深度學習領域有哪些發展趨勢？

我知道深度學習領域有兩大前進趨勢：大模型和人工通用智能。

1.大模型催生基石模型公司崛起

深度學習領域，模型越大越好。在過去三年里，人工智能模型的規模已經增長了萬倍 以上。

讓每家公司都進入大模型建設并不現實，我們認為市場將由少數具有先發和成本優勢 的供應商主導。OpenAI 作為行業領先者，開發了 GPT 語言模型和 DALL-E 圖像生成模 型，并不斷提升其模型復雜性和規模，OpenAI 亦是大模型供應商的有力選手，而其他公司 可以付費購買其更底層的 API 等服務。同時，大模型趨勢也將給云計算公司如 Googe、亞 馬遜，和 GPU 廠商如英偉達帶來機會。

2.人工通用智能不僅僅是想象

AI 技術被區分為弱人工智能、通用人工智能、超級人工智能三種模式。弱人工智能也 被稱為狹義人工智能，是專攻某一領域的人工智能，例如在圍棋上大放異彩的 AlphaGo 都 屬于弱人工智能。通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)也叫強人工智能，或人 類級人工智能，通用人工智能指的是一臺像人類一樣擁有全面智能的計算機，人類能解決 的智力問題他都能解決。落到 AIGC 領域，人工智能模型將是多模態的，這意味著相同的 模型將被用于文本、圖像、視頻等等。超級人工智能被定義為“在幾乎所有領域，包括科學 創造力、一般智慧和社交技能，都比最優秀的人類大腦聰明得多的智力。

通用人工智能處理復雜情況的能力無比誘人，但實現難度極高，AIGC 或為曙光。受 困于技術、資源、應用方向等因素的局限，通用人工智能的發展在短期內較難突破。AIGC 的興起，一方面可以給到一個相對特定的、具象范圍的 AGI 應用空間，降低難度，再舉一 反三；另一方面，AIGC 提供了 AI 廣泛施為的機會，無論是數據的大量生產，還是眾多專 業力量和資本的投入，都有利于推動技術向前演進。