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國防軍工行業分析：算力上天爆發前夕，太陽翼、能源系統與數傳為最大增量。太空算力的最終目標是建立太空數據中心，主要有四大應用方向。太空算力是指將搭載星載智能計算機、星間激光通信機、星載路由器等算力設 施的衛星發射到太空，通過大量衛星組網的星間激光鏈路和算力分布式調度，構建天基智能計算基礎設施，最終形成天基數據中心，實現特定場 景由“天數地算”向“天數天算”轉變。與常規的地面計算相比，太空計算減少了地面依賴、降低了信息時延，提升了全球信息獲取與處理能力。 訓練大規模AI模型需要數據中心內所有計算節點之間具備極低的延遲，星間激光通信鏈路必不可少。太空算力主要有遙感圖像處理、通信優化、 太空探索、星上大模型四大應用場景。

需求供給同時推動，算力上天勢在必行。

需求端：目前遙感圖像地面分辨率已從10米提升至0.3米，相同幅寬下的數據量增長了約1000倍。而傳統天數地算的模式受限于星上處理能力不 足，產生數據、傳輸、管理三大瓶頸。目前遙感衛星測繪到的數據僅有不到1/10的有效衛星數據能傳回地面，且傳輸效率過低，亟需星上算力。 同時，低軌衛星大規模組網趨勢下，地面遙測控能力達到瓶頸，需要衛星及星座能夠自主運營，對算力也產生相應需求。

供給端：美國目前已規劃的大型數據中心項目總容量超過45GW，2030年將超過200GW，占美國總電力產量的40%。過去10年美國總發電量僅增長5%， 且電力目前閑置容量極少，難以滿足未來AIDC對于電力的需求。太空建設數據中心擁有低運營成本、高發電功率、高部署速度等優勢，將成為未 來解決AIDC能源瓶頸的主要方法之一。

成本、部署速度、可擴展性為太空數據中心主要優勢。高軌太空數據中心可7*24使用高強度太陽能，且不受大氣影響，發電效率可達95%，為地 面5倍。同時深空溫度約為-270℃，只需部署導熱材料即可完成散熱，無需部署大量液冷結構，成本優勢顯著。不考慮能源費用的情況下，太空 數據中心部署&運營成本僅為地面數據中心的1/4。同時，太空數據中心可采用模塊化方式進行組裝，且光在真空中傳播速度比普通玻璃光纖快 35%，部署速度、延遲、架構靈活性遠超同類地面數據中心。