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      壁仞科技在智算集群互聯與軟件生態方面有哪些核心技術布局?

      隨著大模型訓練對算力和帶寬要求的提升,單GPU難以獨立完成海量數據處理,超節點集群成為主流方案。壁仞科技作為國產智算GPU領軍企業,其集群交付方案依賴于底層互聯技術與軟件生態的協同。請分析壁仞科技在節點內互連(如BLink協議)和節點外Scale-out(如光交換技術)方面的具體技術路徑,以及其BIRENSUPA軟件平臺如何支撐大規模集群的高效運行與模型適配。

      最佳答案 匿名用戶編輯于2026/06/27 21:40

      壁仞科技在智算集群領域構建了以自研互聯協議、光交換技術及全棧軟件平臺為核心的技術體系,旨在突破單卡算力瓶頸,實現大規模并行計算。

      在互聯與集群技術方面,公司采取了分層解決方案。在節點內互連層面,公司自研BLink協議實現GPU卡間直連,單通道雙向帶寬最高可達64GB/s,支持4至8通道靈活配置,可在單一服務器內構建8塊GPU的點對點直互聯,滿足多樣化擴展需求。在單節點外Scale-out層面,公司采用OCS(光電路交換)與分布式光交換方案,并前瞻布局CPO等長周期路線,目標實現更低延遲、更高有效帶寬與更優功耗效率,為超節點跨機柜彈性擴展提供支撐。商業化進展方面,截至2025年底,公司已成功交付2048卡光互連光交換GPU超節點集群及多個數千卡級智算集群,千卡集群線性加速比達95%。2026年3月,公司聯合發布國內首個商用版光互連光交換128卡超節點“光躍LightSphere X”,在同等規模下訓練大模型時,其傳輸延遲和模型切換延遲均優于傳統方案。

      在軟件生態方面,公司打造了BIRENSUPA計算軟件平臺,采用“驅動+編程+框架+解決方案”四層架構,旨在高效管理大規模GPU集群并釋放底層硬件性能。底層基石包含自研KMD及UMD驅動層,并引入虛擬化技術將物理GPU切分為虛擬機或容器;核心底座為自研編程平臺與高性能算法庫,兼容業界主流編程模型并內置高性能算法庫;框架生態支持PyTorch、TensorFlow、飛槳等主流深度學習框架,集成DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等主流大模型訓練/推理框架;頂層應用通過BIRENCUBE云管理平臺等,提供云管理與即用型解決方案,幫助客戶快速部署預訓練模型并切入垂直場景。這一全棧平臺使得公司能夠構建千卡乃至萬卡級別的計算集群,支撐高強度訓推任務。

      參考報告

      壁仞科技-6082.HK-深度報告:智算GPU引領者,供應鏈客戶模型適配優勢顯著.pdf

      本報告對壁仞科技進行了深度分析,旨在解答公司概況、產品技術、集群軟件布局、核心壁壘及盈利預測等核心問題。壁仞科技是國內領先的高性能GPU芯片設計公司及智算整體方案提供商,以“壁礪GPU”和“BIRENSUPA計算軟件平臺”為核心,面向國內超大規模LLM及多模態模型的訓練/推理需求。公司已于2026年1月2日在港交所掛牌上市,產品在全國多個智能計算中心及三大電信運營商中實現規模化商業落地。在產品技術方面,公司采用統一GPGPU總架構,已形成BR106、BR110、BR166三代產品矩陣。下一代旗艦芯片BR20X計劃于2026年上市,支持FP8/FP4等數據格式,與英偉達B300/Rubin及華為...

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