醫藥行業專題報告：AI制藥潛力釋放，有望重塑醫藥未來圖景.pdf

上傳者：y****
時間：2025/03/06
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醫藥行業專題報告：AI制藥潛力釋放，有望重塑醫藥未來圖景。AI制藥領域正經歷著快速的迭代和變革，算法的更新迭代和算力的支持為AI在制藥領域的應用打下了良好的基礎。 目前AI算法在臨床前藥物發現階段已經有著深入且深刻的應用，海外頭部臨床CRO公司在臨床試驗中已經布局AI多年，完全由AI研發的新藥有望在1-2年內成功上市。我們認為AI有望重塑藥物發現的模式，并且為制藥行業帶來潛移默化且持續地降本增效，驅動AI制藥管線和市場的快速增長，我們看好AI制藥行業長期的發展潛力及前景。

AIDD覆蓋早期藥物發現全流程。傳統藥物開發過程花費時間長成本高，且成功率較低，隨著已有靶點的新藥陸續獲批，新藥開發難度逐漸上升。近年來AI特別是深度學習的發展，促進了其在包括靶點篩選、分子生成及優化、ADMET預測、晶型預測以及合成路線篩選等的應用，有望重塑早期藥物發現的流程，大大加速早期藥物篩選的效率及成功率。

AIDD企業總體處于早期階段，行業有望進入加速成長期。AI biotech主要包括三種商業模式，第一是僅提供軟件服務的 SAAS類企業，其次是結合AI平臺為客戶進行新藥篩選或者評估的服務類CRO企業，最后還有通過AI平臺自主設計新藥并進行管線推進的AI 創新藥企。目前多數企業發展處于早期階段，采用其中幾種商業模式的結合，整體AI制藥市場仍還比較小，但隨著越來越多資本的參與、技術的更迭以及AI制藥管線逐步上市得到驗證，行業有望逐漸迎來收獲期。

海外代表企業先行，AI加速行業創新。海外公司在AI制藥領域探索時間相對較長，經歷了一些挫折后近年來有望迎來突破。薛定諤從軟件服務開始逐步拓展到自主推進AI管線，Recuision通過表觀篩選在研管線布局豐富，通過與Exscientia整合有望進一步加強頭部企業能力，IQVIA與ICON在臨床研究過程中積極整合AI技術，有望將臨床實驗效率帶入新階段。

國內企業快速迭代，AI技術層出不窮。國內企業中多數AI制藥相關公司仍處于早期階段，但如晶泰科技、英矽智能等也已經開始或者成功進入二級市場，助力公司發展邁入下一階段。國內CXO企業如泓博醫藥、成都先導已經開始推出各自技術平臺，運用AI加速新藥研發。