物理AI產(chǎn)業(yè)鏈中世界模型與仿真平臺(tái)的技術(shù)演進(jìn)及競(jìng)爭(zhēng)格局如何？

物理AI產(chǎn)業(yè)鏈中，世界模型是連接虛擬與物理世界的關(guān)鍵，主要分為隱式和顯式兩大技術(shù)路線。隱式表示以Meta V-JEPA 2為代表，主張對(duì)物理世界進(jìn)行抽象與預(yù)測(cè)，在潛在空間內(nèi)完成推理與決策，無需生成具體像素。顯式表示則側(cè)重于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)世界的時(shí)間邏輯與變化規(guī)律，主要包括視頻生成和3D生成兩條路徑。視頻生成路線以谷歌Genie3、騰訊混元3D世界模型2.0、阿里Happy Oyster為代表，強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)時(shí)序一致性、實(shí)時(shí)交互性和多模態(tài)輸入輸出能力，如Gemini Omni融合物理規(guī)律，支持動(dòng)能、重力等因素。3D生成路線以World Labs的Marble模型為代表，側(cè)重3D空間結(jié)構(gòu)化重建，注重幾何與空間一致性，支持3D布局創(chuàng)建和交互式編輯。 仿真平臺(tái)是物理AI落地的核心基礎(chǔ)設(shè)施，具備較高的技術(shù)壁壘，底層需要強(qiáng)大的物理引擎能力支持。索辰科技憑借底層物理計(jì)算引擎和多物理場(chǎng)求解經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布世界物理模型“營(yíng)造·萬象”，實(shí)現(xiàn)仿真速度數(shù)量級(jí)提升，并在低空經(jīng)濟(jì)、工業(yè)孿生等領(lǐng)域布局。五一視界在智能駕駛仿真領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先市場(chǎng)份額，發(fā)布51World Model，仿真置信度高于行業(yè)水平，并與NVIDIA Omniverse融合。群核科技布局空間智能，推出SpatialLM和SpatialGen模型，解決機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足及AI視頻生成時(shí)空一致性問題，其空間智能平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。這些企業(yè)憑借技術(shù)積累和工程化經(jīng)驗(yàn)，在物理AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具備明顯先發(fā)優(yōu)勢(shì)。