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      討厭雜貨通脹的新原因:衡量和解釋通脹異質性(英譯中).pdf

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      討厭雜貨通脹的新原因:衡量和解釋通脹異質性(英譯中)。2021-2022年通脹事件首次提供了在高通脹環境下使用美國掃描數據考察通脹和價格分散的機會。來自5萬 家門店的數據顯示,2022年相似商品的價格變化更加分散,然后在2023年再次下降。本文記錄了價格變化 分散如何與家庭的產品選擇相互作用以產生顯著的通脹異質性。2019年,家庭層面的通脹率呈現1.4個百分 點的四分位距,然后在2022年增長到4.0個百分點,并在2023年回落至1.6個百分點。家庭通過替代只抵消 了其隱含預算沖擊的一小部分。一個具有特殊偏好的模型解釋了家庭行為,并意味著家庭的通脹率代表了其 福利損失的便捷、可觀察的界限。當通脹在2022年達到峰值時,通脹分布的第10個和第90個百分位數以及 平均食品支出家庭分別面臨573美元和1145美元的福利損失。

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