AI眼鏡定義、產(chǎn)品形態(tài)、發(fā)展歷程及現(xiàn)狀如何？

AI 眼鏡或是下一代交互革命的黃金交匯點(diǎn)。

1.基本定義：結(jié)合 AI 和傳統(tǒng)眼鏡的可穿戴設(shè)備

AI 眼鏡是結(jié)合人工智能技術(shù)和智能眼鏡硬件的可穿戴設(shè)備。AI 眼鏡是在傳統(tǒng)眼鏡基 礎(chǔ)上做加法，通過集成攝像頭、傳感器、麥克風(fēng)、顯示屏以及內(nèi)置大模型等，從而滿 足用戶音頻、拍攝、AI 交互等需求的一種智能穿戴設(shè)備。AI 眼鏡通過大模為眼鏡提 供強(qiáng)大的智能屬性，搭配攝像頭，可支持語音助手交互、圖像識別、文字提取等功能。 當(dāng)前的 AI 眼鏡產(chǎn)品主要有三種形態(tài)： 1）音頻 AI 智能眼鏡。傳統(tǒng)藍(lán)牙音頻眼鏡接入 AI 大模型，是 AI 智能眼鏡的基礎(chǔ)形 態(tài)，基本只支持音頻播放和語音交互，AI 大模型通過語音的方式提供基礎(chǔ)的智能 服務(wù)，例如李未可 Meta Lens Chat、界環(huán) AI 眼鏡都是典型的音頻 AI 智能眼鏡。 2）拍照 AI 智能眼鏡。該類眼鏡是在音頻 AI 智能眼鏡的基礎(chǔ)上增添高清攝像頭，其 AI 大模型可通過攝像頭感知周邊環(huán)境，提供與當(dāng)下環(huán)境具備交互能力的智能服 務(wù)，實(shí)現(xiàn)第一視角拍攝，同時具備人臉識別、場景識別等智能化功能，為用戶帶 來智能化拍攝及交互體驗(yàn)。當(dāng)前代表性產(chǎn)品有 Meta 和 Ray-Ban 聯(lián)合推出的 RayBan Meta、閃極 Al 智能拍攝眼鏡 A1、雷鳥 V3 Al 拍攝眼鏡及小度 Al 眼鏡等。

3）AR+AI 智能眼鏡。該類智能眼鏡指具備 AR 顯示功能、并接入大模型的眼鏡，部 分眼鏡具備拍照、空間定位等多模態(tài)感知能力。AR+AI 智能眼鏡通過采用 Locos、 Micro OLED、Micro LED 等顯示屏技術(shù)疊加光波導(dǎo)技術(shù)實(shí)現(xiàn) AR 顯示效果，AI 大模型可通過其實(shí)現(xiàn)實(shí)時信息顯示及視覺呈現(xiàn)，可與眼鏡用戶進(jìn)行更簡單便捷的 智能交互。當(dāng)前典型產(chǎn)品有星紀(jì)魅族 StarV Air2、影目 Go 2、Rokid Glasses 等。

AI 眼鏡能依托大模型實(shí)現(xiàn)多種 AI 功能。以 Rokid Glasses 為例，它深度整合阿里巴 巴旗下通義千問大模型，具備強(qiáng)大的智能交互能力，不僅能支持實(shí)施導(dǎo)航及實(shí)時翻譯 功能，還能充當(dāng)用戶的“百科全書”。在教育領(lǐng)域，學(xué)生可以用 Rokid Glasses 的 AI 問 答功能拍照解題；在日常生活中，用戶可以用 Rokid Glasses 的 AI 識物功能快速計(jì) 算食物卡路里含量；在工作中，用戶可以用 Rokid Glasses 的 AI 閃記快速進(jìn)行會議 紀(jì)要的整理。預(yù)計(jì)隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的發(fā)展，AI 智能眼鏡的功能還將更多元化。

2.發(fā)展歷程：從技術(shù)探索到 AI 交互落地的跨越

AI 智能眼鏡經(jīng)歷了多年的演進(jìn)，逐步實(shí)現(xiàn)了從“技術(shù)初始探索”到“AI 交互落地” 的跨越。特別是在 AIGC 技術(shù)的推動下，AI 智能眼鏡的發(fā)展逐漸進(jìn)入了新的階段， 成為智能硬件行業(yè)中的一項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新。 1）技術(shù)初始探索期（2010-2013 年）。2012 年谷歌重磅推出 Google Glass，其配 備微型顯示屏、攝像頭、麥克風(fēng)等組件，能通過語音指令實(shí)現(xiàn)拍照、導(dǎo)航、信息 查詢等基礎(chǔ)功能。盡管受限于當(dāng)時的技術(shù)水平，產(chǎn)品存在續(xù)航短、佩戴舒適度欠 佳等問題而未能在市場上廣泛普及，但它開創(chuàng)性地將 AI 技術(shù)融入眼鏡形態(tài)，搭 建起硬件與軟件交互的雛形，奠定技術(shù)根基，引發(fā)行業(yè)對智能眼鏡潛力的關(guān)注。 2）市場應(yīng)用拓展期（2014-2016 年）。2014 年，愛普生推出 Moverio BT-200，它聚 焦企業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域，具備高清顯示功能，可為工業(yè)維修人員提供實(shí)時操作指 南，輔助醫(yī)療人員在手術(shù)中查看患者影像資料等，開啟 AI 智能眼鏡在特定行業(yè) 的應(yīng)用篇章。2015 年微軟推出 HoloLens，運(yùn)用 AR 技術(shù)能在現(xiàn)實(shí)場景疊加高清 3D 虛擬圖像，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合交互。例如幫助建筑設(shè)計(jì)師直觀看到設(shè)計(jì)方案的立 體呈現(xiàn)，提前感受空間布局效果，成為智能眼鏡從技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用的重要標(biāo)桿。 3）行業(yè)成熟細(xì)分期（2017-2022 年）。2017 年，聯(lián)想推出 New Glass C200，通過AR 輔助系統(tǒng)和工業(yè)級防護(hù)設(shè)計(jì)，推動其在設(shè)備檢修等工業(yè)場景的規(guī)模化落地。 2019 年華為推出主要功能為音樂播放和錄音的智能眼鏡，并開始將其推向消費(fèi) 市場。2020年微軟推出升級版HoloLens，在顯示效果和交互精度上實(shí)現(xiàn)新突破， 深化 AI 集成。2021 年小米推出其首款智能眼鏡，主打輕便設(shè)計(jì)和健康監(jiān)測功能， 通過親民價格將智能眼鏡推向大眾市場，推動產(chǎn)品市場從企業(yè)級跨越到消費(fèi)級。 4）AI 智能交互階段（2023 年以來）。2023 年起 AI 智能眼鏡迎來新變革，Meta 發(fā) 布的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡融合 AI 技術(shù)，支持語音識別，用戶能通過語音快 速撥打電話、播放音樂；且其不僅具備實(shí)時翻譯功能，還能提供智能導(dǎo)航。同時 隨著AIGC技術(shù)興起，使智能眼鏡可依據(jù)用戶習(xí)慣生成個性化內(nèi)容推薦，在辦公、 社交、出行等多場景下，實(shí)現(xiàn)與人、設(shè)備、環(huán)境的無縫連接與交互。示范效應(yīng)下， 諸多手機(jī)、生態(tài)等行業(yè)廠商紛紛入局，AI 智能眼鏡市場進(jìn)入“百花齊放”階段。

3.發(fā)展現(xiàn)狀：功能逐步升級，但仍存在發(fā)展難題

3.1 產(chǎn)品端： AI 拍攝/音頻眼鏡主導(dǎo)市場，AI+AR 是未來趨勢

以拍攝和音頻交互為核心功能的 AI 眼鏡當(dāng)前主導(dǎo)智能眼鏡市場。AI 拍攝/音頻眼鏡 通過集成高靈敏度麥克風(fēng)、多鏡頭模組及專用 AI 芯片，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時語音翻譯、動態(tài) 視頻錄制、環(huán)境降噪等實(shí)用功能，在旅行記錄、會議輔助等場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，例如海外的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡就是“AI 拍攝/音頻眼鏡”的優(yōu)等生，銷量已超 百萬。國內(nèi)廠商也在積極追趕，但仍受制于早期技術(shù)成熟度、應(yīng)用開發(fā)完成度，2024 年，國內(nèi)廠商多以 AI 眼鏡技術(shù)發(fā)布會，預(yù)告、預(yù)售和眾籌為主，少數(shù)廠商順利發(fā)售。

隨著 MEMS 微型投影技術(shù)和光波導(dǎo)顯示方案的突破，未來 AI 眼鏡將向"AI+AR"深 度融合方向演進(jìn)。AI+AR 眼鏡通過低功耗芯片驅(qū)動的全息圖像投射，用戶可在透明 鏡片上疊加實(shí)時導(dǎo)航、視頻通話等信息，配合空間音頻算法形成沉浸式交互體驗(yàn)。這 種技術(shù)迭代不僅需要光學(xué)引擎的小型化突破，更依賴多模態(tài)傳感器的協(xié)同優(yōu)化。依賴 于原有的 AR 技術(shù)儲備，當(dāng)前國內(nèi)星際魅族、影目科技、靈伴科技、雷鳥創(chuàng)新等 AR 廠商均已推出相關(guān)產(chǎn)品，而 Meta 也已發(fā)布 AI+AR 眼鏡“Meta Orion”原型機(jī)。

3.2 發(fā)展難題：續(xù)航/舒適/多元化功能的不可能三角

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著由物理定律與技術(shù)瓶頸共同構(gòu)成的“不可能三角”：設(shè)備重量、 續(xù)航能力與功能多樣性之間存在著天然的制約關(guān)系。這一矛盾本質(zhì)上是能量密度、計(jì) 算能力與工業(yè)設(shè)計(jì)三者的動態(tài)平衡問題，給 AI 的眼鏡的推廣帶來了一定阻礙。

重量普遍偏高，佩戴舒適感有待提升。 當(dāng)前 AI 眼鏡的重量大都超過普通眼鏡的重量標(biāo)準(zhǔn)，一定程度上影響佩戴體驗(yàn)。 為實(shí)現(xiàn)實(shí)時翻譯、AR 導(dǎo)航、健康監(jiān)測等多元化功能，AI 眼鏡設(shè)備往往需集成更 強(qiáng)大的芯片組與傳感器，而延長續(xù)航時間則依賴更大容量的電池或無線充電模 塊。然而，每一項(xiàng)硬件升級都在推高產(chǎn)品重量——當(dāng)前主流產(chǎn)品普遍超過 40g， 少數(shù)產(chǎn)品甚至突破 80g，遠(yuǎn)超美國國家眼鏡商協(xié)會普通眼鏡標(biāo)準(zhǔn)（30g）。

續(xù)航普遍偏短，影響用戶體驗(yàn) 。用戶對 AI 眼鏡的復(fù)雜需求容易產(chǎn)生多重矛盾制約產(chǎn)品續(xù)航優(yōu)化。一是微型化硬件與 高能耗的矛盾，高性能處理器、傳感器和顯示模塊在小體積下被迫共享有限電池容量； 二是實(shí)時 AI 運(yùn)算與功耗控制的矛盾，語音交互、圖像識別等任務(wù)需持續(xù)調(diào)用算力資 源；三是散熱限制與性能釋放的矛盾，緊湊結(jié)構(gòu)導(dǎo)致熱量堆積，系統(tǒng)被迫降頻運(yùn)行。 當(dāng)前 AI 眼鏡產(chǎn)品的續(xù)航時間普遍較短，制約移動場景深度應(yīng)用，一定程度上影響用 戶體驗(yàn)。梳理近兩年的 AI+AR 眼鏡續(xù)航能力，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的 AI 眼鏡產(chǎn)品續(xù)航時間 多集中在 4 小時以內(nèi)，高性能場景下續(xù)航時間甚至更短。以 Ray-Ban Meta 為例，根 據(jù)中國信通院泰爾終端實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)顯示，正常負(fù)載情況如 80%音量聽音樂，續(xù) 航達(dá) 2.5 小時；重負(fù)載情況如錄制 3 分鐘視頻 10 次，續(xù)航僅為 30 分鐘。雖然 Rayban Meta 配備的充電盒在一定程度上緩解續(xù)航焦慮，但仍還是影響到用戶的體驗(yàn)。