央國企在人工智能產業鏈各環節的具體布局情況及場景開放進展如何？

國有資本在人工智能產業鏈各環節均有深度布局，呈現出“硬件全覆蓋、模型聚焦云側、應用側重公共場景”的特點。

在硬件與基礎設施環節，上游半導體方面，算力芯片領域有中國長城、瀾起科技、航宇微等布局；制造環節有中芯國際、北方華創等；封測環節有長電科技、?？低暤?。中游AI服務器及智算中心方面，中國長城等聚焦服務器，中國聯通、長飛光纖、光迅科技等在光網傳輸及零部件領域領先，多家央企響應“東數西算”建立數據中心。下游大模型方面，央國企主要布局云側大模型，如?？低暋⒅袊苿?、中國電信、寶信軟件等，以及模型訓練的啟明星辰等。端側大模型因處于起步階段，多為制造廠商一體化布局。

在終端環節，AI手機和AIPC的算力芯片和存儲芯片領域，國科微、寒武紀、聯想、麒麟軟件等國資背景公司均有涉及。智能駕駛方面，國資布局偏向感知層（如?？低暋⑷A域汽車）和決策層（如長安汽車），整車制造落后于民企。人形機器人方面，中航電測、中航成飛等開始布局傳感器和電機領域。

在應用環節，央國企依托資金、技術和數據資源優勢，在醫療、智慧城市、交通、政務等公共性強、壟斷性顯著的行業具有優勢。例如，國電南瑞布局智能電網，國投智能、正元地信布局智慧城市，潤達醫療、榮科科技布局智慧醫療，太極股份、深桑達A布局智慧政務。

關于場景開放，國務院國資委已發布首批40項央企人工智能戰略性高價值場景，涵蓋工業制造（如航空工業C919疲勞試驗檢測）、智慧能源（如國家電網設備智能巡檢）、醫藥醫療（如中國聯通醫療影像質控）、交通物流（如中國一汽高階智能駕駛）等領域。這些場景具有復雜度高、價值密度大、示范效應強的特點，為AI技術提供了最佳“試驗場”，通過規模化采購驅動AI解決方案成熟，加速形成可復制的商業模式。