AI電力行業政策及應用場景有哪些？

國家級政策頻繁發力，多地積極響應。

新型電力系統是實現能源轉型的重要載體。伴隨著能源轉型進程步入關鍵期，電力行業數字化智能化迎來前所未有的發展，人工智能成為加快構建新型電力系統和新型能源體系建設的關鍵引警。新型電力系統可以依托人工智能技術卓越的數據處理能力、學習能力和決策能力，對海量電力數據進行實時分析、精準預測和智能決策，顯著提高電力系統靈活性、智能性和開放性，進而改善運行效率和穩定性。

國家級政策頻繁發力，支持人工智能電力行業應用。2023年3月，國家能源局印發《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，提出以數字化智能化電網支撐新型電力系統建設，探索人工智能及數字孿生在電網智能輔助決策和調控方面的應用:2024年《政府工作報告》首次提出。深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。2024年7月中共中央、國務院《關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見》明確，深化人工智能、大數據、云計算、工業互聯網等在電力系統、工農業生產、交通運輸、建筑建設運行等領域的應用，實現數字技術賦能綠色轉型。

多地積極響應國家政策，支持人工智能在電力行業應用。2024年5月，成都市發布《成都市人工智能產業高質量發展三年行動計劃(2024-2026年)》，把“提供充足能源保障”作為重點任務之一;2024年7月,北京市發改委等多個部門聯合發布《北京市推動“人工智能+”行動計劃(2024-2025年)》，提出建設大模型電力管理與規劃平臺,實現大模型在電力智能巡檢、電力優化調度、故障診斷維護等場景應用以及夏季高峰用電分析及缺口預警、綠電使用評估、電力網絡及設備規劃等功能;2024年10月，河南省發布《河南省推動“人工智能+”行動計劃(2024-2026年)》提出加快人工智能與電力、能源工業互聯網、電力全域物聯網等系統融合應用，重點推動在電網管理、預測性維護、智能資源管理等方面應用，實現能源生產、消費、儲存和管理智能化。

AI電力行業應用之一:智能化運營優化。國家能源集團發布國內首個工業設備診斷運維大模型，全面覆蓋煤炭、化工、電力等多種行業設備。2024年3月，國家能源集團旗下數智科技公司自主研發打造的國內首個工業設備綜合診斷運維AI大模型正式上線，模型管理應用平臺同步投入使用。針對當前能源行業設備種類多、結構和機理復雜、運維難度大等問題，數智科技公司基于國家能源集團自建的人工智能底座，創新打造了國內首個可全面覆蓋煤炭、化工、電力等行業專用和通用設備的綜合診斷運維大模型。該模型具備強大的數據處理和文本理解能力，相比目前行業內通用診斷模型，在樣本覆蓋面、泛化能力、診斷準確率方面更為突出。該模型及管理應用平臺的上線投用，是國家能源集團推動以大模型為代表的人工智能與實體經濟深度融合，加快發展新質生產力的一次有力實踐，為推進國產人工智能技術在工業化模式下的應用創新，推動能源行業高端化、智能化、綠色化轉型和高質量發展發揮了積極示范作用。

百度通過 AI智能算法，助力電廠節煤降耗。百度智能云以機組最大化凈出力為目標，以機理建模為骨架，融合人工智能技術對冷端系統精確建模，并利用深度學習算法預測未來機組工況及外部環境，綜合考慮冬季防凍、風機運行等安全邊界條件，通過DCS閉環控制實時調節風機轉速等參數，優化冷端系統整體運行效率，從而提高機組經濟性、減少碳排放。山西國峰煤電有限責任公司攜手百度智能云，共同探索AI智慧運行應用場景，通過智能算法實現機組冷端經濟運行與脫硫運行優化，供電煤耗綜合降低可達 2.9g/kWh，折算減少超過 10600噸二氧化碳排放，降低電廠運行成本600萬/年，成為智慧電廠和能耗優化示范標桿。

中國廣核集團寧德核電發布國內首個核工業大模型“錦書”“錦書”是專為核工業領域打造的大語言模型，其參數規模達到720億。此外，“錦書”擁有中國最大的核工業大模型語料庫訓練語料超過 20億 token,涵蓋了核運行、核物理、核燃料、水化學十余類通用核工業語料以及規程、系統設計書、經驗反饋單等十余種工作文件語料。核電行業是工業場景中相對復雜、安全性能要求極高的場景。如果AI大模型在如此復雜的場景中被驗證可行，其經驗將為該技術在其他工業領域的應用帶來極大的借鑒意義。

AI電力行業應用之二:可再生能源、儲能高效整合。國網新疆利用人工智能算法進行新能源功率預測，功率預測準確率達到國內領先水平。長期以來新能源發電功率不穩定、預測難度大，為構建以新能源為主體的新型電力系統帶來挑戰。國網新疆建設新一代新能源功率預測系統，并將AI等技術應用其中。2021年9月，新疆新一代新能源功率預測系統正式上線，嘗試應用AI等技術深度挖掘電氣運行數據與風光資源數據。AI等技術融入新能源功率預測系統，可以根據新疆地形、風光資源、發電特性等差異，對小風天氣、強風天氣分別采用不同的預測策略，更加精細化建立預測模型，提高功率預測準確性。應用AI等技術以后,新疆風電功率超短期、短期、中期預測準確率分別達到96%、92%、81%，超過國家標準，達到國內領先水平。光伏發電功率各期預測準確率達到98%左右。目前，新疆已有618家新能源場站接入新一代新能源功率預測系統，并應用AI等技術進行功率預測。

國能日新發布自研新能源大模型“曠冥”，在風光功率預測、極端天氣預測和電力現貨市場預測領域均展現了出色表現。“曠冥”大模型具備在新能源發電領域的高適應性，采用動態圖神經網絡、大氣分層結構、時序注意力機制等前沿技術，在風光功率預測、極端天氣預測和電力現貨市場預測領域均展現了出色表現，可達到在新能源發電領域的多維、深度落地應用。通過對風速、輻照度等新能源氣象要素進行優化，一方面，達到了更精準的風、光的超短期、短期、中長期功率預測表現，引領新能源功率預測技術的全面升級。另一方面，「曠冥」大模型也展現出更優秀的極端天氣預報能力，對于大風、臺風、覆冰、沙塵等極端天氣事件的命中率和精準率均有提升。

AI電力行業應用之三:電力市場博弈與風險管理。人工智能、機器學習驅動的自動算法交易已主導歐洲電力市場。根據智通財經報道，多家電力交易公司越來越大規模地采用人工智能和機器學習來賺取收益。2022年歐洲最大的短期電力交易所巴黎 EpexSpot SE，自動化電力交易占交易總量的60%左右，且呈現逐年上升趨勢。2022年歐洲能源危機期間，能源價格大幅波動，電力交易公司把握時機，利用衛星圖像、天氣模式、社交媒體等信息，通過領先市場來獲得利潤。其中丹麥電力交易商MFT在2022年的利潤飆升了8倍多，達到5.76億歐元，約為每位員工440萬歐元。

心知科技運用AI參與電力現貨交易，能夠大幅提高價格準確率并提高收益。SenseTrade心知電力交易AI智能決策平臺是心知的核心產品之一，可貫通從氣象預測、發電/負荷預測、電價預測、交易決策的閉環鏈路。根據官網介紹，其三大核心技術(基于物理模型和AI的高精度氣象預報技術、基于交易出清機制和AI的價格預測技術、基于A的量化決策技術)均依賴AI賦能。從運行結果來看，省級新能源功率預測準確率達95%,省級負荷預測準確率達98%,單用戶達 90%;電力價格預測準確率達到90%;電力現貨交易最佳策略可讓售電公司獲利0.05元/千瓦時。