決策樹與隨機(jī)森林.pptx
- 上傳者：金*
- 時間：2022/09/22
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該文檔主要介紹決策樹與隨機(jī)森林兩種核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，通過遞歸地選擇最優(yōu)特征將數(shù)據(jù)集劃分為子集，具有直觀、可解釋性強(qiáng)的特點(diǎn)，但容易過擬合。
隨機(jī)森林則是基于決策樹的集成學(xué)習(xí)方法（Bagging），通過構(gòu)建多棵獨(dú)立的決策樹并匯總其預(yù)測結(jié)果（分類取眾數(shù)，回歸取平均值），有效降低了模型的方差，提高了泛化能力和魯棒性。文檔內(nèi)容涵蓋算法原理、構(gòu)建流程、參數(shù)調(diào)優(yōu)及實(shí)際應(yīng)用案例，適用于數(shù)據(jù)分析、人工智能及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的技術(shù)學(xué)習(xí)與研究。
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