國產算力AI芯片專題：一文讀懂華為昇騰310芯片.pdf

國產算力AI芯片專題：一文讀懂華為昇騰310芯片。Q1：海外龍頭復盤：如何看待英偉達的發展歷程？英偉達自1993年成立以來，通過戰略性的研發和合作，在GPU領域取得顯著成就。英偉達 公司在1999年上市，2006年推出CUDA平臺，使得GPU的應用擴展至數據科學和人工智能等多個領域。2016年，英偉達發布了支持深度學習的超 語言學習平臺 級計算機DGX-1，進一步鞏固其在AI時代的領導地位。目前，英偉達在數據中心、游戲、專業可視化和自動駕駛領域擁有廣泛的產品和應用。英偉 達憑借超前布局+構筑軟硬件生態壁壘在算力芯片領域穩居龍頭地位，華為昇騰的發展路徑展現出對這一模式的借鑒與創新。

Q2：華為昇騰的發展情況是怎樣的？華為昇騰順應國家政策指引，推動國內AI計算發展。自2018年起，昇騰先后發布多款AI芯片和開源開發 平臺，致力于構建國產AI計算解決方案。隨著國內AI算力需求快速增長，昇騰形成了涵蓋基礎軟件、硬件、開發工具的完整生態系統，并廣泛應用 于政府、交通、電力等多個行業，昇騰在多領域建立了落地應用生態，如AI+自動駕駛、AI+醫療等。基于華為的云、網、邊、端協同優勢，昇騰加 速推動AI技術在各行業的落地，提升了其產品在市場中的競爭力。

Q3：以昇騰310芯片競為例，昇騰芯片有優勢有哪些？昇騰AI處理器本質上是一個SoC，主要可以應用在和圖像、視頻、語音、文字處理相 關的應用場景。其中AI Core是昇騰AI芯片的計算核心，主要負責執行矩陣、向量、標量計算密集的算子任務，采用達芬奇架構310芯片集成了2個 AI Core。 異構計算架構（CANN）是對標英偉達的CUDA + CuDNN的核心軟件層，包括引擎、編譯器、執行器、算子庫等，承載計算機的單元 為AI芯片，異構計算架構主要負責調度分配計算到對應的硬件上。昇騰的AI處理器在算力方面具備一定優勢，昇騰310芯片主要應用于邊緣計算產 品和移動端設備等低功耗的領域，從算力上看，昇騰910和英偉達A100性能基本上相當，高性能的Atlas系列AI加速卡為數據中心提供強勁算力。

Q4：華為昇騰近期有哪些最新看點？ 昇騰在2024年繼續升級產品和生態體系，包括發布CANN 8.0和MindSpore2.4版本，同時推動全國多個 算力中心的適配工作。2025年2月1日，硅基流動與華為云攜手宣布聯合首發，并正式上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeekR1/V3推理服務。

Q5：華為昇騰有哪些相關的受益標的？昇騰作為AI硬件提供商的積極發展將為相關企業帶來優質國產算力升級，助力AI領域的產業落地, AI領 域產業鏈發展有望加速，受益標的如下：科大訊飛、中芯國際、拓爾思、軟通動力、華豐科技、廣電運通、神州數碼、博威合金、四川長虹、陜西 華達等。