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      電力需求及驅動性因素有哪些?

      電力需求及驅動性因素有哪些?

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/10/20 15:04

      全球電力需求強勁,需求結構變遷。

      1.新興經濟體維持高增,發達經濟體重拾增長

      全球電力需求高速增長,并明顯高于 GDP 增長。在電氣化擴張的推動下, 2024 年全球電力需求強勁增長,正在迎來新的電力時代。根據國際能源署 (IEA)《Electricity 2025》報告,2024 年全球電力需求同比增長 4.4%,是 過去 10 年除 2021 年疫情反彈外的最高增速,并且電力需求增速也高于 IMF 估算的全球 GDP 增速的 2.9%。 未來幾年,預計電力需求增長將維持高位,根據 IEA《Electricity Mid-Year Update 2025》預測,預計 2025 年全球電力需求將年均增長 3.3%,2026 年 將增長 3.7%,雖然較 2024 年的 4.4%有所放緩,主因貿易關稅和經濟前景 的不確定性增加導致全球 GDP 增速下調,但仍是過去十年中觀察到的較 高增速。根據 IEA 預測,未來 10 年電力需求的增長速度將遠高于總能源需 求。

      過去幾年全球電力需求的增長主要來自中國、印度等新興經濟體。從地區 分布來看,2024 年對比 2021 年,發達經濟體電力需求幾乎保持不變,全球 電力需求增長主要來自中國、印度等新興經濟體。1)2024 年,中國用電量同比增長 6.8%,占全球電力需求增長總量的 54%,自 2020 年以來,中國的 電力需求增長速度一直快于經濟,這得益于一系列因素,包括光伏等電力密 集型產業的快速增長、空調保有量的增加、電動汽車滲透率的提高以及數據 中心和 5G 行業的擴張。2)2024 年印度用電量同比增長 5.8%,除了經濟增 長拉動外,高溫天氣帶來的空調需求也持續推動電力需求增加。 未來幾年,發達經濟體電力需求將逆轉十五年趨勢,重拾增長。與新興經濟 體形成對比的是,發達經濟體在過去 15 年里電力需求總量或人均水平基本 持平甚至下降,這主要得益于能效提升和重工業轉移。然而,這一趨勢正在 逆轉。根據 IEA 預計到 2025-2027 年,發達經濟體將貢獻全球電力需求增 長的 15%。美國、歐盟、日本、韓國等國家和地區預計將重拾增長,這主要 得益于數據中心、電動汽車、空調和熱泵等終端用能技術的普及。

      預計 2025-2027 年全球電力需求仍將維持 4%左右的高速增長,處于近 10年來高位。在數據中心、全球氣候變暖等拉動下,歐洲、美國 2023-2024 年 用電量增速從-1.8%、-2.8%提高至 2.1%、2.1%,我們預計未來幾年增速有 望進一步加快,2025-2027 年 CAGR 進一步提高至 2.3%、2.2%。雖然受中 國等部分地區未來幾年用電量增速有所放緩影響(預計中國 2025-2027 年 CAGR 有所降低至 5.5%),但全球用電需求仍將 4%左右的高速增長,處于 近 10 年來高位。

      2. 電力需求激增的驅動性因素:工業電氣化、AI 相關及極端氣 候沖擊

      全球電力需求持續攀升,呈現出強勁且結構性的增長態勢,尤其值得關注的 是以下三大深層動力:工業領域的深度電氣化、人工智能驅動下的數據中心 快速擴張,以及全球氣候變暖所引發的空調負荷激增。這三大因素不僅顯著 推高了用電總量,更深刻改變了電力消費的結構、時序與空間分布。

      2.1. 工業電氣化,最具規模性的電力需求增長來源

      過去幾十年間,傳統工業主要依賴化石能源驅動,如煤炭、天然氣與石油等。 但在碳中和與綠色轉型的壓力下,越來越多國家推動工業流程電氣化,即用 電替代熱能、機械能,來驅動生產設備和制造工藝。例如,鋼鐵行業中正推廣以電爐替代高爐生產方式,化工行業加快部署電加熱反應器,水泥、鋁、 造紙等行業也在推進低碳電氣工藝。未來隨著綠色制造、智能制造廣泛落地, 工業電力負荷還將持續擴大,成為拉動全球用電需求的長期支撐力量。 國際能源署(IEA)數據顯示,2020-2024 年間全球工業電力消費年均增長 3.8%,高于終端能源總消費增速(1.9%)。電能占終端能源消費比重從 19.5% 升至 22.7%,其中發達國家普遍超過 25%。這一趨勢在制造業大國尤為顯 著:德國 2024 年上半年工業用電量增長 5.2%,其中汽車電氣化產業鏈貢獻 增長點的 42%;印度同期工業用電增長 11.3%,鋼鐵行業電爐鋼比例提升至 25%是主要驅動因素。 在工業電氣化帶動下,電力消耗增長速度將遠高于能源消耗。在電氣化擴 張的推動下,過去的十年中電力消耗的增長速度約為能源消耗的 2 倍。根 據 IEA 預測,未來 10 年電氣化擴張加速,電力需求的增長速度將遠高于總 能源需求。

      2.2. 數據中心,正在逐步爆發的用電需求

      近年來,與 AI 相關的數據中心、制造產業發展迅速,用電量持續飛升。近 年來,ChatGPT 等生成式 AI 的興起,推動了云計算、深度學習、模型訓練 等高耗能應用井噴式增長,從而加速了全球數據中心的擴張與迭代。AI 模 型的訓練和部署對計算能力的需求極其龐大,帶動了 GPU 服務器、大規模 冷卻系統、邊緣計算節點的普及。這些設施對電力的依賴高度集中、連續且 密集。自 2022 年以來,全球對數據中心的投資幾乎實現翻倍,到 2024 年 達到 5000 億美元,這一巨大增量引發了人們對飆升的電力需求的擔憂。2024 年,數據中心的電力消耗量為 415 太瓦時(TWh),約占全球用電總量的 1.5%, 其中美國將達到約 180 TWh,以 45%的占比領跑全球數據中心用電,除此 之外,中國、歐洲分別以 25%、15%的用電占比緊隨其后。

      目前 AI 用電量占全社會用電總量比例并不高,但從增長速度、密集性等特 點上看,AI 對電力系統可能造成的沖擊將越來越大。隨著數據中心建設的 推進以及AI大模型、原材料的技術和精度不斷迭代,自身耗電量持續提升。 自 2017 年以來,全球數據中心用電量年均增速達 12%,這一增速是整體電 力消耗增速的四倍有余,AI 數據中心耗電量可與鋁冶煉廠等高耗能工廠相 媲美。根據 EIA 測算,一個標準的 AI 數據中心所消耗的電力約等于 10 萬 個家庭的用電量,目前正在興建的大型 AI 數據中心耗電量更是普通的 20 倍,因此數據中心的建設將為電力帶來巨大需求空間。

      AI 大模型及技術節點的突破將造成用電需求的倍數級擴張。同時隨著技術 層次的不斷提升,AI 大模型的訓練以及運行耗電量也在不斷增長。數據顯 示當前語言生成任務的 AI 模型耗電約 2 瓦時,而 DeepSeek-R1 這類大型推 理模型耗電量至少是其 2 倍,生成短視頻的能耗更是達到 25 倍。原材料方 面,不同技術節點的晶圓制造所需電力也不同,28nm 以上的成熟制程所耗 電量大概是 7nm 及以下先進制程的 1/3。隨著技術節點的不斷發展,后續 AI 元件、大模型訓練耗電量仍有很大上升空間。

      2024 年,數據中心占全球電力需求的 1.5%,根據國際能源署的基準預測, 到 2030 年,這一比例將上升至約 3%,全球數據中心的電力需求將增長一 倍以上,達到約 945 太瓦時(TWh)。這略高于日本目前的總用電量。雖然 這在全球總量中所占比例仍然相對較小,但其影響在某些國家將尤為顯著。 例如,到 2030 年,美國的數據中心預計將占電力需求增長的近一半;日本 將占一半以上;馬來西亞將占五分之一。

      2.3. 全球氣候變暖,極端氣候頻發沖擊現有電網體系

      目前全球氣候系統正經歷前所未有的變暖進程,對能源消費產生深刻影響。 數據顯示,1961-2024 年間,中國氣溫平均每 10 年升高 0.31℃,極端氣候事 件的頻率和強度顯著增加。根據世界氣象組織(WMO)發布的《2024 年全球 氣候狀況》報告,2024 年已成為有觀測記錄以來最熱的一年,全球平均近 地表溫度較工業化前(1850-1900 年)水平高出約 1.55 攝氏度。中國地區的變 暖趨勢更為顯著,《中國氣候變化藍皮書(2025)》顯示,中國年平均氣溫首 次突破 1.0℃升溫閾值,成為 1901 年以來最暖年份。 近年來,全球多個國家經歷極端熱浪,美、歐、中等國頻繁打破歷史高溫紀 錄。例如,2025 年夏季,希臘、意大利等歐洲南部國家遭遇極端高溫,最 高氣溫突破 43 攝氏度。歐洲多國空調等制冷設備使用量暴漲,居民、商戶 以及工業用戶用電量飆升。根據市場研究機構 Ember 的數據,2025 年夏季熱浪期間,德國用電需求增長 6%,法國增長 9%,西班牙增長 14%。7 月 22 日,希臘用電負荷創下今年夏季以來新高,午間負荷達到 10,080 兆瓦, 且未來數天內用電需求或因氣溫居高不下而持續增長。

      氣溫變化對電力系統的用電量有著直接且顯著的影響,夏季高溫和冬季低 溫都會導致用電量顯著增加。根據文獻《氣溫變化對全國用電量的影響分析 研究》(陳旭,李嶸)研究發現,氣溫變化對電力系統的用電量有著直接且 顯著的影響。夏季高溫和冬季低溫都會導致用電量的增加。在三大因素對各 產業用電量變化的占比中,氣溫變化對居民用電量變化的影響程度最大,這 與居民空調和取暖負荷有關,即氣溫過高或過低都會導致居民用電量的快 速增加;氣溫變化對第一產業和第三產業用電量變化也有較大影響,例如高 溫天氣下,農業灌溉需求增大,第三產業中的辦公場所、商場、酒店等商業 建筑會有更大的空調負荷。

      氣溫升高不僅增加電力總量需求,更對電網調度能力提出更高要求。在能 源領域有著明顯的“一度效應”,根據中國國家氣象信息中心的公開數據, 當重慶氣溫達到或超過 35 攝氏度時,氣溫每升高 1 攝氏度,全市電力負荷 便會增加約 100 萬千瓦;在陜西,日最高氣溫達到 31 攝氏度后,每上升 1 攝氏度,全省電力負荷便會增加約 100 萬千瓦;而在廣東,當氣溫達到 35 攝氏度以上時,每增加 1 攝氏度,對應的負荷就會上升 300 萬~500 萬千 瓦。2025 年入夏以來,各地屢破紀錄的溫度也讓電力負荷的峰值沖向新高。 同時,隨時全球氣溫不斷上升,極端天氣出現的頻率也在變高,對電網調度 能力提出更高要求。

      全球氣候變暖導致空調需求井噴,電力負荷高峰頻現。隨著全球平均氣溫 上升和極端高溫事件頻發,空調、冷風機、除濕系統的使用率迅速提升。IEA 數據顯示,全球目前已有超過 20 億臺空調設備在運行,約占全球住宅能源 消費的 10%。預計到 2050 年,這一數字將翻倍以上,其中大部分增長將來 自中國、印度、東南亞和非洲等新興市場。

      參考報告

      煤炭行業分析:Global Energy Perspectives Series,從全球視角看電力供需,煤電仍是壓艙石.pdf

      煤炭行業分析:GlobalEnergyPerspectivesSeries,從全球視角看電力供需,煤電仍是壓艙石。我們認為全球缺電現象頻發的根本原因在于全球電力需求高速增長,而供給端的結構性瓶頸卻并未同步得到有效解決,以煤電為代表的傳統能源發電仍是未來中長期全球電力系統的壓艙石。全球電力需求高速增長,需求結構變遷。我們以10年的維度去觀察,全球電力需求增速中樞逐級抬升(剔除疫情影響),2024年增速達到4.4%,并明顯快于全球GDP增長2.9%的水平;并且從結構上呈現發展中國家維持高增,發達國家重拾增長的態勢。我們認為尤其值得關注的是以下三大深層動力推動全球用電增長:工業領域的深度電氣化、人工...

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