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      壁仞科技BIRENSUPA軟件棧如何降低客戶遷移成本并支撐大規模智算集群?

      隨著壁仞科技硬件產品的逐步落地,其軟件生態的建設成為關鍵競爭壁壘。請詳細解析BIRENSUPA軟件棧的技術架構與核心功能,特別是其如何兼容主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow等)及大模型(如LLaMA、Qwen等),以及其推理引擎在性能優化方面的具體表現。此外,請闡述該軟件棧在支撐萬卡級智算集群調度與管理方面的能力,以及開源社區建設對降低客戶遷移成本和構建生態閉環的作用。

      最佳答案 匿名用戶編輯于2026/05/28 17:51

      BIRENSUPA是壁仞科技自主研發的計算軟件平臺,旨在提供全面的軟件棧,包括驅動程序、編程語言、庫、工具鏈、AI框架及應用程序界面,以支持從云端到邊緣的廣泛應用中AI模型的訓練及推理。

      在兼容性與開放性方面,BIRENSUPA支持主流的深度學習框架,包括PyTorch、TensorFlow、飛槳,以及DeepSpeed、MegatronLM、vLLM等LLM框架。這為開發者提供了靈活的編程平臺,支持使用C/C++及Python進行模型腳本編寫與加速庫構建。同時,平臺提供即用型端到端解決方案,最大限度地減少部署工作,滿足優先考慮無縫集成及快速生產的客戶需求。

      在模型適配與性能優化方面,公司自主研發的推理引擎(suInfer/suInfer-LLM)針對性能進行了優化,為各種LLMs及多模態工作負載提供原生支持,包括DeepSeek、GPT、LLaMA、Stable Diffusion、ChatGLM、Baichuan及Qwen等。此外,平臺還支持傳統深度學習模型,如ResNet50、YOLO、BERT、Transformer、Conformer、Tacotron及DLRM等,覆蓋了計算機視覺、自然語言處理、語音處理及推薦系統等多個領域。

      在大規模集群支撐方面,壁仞科技通過硬件系統與軟件平臺的端到端共同設計及優化,推出了多種具有不同配置的基于GPGPU的硬件產品。其研發的集群管理平臺BIRENCUBE旨在管理大規模AI硬件基礎設施,能夠協助客戶構建包含上千乃至上萬顆GPU芯片的GPU集群系統。憑借GPGPU架構與BIRENSUPA軟件平臺結合的可擴展及可編程性質,解決方案能夠大規模部署并服務于多個市場,同時保持一致的技術基礎。

      在生態構建方面,壁仞科技通過開源社區建設,進一步降低客戶遷移成本,提升品牌影響力。BIRENSUPA的開源策略有助于吸引開發者參與,形成自我強化的商業化循環,鞏固其在國產智能計算產業生態中的核心地位。

      參考報告

      壁仞科技-6082.HK-深度研究報告:乘國產替代東風,掌AI算力“芯”篇.pdf

      本報告為華創證券關于壁仞科技(06082.HK)的深度研究報告,首次覆蓋給予“強推”評級。報告指出,壁仞科技是國內領先的通用智能計算解決方案提供商,以自主研發的壁礪系列GPU產品為核心,產品已廣泛應用于AI數據中心、電信、金融科技等關鍵行業。報告分析認為,大模型發展催生算力剛性需求,北美科技巨頭持續加碼AI投入,而美國對華高端GPU出口限制導致國內市場供應中斷,為國產GPU企業帶來歷史性機遇。壁仞科技構建了“GPGPU硬件+BIRENSUPA軟件棧”的軟硬協同體系,硬件方面采用2.5D芯粒封裝技術,推出BR106/BR166/BR110系列芯片,覆蓋訓練、推理與邊緣場景;軟件方面兼容主流AI框...

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