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      "人工智能" 相關的文檔

      • 卓越睿新-2687.HK-自研垂直大模型及海量數(shù)據(jù)打造壁壘,知識圖譜、智能體規(guī)模化帶來持續(xù)增量.pdf

        • 3積分
        • 2026/06/01
        • 52
        • 華西證券

        本文是對卓越睿新(2687.HK)的深度研究報告。公司作為國內領先的高等教育教學數(shù)字化解決方案提供商,憑借自研垂直大模型“大明白”、知識圖譜及AI智能體,結合海量高質量學科數(shù)據(jù),構建了核心壁壘。行業(yè)層面,國家政策支持教育信息化經費穩(wěn)定增長,高等教育教學數(shù)字化市場增速高于整體水平,AI技術推動市場向數(shù)智化轉型。公司競爭優(yōu)勢顯著:技術上,自研大模型完成備案,具備行業(yè)稀缺性,基于真實教學場景數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準推理;客戶上,深度覆蓋全國高校,頭部院校滲透率高,本地化服務網絡完善;內容上,數(shù)字化課程內容制作市場份額第一,擁有大量國家級精品課程。成長驅動方面,公司建立“頭部驗證—區(qū)域復制—高附加值加購”機制,實...

        標簽: 人工智能 大模型 知識圖譜
      • MINIMAX_W-0100.HK-深度研究報告:從模型公司邁向AI時代平臺型公司.pdf

        • 4積分
        • 2026/05/30
        • 102
        • 華創(chuàng)證券

        MiniMax是一家全球化的AI大模型公司,具備全模態(tài)模型的自主研發(fā)能力及雙端用戶服務能力。公司以語言、視頻、語音、音樂模型為核心技術底座,推出MiniMaxAgent、海螺AI、Talkie/星野等多款產品,并為企業(yè)及開發(fā)者提供開放平臺服務。公司核心競爭優(yōu)勢為全模態(tài)技術布局及算法創(chuàng)新能力、可擴展的AI基礎架構及扁平高效的組織架構。根據(jù)灼識咨詢,2024年MiniMax在全球大模型技術公司市占率排名第十,在純大模型技術公司中位列全球第四。截至2025年底,MiniMax累計服務超過200個國家及地區(qū)超過2.36億用戶,以及來自超過100個國家及地區(qū)的21.4萬企業(yè)客戶以及開發(fā)者。全球大模型行業(yè)...

        標簽: 人工智能 大模型
      • 宏觀深度研究:AI對于美國增長的推動或許剛剛開始——AI重塑宏觀邏輯之一.pdf

        • 3積分
        • 2026/05/29
        • 137
        • 華泰證券

        本報告為華泰證券發(fā)布的宏觀深度研究,旨在探討AI對美國經濟增長的直接貢獻及其全球外溢效應。報告指出,2025年美國科技巨頭AI資本開支合計達3760億美元,2026年預計進一步擴張至7100億美元。市場對于AI對GDP貢獻幅度存在分歧,報告通過支出法、增加值法和資本開支法三種口徑測算,認為不考慮財富效應和勞動生產率提振,AI對2025年美國GDP增速的直接貢獻在0.2–0.4個百分點,2026年有望上升至0.3–0.6個百分點。報告強調,現(xiàn)有GDP核算體系可能因基準年滯后、云算力支出歸類偏差及軟件價格調整爭議而低估AI的間接貢獻。此外,美國AI資本開支產生顯著外溢效應,通過全球AI產業(yè)鏈拉動韓...

        標簽: 人工智能 宏觀經濟
      • 智譜-2513.HK-深度報告:國產模型領航者,破曉AGI時代.pdf

        • 6積分
        • 2026/05/29
        • 110
        • 國海證券

        該文檔為智譜AI(股票代碼:2513.HK)的深度研究報告。報告聚焦于智譜作為國產大模型領航者的市場地位,深入分析其在AGI(通用人工智能)時代的戰(zhàn)略布局與技術突破。內容涵蓋智譜大模型的技術架構、商業(yè)化應用落地情況、行業(yè)競爭格局及未來發(fā)展趨勢,旨在評估其在人工智能前沿賽道的核心競爭力與投資價值。

        標簽: 人工智能 大模型
      • Sensor Tower-2026年全球AI行業(yè)應用趨勢洞察.pdf

        • 9積分
        • 2026/05/28
        • 126
        • Sensor Tower

        該文檔由SensorTower發(fā)布,聚焦于2026年全球人工智能(AI)行業(yè)的應用趨勢洞察。報告深入分析了AI技術在全球范圍內的落地場景、應用形態(tài)及市場演進方向,重點探討了AI大模型在移動端及各類數(shù)字生態(tài)中的滲透情況。核心價值在于通過前瞻性的數(shù)據(jù)與案例,揭示AI應用從技術突破向規(guī)模化商業(yè)轉化過程中的關鍵驅動力與潛在挑戰(zhàn),為相關企業(yè)提供關于技術布局、市場進入策略及產品創(chuàng)新的決策參考,助力把握全球AI產業(yè)的新質生產力機遇。

        標簽: AI大模型 人工智能
      • OECD-AI開放的好處:OECD關于G7的討論稿.pdf

        • 4積分
        • 2026/05/28
        • 75
        • OECD

        本文檔為經濟合作與發(fā)展組織(OECD)發(fā)布的關于G7討論的AI開放好處相關文件的中文譯本。內容聚焦于人工智能(AI)技術的開放性及其帶來的經濟社會效益,旨在探討在全球G7合作框架下,如何通過政策協(xié)調與國際合作,最大化AI開放共享的積極影響。核心價值:文檔提供了從國際組織視角對AI開放戰(zhàn)略的政策解讀,分析了AI開放對技術創(chuàng)新、經濟增長及全球治理的意義,為理解全球AI治理趨勢及中國相關政策制定提供參考依據(jù)。

        標簽: 人工智能 AI
      • 人工智能行業(yè)華為韜(τ)定律:從“面積縮微”轉向“時間縮微”的半導體新范式.pdf

        • 3積分
        • 2026/05/28
        • 178
        • 國信證券

        本文基于國信證券2026年5月發(fā)布的行業(yè)專題報告,深入探討了華為提出的“韜(τ)定律”及其在半導體行業(yè)的應用。報告指出,隨著摩爾定律在7nm以下節(jié)點面臨寄生RC延遲等物理瓶頸,半導體演進正從“空間”轉向“時間”,即以特征時間常數(shù)τ的系統(tǒng)性降低為核心度量,通過全棧協(xié)同優(yōu)化突破物理極限。在架構創(chuàng)新方面,報告詳細介紹了LogicFolding技術,這是一種3D邏輯折疊架構,通過將組合邏輯關鍵路徑分布在垂直堆疊的有源層上,并利用超細間距混合鍵合縮短信號線長度。Kirin2026的量產驗證顯示,該技術使晶體管密度躍升至238MTr/mm2,SoC性能核能效提升41%,最高主頻提升近13%。報告預測,隨著...

        標簽: 人工智能 半導體 華為
      • 清新研究:AIGC與產業(yè)發(fā)展的核心洞察研究報告.pdf

        • 13積分
        • 2026/05/28
        • 97
        • 清新研究

        本報告聚焦于AIGC(人工智能生成內容)技術及其對產業(yè)發(fā)展的深層影響。報告深入剖析了AIGC作為新質生產力的核心驅動力,探討其在重塑傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務流程、提升生產效率及創(chuàng)新商業(yè)模式方面的關鍵作用。通過結合前沿科技趨勢,報告揭示了人工智能與大模型技術在產業(yè)端的應用前景與落地路徑,為理解數(shù)字經濟時代的技術變革與產業(yè)融合提供了重要的參考視角。

        標簽: AIGC 人工智能
      • 智慧芽:2026年具身智能技術發(fā)展報告.pdf

        • 14積分
        • 2026/05/28
        • 111
        • 智慧芽

        本報告聚焦于具身智能技術的發(fā)展趨勢與前景,深入分析了該領域作為人工智能與機器人技術融合的前沿賽道,其核心在于賦予智能體感知、決策與物理交互的能力。研究主題文檔重點探討了具身智能的技術架構、關鍵突破點以及產業(yè)化路徑,涵蓋了從底層算法到上層應用的完整生態(tài)。核心價值通過梳理2026年的發(fā)展預期,報告為投資者和行業(yè)參與者提供了關于技術演進路線、市場競爭格局及潛在商業(yè)機會的深度洞察,有助于把握新一輪科技革命下的產業(yè)變革機遇。

        標簽: 具身智能 機器人 人工智能
      • Anthropic創(chuàng)始人手冊:打造AI原生初創(chuàng)企業(yè)(中英雙語版).pdf

        • 4積分
        • 2026/05/28
        • 133
        • 其他

        Anthropic創(chuàng)始人手冊:打造AI原生初創(chuàng)企業(yè)(中英雙語版)。

        標簽: 大模型 AI 人工智能
      • 星環(huán)科技-688031-認知數(shù)據(jù)庫云版本發(fā)布在即,有望搭上主流AI流量快車.pdf

        • 3積分
        • 2026/05/28
        • 57
        • 廣發(fā)證券

        本文主要分析了星環(huán)科技在AI大模型推理場景下的認知數(shù)據(jù)庫產品及其商業(yè)化前景。針對AI大模型落地過程中出現(xiàn)的長上下文帶來的訪存開銷上升、Agent帶來推理成本增加以及多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索等問題,公司開發(fā)了認知數(shù)據(jù)庫,旨在有效提升推理效率。認知數(shù)據(jù)庫單機版已開發(fā)完成,多卡版本將于下半年推出,已攻克AI大模型推理過程中內存容量瓶頸的關鍵技術難點,具備商業(yè)化基礎。相較于DatabricksPhotonEngine和SnowflakeGen2等競品,星環(huán)科技認知數(shù)據(jù)庫具備多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲與查詢、GPU原生深度融合英偉達軟件生態(tài)、不同存儲硬件間數(shù)據(jù)同步等技術優(yōu)勢。公司預計26年下半年上線認知數(shù)據(jù)庫云版本,先進...

        標簽: 星環(huán)科技 數(shù)據(jù)庫 人工智能
      • 海量數(shù)據(jù)-603138-信創(chuàng)筑基、AI拓界,國產數(shù)據(jù)庫核心廠商迎來成長拐點.pdf

        • 3積分
        • 2026/05/28
        • 65
        • 金元證券

        本報告對海量數(shù)據(jù)(603138)進行首次覆蓋,給予“增持”評級。公司是國內首家以數(shù)據(jù)庫為主營業(yè)務的主板上市公司,長期專注數(shù)據(jù)庫主業(yè),以自研Vastbase為核心構建產品矩陣。報告核心觀點如下:1.信創(chuàng)深水區(qū)替代紅利:數(shù)據(jù)庫國產替代已從黨政辦公走向金融、電信、能源、制造等關鍵行業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)。OpenGauss生態(tài)地位提升,公司作為核心共建方,VastbaseG100已在多個重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化落地,受益于集中式關系型數(shù)據(jù)庫在核心系統(tǒng)的升維替代。2.AI原生數(shù)據(jù)庫第二曲線:大模型落地推動數(shù)據(jù)庫向AI原生演進。公司通過G100V3.0原生整合向量能力,并推出獨立向量數(shù)據(jù)庫V100,構建“關系型+向量...

        標簽: 數(shù)據(jù)庫 信創(chuàng) 人工智能
      • 傳媒行業(yè)投資策略:多模態(tài)AI,逐光前行,加速進擊.pdf

        • 3積分
        • 2026/05/28
        • 56
        • 開源證券

        本文檔為開源證券發(fā)布的傳媒行業(yè)投資策略報告,核心聚焦于多模態(tài)人工智能(Multi-modalAI)技術在傳媒領域的深度應用與產業(yè)變革。報告深入分析了多模態(tài)AI技術如何重塑內容生產、分發(fā)及消費的全鏈路,探討其在文本、圖像、視頻等多維度數(shù)據(jù)融合處理上的突破。重點闡述了AI大模型驅動下的傳媒行業(yè)創(chuàng)新業(yè)態(tài),包括智能生成內容(AIGC)、個性化推薦算法優(yōu)化以及沉浸式交互體驗的提升。通過梳理行業(yè)技術演進路徑與市場落地案例,報告評估了多模態(tài)AI對傳媒產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值重估邏輯,識別出具備技術壁壘與場景落地能力的核心標的。旨在為投資者提供關于AI賦能傳媒行業(yè)長期增長潛力的深度洞察,揭示行業(yè)在技術加速進擊背景下...

        標簽: 多模態(tài)AI 人工智能
      • 智譜-2513.HK-深度研究報告:開TAC時代之局,領跑獨立大模型.pdf

        • 4積分
        • 2026/05/27
        • 129
        • 華創(chuàng)證券

        本報告對智譜(02513.HK)進行深度研究,認為其憑借清華技術底座與領先的MaaS生態(tài),在AI通用化及智能體浪潮中卡位核心賽道,有望持續(xù)受益于商業(yè)化加速與Token消耗爆發(fā)。在技術層面,智譜源自清華KEG實驗室,自研GLM預訓練架構,適配40余款國產芯片,實現(xiàn)軟硬協(xié)同優(yōu)化。公司提出“智能上界×Token消耗”理念,通過模型迭代與工程優(yōu)化降低單位部署成本,并率先完成從VibeCoding到AgenticEngineering的跨越。GLM系列高頻迭代,蟬聯(lián)全球開源榜首。在商業(yè)層面,智譜以MaaS平臺為核心搭建商業(yè)生態(tài),實現(xiàn)云端API、本地化部署及端側集成三模式覆蓋。平臺支持全面模型矩陣,客戶可...

        標簽: 人工智能 大模型
      • 央國企動態(tài)系列報告之64——央國企人工智能產業(yè)布局專題.pdf

        • 3積分
        • 2026/05/26
        • 120
        • 招商證券

        本報告為招商證券發(fā)布的央國企動態(tài)系列報告之64,主題為央國企人工智能產業(yè)布局專題。報告指出,“人工智能+”行動已進入系統(tǒng)性政策落地階段,國家發(fā)改委正謀劃出臺配套文件,加大算力、數(shù)據(jù)、電力等要素保障,并推動央國企開放高價值應用場景。報告梳理了人工智能產業(yè)鏈全景,包括硬件基礎設施(半導體、服務器、智算中心)、終端(AI手機、AIPC、智能駕駛、人形機器人)及應用環(huán)節(jié)(“+AI”與“AI+”模式)。國有資本在硬件基礎設施端覆蓋廣泛,在模型與應用端聚焦云側大模型及公共性強的應用場景。央國企在能源、交通、醫(yī)療、智慧城市等領域具有場景優(yōu)勢,已發(fā)布首批40項戰(zhàn)略性高價值場景,旨在通過場景開放推動AI規(guī)模化落...

        標簽: 人工智能 央國企 產業(yè)布局
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