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      固收深度研究:變局下的大類資產(chǎn)宏觀因子體系.pdf

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      • 時(shí)間:2026/02/25
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      固收深度研究:變局下的大類資產(chǎn)宏觀因子體系。近年來,大類資產(chǎn)配置最大的痛點(diǎn)之一是全球經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律弱化,過去一些 經(jīng)典的宏觀模型,比如美林時(shí)鐘等適用范圍的局限性越發(fā)明顯。我們希望通 過構(gòu)建一套全面、精準(zhǔn)的全球宏觀因子框架,能夠高頻、動(dòng)態(tài)地跟蹤市場(chǎng)主 線的變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)因子進(jìn)行細(xì)化跟蹤,并輔助進(jìn)行大類資產(chǎn)中長(zhǎng)期走勢(shì) 判斷。基于該框架,我們構(gòu)建了兩個(gè)版本的資產(chǎn)配置模型:風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)模型與 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算模型,并以月度為調(diào)倉頻率進(jìn)行了模型構(gòu)建,2019 年至今,二者 均在有效控制回撤的前提下,具備獲取持續(xù)超額回報(bào)的能力。

      全球宏觀因子介紹

      宏觀因子是影響大類資產(chǎn)價(jià)格長(zhǎng)期走勢(shì)的核心驅(qū)動(dòng)因素,也是我們理解資產(chǎn) 配置的出發(fā)點(diǎn)。但傳統(tǒng)方法存在披露滯后、噪聲大等諸多缺陷。我們希望通 過構(gòu)建一套全面、精準(zhǔn)的全球宏觀因子框架,能夠高頻、動(dòng)態(tài)地跟蹤市場(chǎng)主 線的變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)“增長(zhǎng)、通脹、流動(dòng)性、法幣信用、AI 科技、風(fēng)險(xiǎn)偏好” 等宏觀維度進(jìn)行細(xì)化跟蹤。為此,我們嘗試將 FMP 與 PCA 兩種方法結(jié)合, 先對(duì)選取的資產(chǎn)序列進(jìn)行 FMP 操作,構(gòu)建可投資的初級(jí)因子代理序列,再 用 PCA 對(duì)這些初級(jí)因子進(jìn)行合成,以得到相對(duì)穩(wěn)健且可解釋性較高的最終 因子。

      全球宏觀因子合成

      全球宏觀因子合成流程可以概括為“FMP–PCA–FMP”三步走:第一步 用 FMP 把資產(chǎn)序列處理成帶有清晰經(jīng)濟(jì)含義、且具備可投資性的初級(jí)因子 代理;第二步用 PCA 在這些初級(jí)因子之間提取共同主成分,放大共同信號(hào)、 削弱特異噪聲,從而兼顧解釋性與穩(wěn)健性;第三步再把主成分映射回資產(chǎn)端, 得到最終可用于監(jiān)測(cè)與配置的宏觀因子序列。為避免“統(tǒng)計(jì)合成”帶來的污 染和不穩(wěn)定問題,報(bào)告還在過程中做了幾類關(guān)鍵技術(shù)處理:對(duì)代理變量標(biāo)準(zhǔn) 化并進(jìn)行截尾/縮尾以壓制極端值;在最終映射時(shí)用 Ridge 回歸提高估計(jì)系 數(shù)穩(wěn)定性;并對(duì)科技因子做部分正交化以提升因子“純凈度”。

      全球宏觀因子走勢(shì)、解釋能力與資產(chǎn)配置模型應(yīng)用

      從宏觀因子的同比數(shù)據(jù)來看,增長(zhǎng)、通脹、流動(dòng)性因子都有 3~4 年運(yùn)行周 期;流動(dòng)性因子往往率先見底反彈,領(lǐng)先在 1 年左右。在解釋能力上,全球 宏觀因子對(duì)資產(chǎn)收益率具有較強(qiáng)的解釋力度。因子貢獻(xiàn)上,以 MSCI 全球指 數(shù)為例,2025 年推動(dòng) MSCI 全球指數(shù)上漲的主要?jiǎng)恿碜杂谠鲩L(zhǎng)因子、AI 科技因子以及流動(dòng)性因子。在資產(chǎn)配置應(yīng)用上,我們基于全球宏觀因子構(gòu)建 兩類投資組合:一類是宏觀因子風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)策略(增長(zhǎng)、通脹、法幣信用與 AI 科技四因子各 1/4 風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重),另一類是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算策略(增長(zhǎng)、通脹各 30%, 法幣信用、AI 科技各 20%)。回測(cè)對(duì)比顯示,自 2019 年以來宏觀因子風(fēng)險(xiǎn) 平價(jià)/風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算顯示出約 12.6%/11.5%的年化收益、約 14%的波動(dòng)控制、約 24.3%/23.7%的最大回撤,其卡瑪比率表現(xiàn)更優(yōu),同時(shí)在夏普維度也整體領(lǐng) 先于多數(shù)對(duì)照組合。

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