大模型賦能投研之十六：OpenClaw搭建個人投研助理（一）.pdf

大模型賦能投研之十六：OpenClaw搭建個人投研助理（一）。

OpenClaw 帶來 AI Agent 全新突破，引起市場高度關(guān)注

OpenClaw 是一款由程序員 Peter Steinberger 開發(fā)的開源 AI Agent 應用，2026 年 1 月 25 日在 GitHub 上發(fā)布后短時 間內(nèi)便獲得 AI 社區(qū)高度關(guān)注，后續(xù)快速出圈獲得市場廣泛關(guān)注。其獲得關(guān)注的核心原因在于：自動實現(xiàn)高自由度的 智能化應用，完全文本對話形式就可以實現(xiàn)其他 Agent 產(chǎn)品需要通過代碼、或是用工作流工具才能完成的復雜功能， 兼顧易用性與專業(yè)性；部署相對簡單快速，且對本地設(shè)備要求不高，可在個人 Linux、macOS 或 Windows 系統(tǒng)中安裝； 支持集成到飛書、釘釘?shù)仁謾C應用中，具有極高的使用便捷性。以上特性大幅降低了使用門檻，讓一般使用者也能擁 有高度定制化的個人 Agent，也因此使其得到更廣泛的普及。 本文首先展示 OpenClaw 的部署與初步使用方法，并著重介紹其最具有特色的幾個功能模塊。隨后，我們結(jié)合具體案 例介紹 OpenClaw 的應用效果，展現(xiàn)其在日常生活或工作中能帶來的實際效率提升。

如何快速上手 OpenClaw?

OpenClaw 最適合部署的環(huán)境是 Linux 和 macOS 系統(tǒng)，在 Windows 系統(tǒng)中運行時的穩(wěn)定性不高。我們介紹了兩種性價 比較高的部署方式：使用 WSL2、或 VMware 創(chuàng)建 Linux 環(huán)境并部署 OpenClaw；或直接使用云服務器一鍵部署。OpenClaw 支持連接各主要大模型供應平臺，但也有部分模型無法直接配置。我們詳細介紹了一種自定義的模型配置方法，可以 讓 OpenClaw 使用所有大模型接口。此外，我們也將 OpenClaw 配置到飛書應用中，實現(xiàn)移動端隨時調(diào)用個人智能助手 的效果。我們也對 OpenClaw 的 Skills 模塊進行介紹，并在后文中結(jié)合案例進行功能展示。

OpenClaw 快速搭建投研應用

OpenClaw 相比傳統(tǒng)的 AI 產(chǎn)品的關(guān)鍵提升點在于它讓工作流的串聯(lián)更加智能。傳統(tǒng)的 Agent 工具如 Dify 等，需要使 用者手動設(shè)計工作流中的工具、流程等每個環(huán)節(jié)，雖然相比寫代碼的復雜程度已大幅簡化，但仍然要求用戶具備代碼 思維，且存在一定專業(yè)壁壘。OpenClaw 則是將工具的串聯(lián)也實現(xiàn)了自動化，純對話形式實現(xiàn)工具的設(shè)計、工作流的搭 建與定時運行等功能。 我們以自動發(fā)郵件工具、“人機合作”的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取、高質(zhì)量投研周報自動生成三個案例入手，從各個維度對 OpenClaw 應用的想象空間進行探索。OpenClaw 具備優(yōu)秀的長程規(guī)劃與執(zhí)行能力、“允許一切事件發(fā)生”的高自由度，可真正扮 演智能助手的角色，為日常金融投研工作帶來明顯效率提升。 從效果上來看，OpenClaw 是一款真正能夠讓非專業(yè)使用者也快速上手的個人智能應用，允許用戶完全基于對話形式完 成此前基于代碼才能實現(xiàn)的復雜功能。具體到金融投研領(lǐng)域，OpenClaw 能夠降低信息獲取、工具使用以及數(shù)據(jù)計算等 各類任務的難度，將投研人員從重復勞動中解放出來，提升整體投研工作的效率。在這一方面，OpenClaw 還能帶來更 廣闊的想象空間。我們也將在后續(xù)報告中進一步展示相關(guān)應用思路與效果。 當然，信息安全以及模型幻覺問題仍是 OpenClaw 等大語言模型產(chǎn)品在適配金融領(lǐng)域時需要著重關(guān)注的方面。我們在 文中附帶了限制 OpenClaw 在系統(tǒng)中權(quán)限的方法，后續(xù)也將展示如何進一步控制網(wǎng)絡(luò)權(quán)限、提升整個服務穩(wěn)健性的解 決方案，減少 OpenClaw 可能對本地環(huán)境帶來的影響問題。