回落明顯，可能因長文本處理功能面臨競爭且缺乏強生態支撐，隨著K2模型發布流量有所改善。文心一言訪問量呈現持續下行態勢，系技術迭代節奏及市場競爭環境等因素綜合影響。

海外科技大廠扶持的C端Agent/搜索產品發展迅猛，兩年頭部產品MAU增長至5億/10億量級、年化收入破百億、估值達千億美金。 目前產品發展仍以用戶增長與產品體驗提升、模型技術迭代為主，商業化變現主要通過訂閱與API調用實現。

根據IDC對新興Copilot市場的分析和估計，主要將Copilot應用分為以下三類。其預計Copilot將深度融入辦公、開發與客戶管理等場景，2029年市場規模有望達到近200億美金，2024-2029年CAGR為54.3%。 ① 協作、內容工作流和管理應用程序：通過共享信息、通信和頻繁的流程，協同團隊工作。典型產品包括：Microsoft（Office）365的Copilot、GoogleWorkspace的Gemini、AmazonQBusiness等； ② 應用程序開發和軟件質量應用程序（ADD）：開發人員主要用于構建、測試和部署軟件以及處理、集成、治理和分析數據的工具和平臺。典型產品包括：GitHubCopilot、GeminiCodeAssist等 ③ 客戶關系管理（CRM）應用程序：在組織內自動執行面向客戶的業務流程，而不受行業特性（即廣告、營銷、數字商務、銷售、客戶服務和聯絡中心）的影響。典型產品包括：Salesforce Einstein Copilot、Amazon QinConnect等。

Google I/O 2025 大會宣布正式推出： ① 通用大模型助手 Project Astra：多模態AI助手，能實時理解物理環境、有長期記憶能力，可記住用戶喜好信息并調取。② 瀏覽器助手 Project Mariner：多任務處理能力出眾，升級后的 Project Mariner 代理系統可同時處理10項任務，像房產交易時篩選信息、預約看房，購物中比價推薦 。 ③ 編程助手 Jules：集成于 GitHub 工作流程，深度解析編程問題，生成解決方案，自動編寫代碼，助力開發者攻克復雜邏輯。