ODCC開放數據中心委員會：2025年AI 超節點內存池化技術白皮書.pdf
- 上傳者：簡****
- 時間：2025/09/28
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ODCC開放數據中心委員會：2025年AI 超節點內存池化技術白皮書。當前，生成式人工智能浪潮正深刻改變著全球的計算格局。在 大模型訓練與推理需求持續高漲的背景下，以AI超節點為代表的新 型算力形態正迅速崛起，成為支撐智能時代的重要基礎設施。隨著 模型規模不斷擴大、數據復雜性持續上升，AI工作負載對存儲與內 存系統提出了前所未有的挑戰。尤其在追求“以存換算”的方向上， 傳統分散、靜態的內存架構已難以支撐AI大規模并行計算對效率、 彈性和資源協同的嚴苛要求。
在這一背景下，AI超節點內存池化技術應運而生，成為打破“內 存墻”的關鍵路徑。通過對HBM、DDR、SSD等多層級存儲資源的統一編址、集中調度與智能分層管理，內存池化技術不僅有效解決 了異構資源分布不均、利用率低下等問題，更為大模型訓練、大模 型推理等典型場景提供了靈活、高效、可擴展的內存解決方案。在 Scale-Up 與 Scale-Out 雙重網絡技術的支撐下，AI系統得以實現跨 節點內存共享，進而打通GPU與CPU之間的資源壁壘，最大化釋放算力潛能。
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