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      互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf

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      本報(bào)告為廣發(fā)證券發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題深度分析,核心觀點(diǎn)為AI正推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)與流量變現(xiàn)的效率重構(gòu)與范式躍遷。報(bào)告指出,大模型技術(shù)從Chatbot向Agent與多模態(tài)方向演進(jìn),Mythos等模型在代碼與推理能力上實(shí)現(xiàn)突破,Claude Design與GPT Image 2等工具提升了設(shè)計(jì)與圖像生成效率。在廣告營銷領(lǐng)域,AI通過Lattice、Andromeda等架構(gòu)優(yōu)化檢索與排序,程序化廣告平臺通過AI基建實(shí)現(xiàn)收入加速,自動(dòng)化解決方案降低人工成本并提升效率。內(nèi)容生產(chǎn)方面,AI在網(wǎng)文、音樂及短劇賽道滲透率高,降低了成本并打開供給天花板,但在長劇、電影等領(lǐng)域仍處輔助階段。游戲行業(yè)AI工具應(yīng)用廣泛,長期有望推動(dòng)AI原生游戲發(fā)展。投資建議方面,看好自研模型+算力+云生態(tài)的垂直整合標(biāo)的,以及AI營銷、垂類內(nèi)容應(yīng)用等領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。
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      互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第1頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第2頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第3頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第4頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第5頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第6頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第7頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第8頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第9頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第10頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第11頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第12頁 互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)AI專題:效率重構(gòu)與范式躍遷,AI賦能內(nèi)容變革與流量變現(xiàn).pdf第13頁
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