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基于股票型ETF的自適應雙模態策略：把握趨勢，捕捉震蕩。策略建構的核心理念：A 股市場近年來呈現出顯著的微觀結構變遷，呈“高波動、快輪動、強博弈”等特征。本報告基于自適應市場假說(AMH)，構建了指數自適應雙模態策略（下稱：TS策略）。該策略是一種基于市場微觀結構變化的多因子輪動策略。策略的核心理念在于承認“市場并非總是處于同一狀態”，通過動態識別市場當前的趨勢強度與震蕩特征，在“趨勢跟隨（Trend）”與“均值回歸（Shock）”兩種交易邏輯間自動切換。

樣本選擇：策略選取了 526 只掛鉤股票型ETF的指數作為研究樣本，這一樣本空間不僅覆蓋了市場核心Beta，更代表了具備實際可投資性（Invest ability）的資產集合。策略根據“市場溫度”搭建自適應系統，通過日頻監測市場526 只指數的價量變化，不預測市場，只動態適配當前勝率更高的交易模式，并在交易執行中設置“斜率保護”與“恐慌豁免”等機制。

策略交易頻率：本策略為日頻交易策略，強調信號的及時性，所以模型不依賴宏觀基本面因子，而是基于量價微觀結構來判定當前市場風格。

回測執行條件：我們對 526 只指數構成的樣本池進行了近8年（2018.01.01-2025.12.02）的逐日回測。采用無前視執行標準：所有信號均在 T 日收盤確立，T+1 日執行（買入按T+1日均價，賣出按 T+1 日開盤價），以確保業績的真實可復現性。

回測結果顯示：TS 策略呈現顯著的“收益風險非對稱性”特征：在捕獲市場上行 Beta 的同時，通過震蕩識別，大幅降低了下行風險。近 8 年夏普比率 1.00，卡瑪比率0.98。在2018年至2025年的周期中，年化收益 14.91%，最大回撤-15.16%。

凈值曲線特征：策略曲線呈現“階梯式”形態。在2019-2020年及 2021 年部分時段，曲線斜率陡峭（Trend 貢獻）;在2018年及2022-2024 年的震蕩下跌市中，曲線斜率趨平，表現為低波動的防御特征。

參數壓力測試：策略的超額收益并非來自“微薄的價差套利”，在雙邊 8bps 的成本下仍能保持穩健的正收益，說明策略通過系統性地識別和利用 A 股市場特有的交易規則（T+1）、投資者行為(動量效應)等微觀結構特征，并從這些非效率中捕捉超額收益。