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      自動駕駛市場規模、滲透率、政策與系統介紹

      自動駕駛市場規模、滲透率、政策與系統介紹

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/07/25 09:04

      中國自動駕駛市場規模速快速發展。

      在新能源汽車滲透率不斷提高,疊加自動駕駛技術不斷進步以及應用場景持續拓 展的背景下,2024年全球自動駕駛市場規模預計為2,074億美元,同比增長31.0%, 并預計到2027年全球市場將增長至6,586億美元,2024-2027 CAGR為47.0%。 中國積極發展智能網聯汽車,自動駕駛市場正處于高速發展階段。根據中商產業 研究院報告,2023年中國自動駕駛市場規模已超越3,300億人民幣。預測到2027年 將增長至7,915億元人民幣,2023-2027 CAGR為24.4%。

      在軟硬件加速突破、消費者需求提升等因素驅動下,車企推出了一系列高度智能化的車 型。L2智能化功能逐漸成為汽車標配。根據智研咨詢,2020年中國L2輔助駕駛乘用車滲 透率僅15%,到2024年提升至51%,在售新車L3和L4滲透率分別為20%和11%。未來隨著自 動駕駛技術進一步成熟和零部件成本下降,自動駕駛滲透率有望持續提高。 根據文遠知行(WRD US)招股書,2025年中國L2/L3自動駛市場規模約130億美元,預計 到2030年將增長至580億美元,CAGR 34%。整體自動駕駛市場規模增長CAGR為85%。

      自動駕駛并非僅靠技術進步和需求提升就能落實,還需要政策、法規等的配套支持。中國政 策高度重視自動駕駛/無人駕駛行業的發展,出臺了一系列有利于行業發展的政策。根據工信 部的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》,到2035年,各類網聯式自動駕駛車輛將廣泛運行。

      自動駕駛通過感知、決策、執行三個層面的高效配合實現,類似于智能駕駛系統的 “眼-腦-手”核心鏈條,三者協同支撐車輛從“被動響應”到“主動智能響應”的跨 越。 感知系統 - 負責感知周圍的環境,并進行環境信息與車內信息的采集和處理,起著 類似人類的眼睛和耳朵的作用,是實現自動駕駛的前提條件。感知層的硬件矩陣包括 激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等車載傳感器。 決策系統 - 是“思考策略”的核心,相當于自動駕駛汽車的大腦,負責路徑規劃和 導航。結合從感知模塊中獲取的道路結構信息、實時交通信息、障礙物信息和車主自 身狀態信息等,決策規劃系統對當前環境做出分析,然后整合地圖、定位、算法生成 等對控制執行模塊下達指令。

      執行層 - 接收感知層和決策層的信號,負責汽車的加速、剎車和轉向等,相當于自 動駕駛汽車的手腳,是控制車輛的載體。執行控制系統是自動駕駛汽車行駛的基礎, 車輛的各個操控系統需要通過總線與決策系統相連接,并能夠按照決策系統發出的總 線指令精確地控制加速程度、制動程度、轉向幅度、燈光控制等駕駛動作,以實現車 輛的自主駕駛。執行層的核心組件包括電子制動、電子驅動及電子轉向三部分構成。 目前決定自動駕駛性能的主要是感知層和決策層。感知設備決定自動駕駛可視范圍和 精度,芯片算力、軟件算法決定了車輛響應速度和決策能力。

      參考報告

      2H25汽車行業分析:智能化產業鏈先機可期.pdf

      該文檔聚焦于2025年下半年汽車行業的深度分析,核心主題圍繞汽車產業鏈的智能化趨勢展開。報告重點探討了智能化技術在汽車產業中的滲透與應用前景,指出智能化產業鏈中存在顯著的投資先機。文檔深入剖析了智能網聯汽車的發展現狀與未來趨勢,分析了在新能源汽車與智能技術融合背景下,產業鏈上下游的競爭格局與價值分布。通過梳理智能化關鍵環節的技術突破與市場動態,評估了相關細分領域的增長潛力,為投資者把握汽車產業智能化轉型的機遇提供了數據支持與邏輯論證。

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