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      歐洲部門企業(yè)違約的分位數(shù)概率模型.pdf

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      歐洲部門企業(yè)違約的分位數(shù)概率模型。傳統(tǒng)信用風險模型通過聚焦平均違約概率而忽視了分布和行業(yè)異質(zhì)性,從而低估了尾部風險。我們 提出了一種基于無條件分位數(shù)回歸的違約概率分位數(shù)(QPD)框架,該框架利用來自九個國家五百 萬非金融企業(yè)的流動違約率估計,條件為宏觀和行業(yè)情景協(xié)變量,這些變量在壓力測試中是標準的 。尾部風險對中位數(shù)的敏感性是三到五倍,揭示了信用風險的非線性特征和不對稱行業(yè)傳播。我們 通過危機時期和基準模型驗證了模型的性能,以確認框架的穩(wěn)健性和審慎效率。在歐洲央行2025年 增加的地緣政治和貿(mào)易緊張局勢情景下,QPD識別出建筑、貿(mào)易、酒店和房地產(chǎn)領域更高的尾部風 險。該框架將分布估計嵌入到壓力測試中,推進了基于情景的行業(yè)信用風險評估,以應用于政策和 審慎目的。

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