智能體未來(lái)發(fā)展展望分析

智能體發(fā)展能推動(dòng)政府、金融、制造、能源、醫(yī)療、 零售等行業(yè)的智能化應(yīng)用向多模態(tài)和跨模態(tài)轉(zhuǎn)變。

多地陸續(xù)出臺(tái)關(guān)于人工智能發(fā)展的指導(dǎo)文件，2024 年政府與企業(yè)的投入資金有望迎 來(lái)大幅增長(zhǎng)。國(guó)務(wù)院在《2024 政府工作報(bào)告》中提出，要開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，實(shí) 施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能體作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的重要研究方向，相信眾多企業(yè)和研究部 門會(huì)開(kāi)展更多研究工作。另外，像上海、杭州、廣東、北京等省市也出臺(tái)了相關(guān)政策， 其中杭州市推出“算力券”約 2.5 億用于支持本地的算力發(fā)展。廣東省也將算力作為重 點(diǎn)發(fā)展方向，預(yù)測(cè) 2025 年的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 3000 億元。

中國(guó)人工智能市場(chǎng)份額穩(wěn)定增長(zhǎng)，未來(lái) AI 實(shí)體項(xiàng)目增多利好智能體發(fā)展。根據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在 2026 年達(dá)到 264.4 億美元，2021 年到 2026 年期 間的 CAGR 超 20%。根據(jù)增長(zhǎng)率計(jì)算，從 2022 年開(kāi)始，每年市場(chǎng)規(guī)模會(huì)保持 20%左 右的穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)澎湃新聞援引德勤統(tǒng)計(jì)，未來(lái) 2025 年世界人工智能市場(chǎng)規(guī)模 將超過(guò) 6 萬(wàn)億美元，2017 年-2025 年期間復(fù)合增長(zhǎng)率將超 30%。AI 高速發(fā)展中或利好 更多實(shí)體企業(yè)，專門提供智能體產(chǎn)品服務(wù)的廠商規(guī)模也將快速擴(kuò)張。

美國(guó)相關(guān)政策落地較早，人工智能發(fā)展已成規(guī)模。在 2021 年 3 月，大模型還未進(jìn) 入公眾視野時(shí)，美國(guó)人工智能國(guó)家安全委員會(huì)已經(jīng)發(fā)布了對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的規(guī)劃。文 件中寫到了美國(guó)堅(jiān)定在人工智能領(lǐng)域的投入，且規(guī)定了研發(fā)投入資金的比重。另外，在 2023 年 5 月，美國(guó)白宮發(fā)布《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，對(duì)之前提出的 8 項(xiàng)重點(diǎn)戰(zhàn) 略目標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化和完善，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了人工智能領(lǐng)域國(guó)際交流的重要性。另外，文件還對(duì)比了 2020 年發(fā)布計(jì)劃中的各項(xiàng)指標(biāo)與實(shí)際指標(biāo)差距，并針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā)投入。

美國(guó)增強(qiáng)型人工智能投資研發(fā)保持高增速，AI 戰(zhàn)略聯(lián)盟強(qiáng)大。2024 年美國(guó)在該方 面的投入預(yù)計(jì)為 15 億美元，NSCAI 希望在 2025 年把這一數(shù)字提高到 80 億美元，增幅 高達(dá) 433%。且在 2025 年之后，保持每年投入增長(zhǎng) 80 億美元的趨勢(shì)。最高預(yù)計(jì)在 2030 年投入高達(dá) 350 億美元。美國(guó)強(qiáng)調(diào)了 AI 盟友的概念，與澳大利亞、加拿大、英國(guó)、日 本等國(guó)家構(gòu)建人工智能戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，未來(lái)將會(huì)吸引更多 AI 強(qiáng)國(guó)加入聯(lián)盟當(dāng)中。

2021 年中國(guó)的智能算力規(guī)模為 155.2 EFLOPS （每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）。據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，規(guī)模將在 2026 年達(dá)到 ZFLOPS 級(jí)別（每秒十萬(wàn)億億次浮點(diǎn)計(jì)算）。預(yù)計(jì)在 2021-2026 年期間，智能算力增長(zhǎng)的 CAGR 為 52.3%。隨著算力規(guī)模的大幅增長(zhǎng)，將會(huì) 帶動(dòng) AI 技術(shù)快速發(fā)展。根據(jù)中國(guó)信通院的測(cè)算，每在算力中投入 1 元，將帶動(dòng) 3-4 元的 經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。在智能體發(fā)展中，更強(qiáng)的算力能支持更復(fù)雜的模型計(jì)算并且給予其更快的響 應(yīng)速度。當(dāng)大模型能快速迭代，AI Agent 將會(huì)有更強(qiáng)力的基座，相同運(yùn)行模式下或能顯 著提升 F1-score 和 Recall 水平。

根據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)，2023 年已有 34%的企業(yè)在 AI 中的投入已見(jiàn)成效，AI 能力正在穩(wěn) 步發(fā)展。AI Agent 目前多為企業(yè)自研，僅有少部分企業(yè)將 Agent 融入真正工作中，若 AI Agent 能在未來(lái)用低成本撬動(dòng)高效益，則會(huì)引起越來(lái)越多的企業(yè)重視。定制化 AI Agent 或成為一片藍(lán)海市場(chǎng)，擁有成熟技術(shù)和一攬子解決方案的企業(yè)能占據(jù)大量市場(chǎng)份額。

風(fēng)險(xiǎn)投資青睞的智能體初創(chuàng)企業(yè)聚焦于橫向應(yīng)用領(lǐng)域，廣泛涉及銷售、客戶支持及 企業(yè)級(jí)與常規(guī)生產(chǎn)力工作流程優(yōu)化。當(dāng)前市場(chǎng)上專注于垂直行業(yè)特定應(yīng)用的初創(chuàng)公司仍 屬少數(shù)，大部分代理技術(shù)開(kāi)發(fā)的新興企業(yè)主要面向企業(yè)客戶，而非個(gè)人消費(fèi)者。這些 Agent 初創(chuàng)公司希望用技術(shù)取代 SDR、軟件工程師、合規(guī)分析專家、客戶服務(wù)專員等多 個(gè)職位的職能。這一趨勢(shì)的影響力將極為廣泛且深遠(yuǎn)，不僅限于日常工作中對(duì)公司員工 的增加或取代，更會(huì)改變公司面向外界客戶的交互形象，或使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式與客戶體 驗(yàn)發(fā)生改變。

多模態(tài)大模型能利用大量異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源提升應(yīng)用的效率和能力上限，同時(shí)也利好 AI Agent 發(fā)展。多模態(tài)的概念或能提高智能體的工作效率，例如將其賦能于一個(gè)能形成 圖片+語(yǔ)音的多模態(tài)大模型中，單個(gè)智能體能完成更多復(fù)雜的任務(wù)，有效的減少智能體 數(shù)量和任務(wù)中的交互次數(shù)。多模態(tài)智能體有望解決跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題和各類長(zhǎng) 尾場(chǎng)景。 目前，研究開(kāi)發(fā)的核心領(lǐng)域已經(jīng)包括多模態(tài)信息識(shí)別與理解技術(shù)以及群體智能技術(shù)， 這些將有望加速人工智能從感知向認(rèn)知的轉(zhuǎn)變。這些技術(shù)成果還能夠解決其他單項(xiàng)技術(shù) 領(lǐng)域（如自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)）所面臨的瓶頸問(wèn)題，例如視覺(jué)領(lǐng)域的盲區(qū)和遮擋 問(wèn)題。此外，自動(dòng)駕駛的激光點(diǎn)云、時(shí)空感知與測(cè)繪信息等更多類型的模態(tài)數(shù)據(jù)也將被 整合到大模型中。未來(lái)，政府、金融、制造、能源、醫(yī)療、零售等多個(gè)行業(yè)的智能化應(yīng) 用將逐步轉(zhuǎn)向多模態(tài)和跨模態(tài)的形式。

根據(jù) marketsandmarkets 的數(shù)據(jù)顯示，2019 年全球自主智能體（Autonomous Agent）市場(chǎng)份額為 3.45 億美元，預(yù)計(jì) 2024 年將達(dá)到 29.92 億美元，期間 CAGR 為 54%。 機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè) 2023 年全球自主人工智能和自主智能體的市場(chǎng)規(guī)模在 2028 年能達(dá)到 285 億 美元，期間 CAGR 為 43%。智能體的需求增長(zhǎng)迅速，企業(yè)希望用到最先進(jìn)的 AI 科技來(lái) 實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)收，未來(lái)智能體軟件公司有很高發(fā)展?jié)摿Α?/p>

各行業(yè)用戶正積極探索生成式 AI 的應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，挖掘數(shù)據(jù)要 素的潛在價(jià)值，并嘗試智能化商業(yè)模式。根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù)，軟件和信息服務(wù)、銀行以及 通訊行業(yè)在人工智能方面的投資最為突出，預(yù)計(jì)到 2027 年，這三大行業(yè)的投資占比分 別為 23.8%、9.7%和 9.4%。IDC 的調(diào)查顯示，近一半（43%）的受訪組織正在研究生 成式 AI 的潛在應(yīng)用，其中 2023 年有 55%的金融機(jī)構(gòu)和電信公司投資了生成式 AI 技術(shù)。 這些技術(shù)正在幫助金融和電信行業(yè)提升反犯罪和監(jiān)控能力，提供個(gè)性化的投資建議，并 減少人工成本。