海量數據處理技術金融應用研究報告.pdf
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- 時間：2024/03/05
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海量數據處理技術金融應用研究報告。海量數據處理是金融業大數據技術領域的關鍵難點，對金融 業海量數據進行高效的存儲、計算、分析和運營，將有效幫助金 融機構深度挖掘數據的潛在業務價值，實現降本增效。現階段， 金融業在海量數據處理方面呈現出“五化”的技術趨勢，即云數 一體化、存算分離化、湖倉一體化、計算融合化與研發運營一體 化。其中一些新的關鍵技術已在部分金融機構進行了較深入的實 踐應用，取得了可觀的成果。但是，作為一項復雜的課題，海量 數據處理還面臨著技術、產品、應用等多方面的挑戰和痛點，且 這些難題當前尚未進行全面的研究和分析。因此，本報告對海量 數據處理的技術、應用、建設等方面進行系統的分析，從行業發 展、應用情況、落地痛點以及關鍵技術等多個維度展開研究，結 合我國金融業多個典型案例，論證這些關鍵技術和實施路徑的有 效性和可行性，并對一些諸如人工智能、數據湖倉、數據網格等 前沿數據技術應用進行初步分析，探討金融業未來的數據技術發 展趨勢。
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