計算機行業(yè)：NV Rubin新架構&Agent存儲最強方向，GPU Native數(shù)據(jù)庫【星環(huán)科技】.pdf
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- 時間：2026/01/09
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計算機行業(yè)：NV Rubin新架構&Agent存儲最強方向，GPU Native數(shù)據(jù)庫【星環(huán)科技】。存儲瓶頸影響AI推理速度。每生成1個Token(一個詞)，GPU都要把整個過去的對話歷史(即KVCache)從顯存里讀一遍。隨著對話變長，KVCache的體積會線性膨脹。這個"讀一遍"的過程極其消耗帶寬。我們希望AI可以記住跟它進行的每一次對話，現(xiàn)在的做法是把KVCache放在 HBM里(因為它夠快)，但HBM又貴，容量又小，前一代的解決方案是利用NVLink-C2C把 Grace CPU的大內(nèi)存(LPDDR5X)當成GPU的擴展顯存用，這個不夠用了，第二個方法是數(shù)據(jù)溢出后，通過"南北向網(wǎng)絡"(North-SouthNetwork)去讀取遠端的存儲服務器，這個問題是太慢了，網(wǎng)絡帶寬被擠爆，延遲無法接受。
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