生成式AI+視頻行業深度報告：AI+視頻的星辰大海遠不止于創意視頻的生成.pdf

生成式AI+視頻行業深度報告：AI+視頻的星辰大海遠不止于創意視頻的生成。 站在當下，本報告研究 AI+視頻的意義：技術和產品迭代升級較快導致目前市場大多數報告無時效性，且往往缺少對產品的實際測試以及 對相同提示詞的比較分析，而AI視頻生成正成為當前AI產業發展的 關鍵節點。視頻雜糅了文本、語音、圖像等多維度內容，其訓練的難點 也往往在于視頻數據對數量和質量的不足、算法架構需要優化、物理 規律性較差等等，但隨著AI+視頻的技術和產品升級迭代，眾多行業有 望受益，諸如電影、廣告、視頻剪輯、視頻流媒體平臺、UGC創作平 臺、短視頻綜合平臺等，而目前正處在AI+視頻發展的關鍵性時刻。

市場主流的 AI 視頻生成技術迭代路徑經歷了早期的 GAN+VAE、 Transformer、Diffusion Model 以及 Sora 采用的 DiT 架構 （Transformer+Diffusion），技術迭代升級帶來視頻處理質量上的飛 躍性提升。VAE 引入了隱變量推斷，GAN 生成的圖像真實清晰， VAE+GAN 的串聯融合可以實現數據的自動生成+高質量圖像生成； Transformer 在并處處理、長時間序列數據處理、多注意力處理上有著 強大的優勢，通過預訓練和微調可提高模型性能；擴散模型可解釋性 強，可生成高質量圖像和視頻；李飛飛聯合谷歌研發的WALT視頻大 模型將圖像和視頻編碼到共享潛在空間中。Sora采用的DiT架構有效 進行結合，利用 Transformer 處理潛在空間中的圖像數據塊，模擬數 據的擴散過程以生成時長更長、質量更高的圖像和視頻。

我們認為，國內AI+視頻產品單條價格低于海外產品，其中Runway Gen-3 Alpha 和快手可靈為目前AI視頻生成的全球第一梯隊，在視頻 分辨率、生成速度、物體符合物理規律、提示詞理解、視頻時長等諸 多維度上表現均較為優秀。核心梳理國內和海外市場AI視頻生成的核 心參與者，如海外Luma AI（Dream Machine）、Runway （Gen 1 2 & Gen-3 Alpha）、Pika、Sora，國內快手可靈、美圖、PixVerse、 剪映即夢、清華Vidu、七火山Etna等，集中梳理了眾多產品的融資歷 程、產品迭代、核心功能、實測效果比較等多方面。經過我們測算，目 前AI+視頻主流產品的單條視頻生成價格分別為：Luma AI 0.16美元 （1.17rmb）、Pika0.05 美元（0.364rmb）、Runway 0.48 美元 （3.49rmb）、快手可靈 0.5rmb、字節剪映即夢0.04rmb、愛詩科技 Pixverse V2 為 0.02 美元（0.174rmb）、美圖 WHEE為0.32rmb，國 內AI+視頻產品單條價格較低，質量不差。

不止于視頻生成，從AI生成到AI工作流，一站式AI視頻生成+剪輯 +故事創作有望成為產業核心發展方向。目前，AI+視頻大多數用于創 意內容生成，直接用于ToB商業化較少。追溯原因，首先生成視頻的 人物一致性、所需時長、畫面質量尚且不滿足立即商業化水準。其次， 我們發現目前主流AI視頻工具還處在視頻生成競爭的階段，且大多數 為單一功能產品。在視頻生成之后，諸如準確的提示詞生成、修改視頻片段、添加字幕、腳本生成、轉場銜接、背景音樂添加等眾多細節 功能暫未集成，因此現今階段還需要多種不同的視頻創作工具串聯使 用才能達到直接輸出可商業化視頻的效果，環節繁瑣、多工具之間的 格式也可能存在不兼容的可能性，給用戶帶來使用上的不便。

AI+視頻時代來臨，思考哪類公司存在商業化變現的可能性？我們認 為，1）一站式平臺型公司，如Adobe、美圖公司；2）AI+視頻技術 頭部服務商轉型產品類公司，如Runway、商湯科技；3）視頻剪輯類 公司，如快手；4）廣告營銷類公司，如易點天下、藍色光標、因賽集 團、利歐股份；5）UGC 社區類公司，如 Bilibili；6）視頻數據類公 司，如捷成股份、華策影視、視覺中國、中廣天擇；7）IP類公司，如 上海電影、閱文集團、湯姆貓、中文在線、果麥文化；8）探索AI視 頻工作流及其他創作方向類公司，如博納影業、超訊通信、檸萌影視。 9）其他建議關注貓眼娛樂、光線傳媒、芒果超媒、萬達電影等。