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      數據存儲與計算領域未來趨勢有哪些?

      數據存儲與計算領域未來趨勢有哪些?

      最佳答案 匿名用戶編輯于2023/02/01 15:15

      未來,數據存儲與計算領域呈現以下三點趨勢。

      一是技術和管理雙管齊下,探索數據存儲與計算技術平臺精細化 運營之路。據 Wikibon 研究,全球范圍內企業數據存儲與計算技術平 臺的平均投資回報率僅為 55%,46%的企業數據存儲與計算技術平臺 未達到預期價值。投資回報率低成為制約數據存儲與計算技術平臺滲 透率進一步提升的重要因素,產業正嘗試從技術和管理兩方面探索精 細化運營之路。技術方面,核心計算、存儲等模塊嘗試與 AI 結合, 通過智能資源調度、智能數據分層存儲等,實現精細化運營;管理方 面,探索公司內部成本分攤方式,從而避免業務部門無成本觀念式使 用數據存儲與計算技術平臺,例如技術部門向業務部門售賣資源模式、 按業務部門使用量計費模式等。

      二是數據編織(Data Fabric)、全密態數據庫等新理念新技術不 斷成熟,為數據的要素價值釋放提供更強力的技術底座。數據要素市 場形成涉及數據權屬、定價、安全保護等一系列問題,傳統數據存儲 與計算技術重點關注計算、存儲效率,未解決數據要素市場面臨的問 題。隨著數據規模和數據關系復雜度的增加、數據權屬問題的復雜化, 傳統集中式數據管理模式無法滿足需求,出現了 Data Fabric 這一概念。Data Fabric 基于主動型元數據、增強數據目錄、數據虛擬化等技 術,形成了一套分布式、自動化、智能化的新型數據管理形式,當前 IBM 已經推出了相關解決方案。全密態數據庫使數據在傳輸、計算以 及存儲的各個環節始終都處于密文狀態,從而解決數據全生命周期的 隱私保護問題,提供數據要素安全保護的能力,目前阿里云、華為均 已推出相關產品。

      三是我國數據存儲與計算領域技術和產品將逐步走向海外市場。 我國數據存儲與計算領域產業經過多年發展,在部分技術領域的供給 能力已經達到國際一流水平。當前,以東南亞為代表的新興數字經濟 市場規模正在快速增長,數據存儲與計算技術平臺的建設需求十分旺 盛。根據谷歌、淡馬錫和貝恩公司發布的《2021 年東南亞數字經濟調 查報告》顯示,東南亞數字經濟產業將在五年內實現翻倍增長,在 2026 年達到 3600 億美元。在這一背景下,二十大報告中提出“發展數字 貿易”,商務部、中央網信辦、工信部聯合印發《數字經濟對外投資 合作工作指引》,推動我國在數字經濟領域逐漸形成對外開放新格局。 當前,我國數據存儲與計算領域的部分企業已開始走向海外市場,阿 里巴巴、騰訊等企業已經開始借助自身全球云計算網絡基礎, PingCAP、OceanBase 等企業借助開源優勢,助力其數據庫、大數據 產品突破日本、印尼等海外市場。

      參考報告

      中國信息通信研究院-大數據白皮書(2022年).pdf

      本白皮書由權威機構中國信息通信研究院發布,全面梳理了大數據技術的發展歷程、核心概念及關鍵特征。文檔深入分析了當前大數據產業的生態格局,重點探討了數據采集、存儲、處理、分析及可視化等全鏈條技術體系。內容涵蓋大數據在政府治理、產業發展及社會服務等多場景的應用實踐,評估了數據安全、隱私保護及合規性等面臨的主要挑戰。同時,白皮書展望了大數據技術的未來趨勢,提出了推動產業標準化、規模化應用的政策建議與實施路徑,為理解數字經濟發展底層邏輯提供重要參考。

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