房地產行業深度報告：基于量化分析與大模型的房地產股票AI選股系統.pdf

房地產行業深度報告：基于量化分析與大模型的房地產股票AI選股系統。量化分析與大模型賦能房地產選股，雙模型架構覆蓋多元投資風格：本 系統是業內首個將大語言模型（DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5 三模 型融合架構）深度融入房地產股票選股流程的智能評級系統。系統內置 兩套獨立評級模型——“量化 AI 選股”與“東吳地產選股”，覆蓋 A 股、 港股、美股三大市場房地產相關股票。量化 AI 模型融合技術面量化分 析、iFinD 專業基本面數據和 AI 大模型四大維度，綜合評分權重為量化 25%+情緒 10%+基本面 15%+AI50%；東吳地產模型聚焦行業基本面， 權重為基本面 50%+AI50%，以三道紅線、PB 破凈安全邊際、政策信號 為核心選股邏輯。

多數據源四層降級，確保數據采集穩定性：本系統采用同花順 iFinD 專 業數據為主、akshare（東方財富）為輔、騰訊財經和新浪財經為兜底的 四層數據降級架構。iFinD 覆蓋歷史行情、實時行情（80+指標）、估值、 財務、資金流向和公司公告等全維度數據。當主數據源不可用時自動切 換至備用源，連續失敗超過 3 次的數據源自動降低優先級，確保系統 7 ×24 小時穩定運行。

AI 聯網搜索實時政策，評級緊跟市場脈搏：評級引擎深度集成 DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5 三 模 型 融 合 架 構 ， 開 啟 聯 網 搜 索 （EnableEnhancement）功能，使 AI 在評分時能夠實時獲取最新房地產 政策、調控文件、行業新聞等信息。重大政策變化（如限購放松、LPR 降息、城中村改造等）可在當日評級中即時反映，政策對評分的影響權 重高達 35%，確保評級結果具有強時效性。

系統架構靈活可擴展，支持自定義選股策略：系統采用前后端分離架構 （FastAPI + React），模型層與數據層解耦，支持快速擴展自定義選股模 型。用戶可自定義股票池、調整評分權重、編寫個性化 AI Prompt，實 現從房地產到任意行業的選股策略遷移。Docker 一鍵部署，運維成本極 低。