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      產業(yè)賽道投資圖譜:物理AI,人工智能演進的第三波浪潮.pdf

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      • 時間:2026/06/22
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      物理AI(Physical AI)是指具備在真實物理環(huán)境中感知、理解、推理與執(zhí)行能力的智能系統(tǒng),典型載體包括人形機器人、自動駕駛平臺及工業(yè)自動化設備。物理AI正成為繼感知式與生成式AI之后,人工智能產業(yè)演進的第三波浪潮。過去28個月,物理AI在“大腦”(VLA模型)、“想象引擎”(世界模型)、訓練場、本體及商業(yè)閉環(huán)五個維度取得關鍵進展,行業(yè)已初步具備走出演示環(huán)境、向真實場景探索的技術基礎。政策端,中國已圍繞物理AI的規(guī)模化落地構建起系統(tǒng)性、分階段、聚焦實體的頂層設計框架,明確提出全面實施“人工智能+”行動,加速智能終端升級,推動具身智能產品創(chuàng)新。 核心技術架構方面,物理AI沿VLA模型與世界模型兩條主線協(xié)同演進。VLA模型通過引入“動作token”,實現(xiàn)了從感知、語言理解到物理動作的端到端統(tǒng)一,但在真實物理世界遷移中面臨泛化能力不足的挑戰(zhàn)。世界模型作為對環(huán)境動態(tài)的預測性表征,為VLA提供“內嵌物理引擎”,通過世界規(guī)劃器、動作模型、合成器及模擬器,彌補VLA在長程規(guī)劃和分布外泛化上的不足。未來核心架構將是VLA與世界模型的深度閉環(huán)。 市場方面,全球物理AI市場預計將從2026年的約3830億美元增長至2040年的3.26萬億美元,成為歷史上規(guī)模最大的技術市場擴張之一。北美目前主導市場,得益于廣泛的產業(yè)生態(tài)和技術領導者投入;亞太地區(qū)增長最快,受益于快速工業(yè)化、制造能力擴張及智能工廠滲透率提升,預計未來十年將在應用規(guī)模上超越其他區(qū)域。風險提示包括產業(yè)發(fā)展進程不及預期、商業(yè)化落地挑戰(zhàn)、市場競爭與資本過熱以及地緣政治風險。
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