智慧圖書館建設重點內容有哪些？

智慧圖書館建設中目前重點做的四個方面的內容。

一、樹立數據分析理念

要強調樹立大數據分析的理念。因為在整個場館的運行過程中能獲取大量的數據，比如業務底層平臺的數據，文獻資源、讀者行為、工作人員的行為以及整個場館運行的狀態。而且底層業務平臺是目前全國各個圖書館都具備的底座業務平臺。其次，各硬件供應商的平臺，也正在源源不斷地提供相關的數據支撐，比如周報表、月報表。在平行硬件與軟件平臺運行的同時，館方自媒體平臺有很多數據與硬件與業務數據也是平行的，比如網站、微信、微博、APP、小程序、抖音等等，這些數據也是可以被利用的。還有就是每個圖書館所購置的數據庫，在數據商的后臺也有數據庫使用情況以及各類人員注冊情況詳細的數據。應該說，各類平臺提供了海量的數據源，這些數據源為做好智慧圖書館建設提供了第一手的資料。比如業務平臺，館藏結構、讀者狀態以及場館的各種實時的狀態，都可以通過數據報表的形式進行展示。在自助終端上實時把每個讀者的行為收集在一起，并能準確、快速地把相應數據提交上來。

同時，利用這些數據會很快地形成場館的數據報表，每年根據各種平臺的數據能夠生成整個場館健康的狀態。這些數據為定義“智慧圖書館”的應用打下了很好的基礎。

目前，讀者積分系統是實現落地的途徑。也就是說每一個讀者的行為、場館每個空間的行為以及讀者使用各種數據庫的行為，都會在讀者積分系統里以積分的方式來實現用戶的自我畫像，這樣有助于對讀者進行分析，同時也有助于對場館進行分析。

總結來說，通過對各種數據的整合再分析，可以給每個用戶進行畫像。之后再通過用戶的數據去給場館進行畫像，而通過場館的數據和圖書館的情況將會給城市閱讀情況進行整體畫像，這為做好更深層次的元宇宙圖書館提供了前期的依據。特別是一些行為數據和源點數據為圖書館做好決策咨詢提供了關鍵性的指導，行為數據，本人姑且將其定義為用戶與場館的活動軌跡，因為這些數據在各種平臺里都是可以記錄的。源點數據就是指購置的各種資源被提取的信息源的使用情況以及源數據，這些也可以實時調用出來。所以說，利用大數據分析可以為圖書館的自我行為做好決策分析，同時也可以為社會的需求做好決策分析，這一點在元宇宙圖書館，特別是應用新的技術和新的算法以后，指導人們科學規劃工作起到了很好的應有作用。

在整個實施智慧圖書館進程中，本人所在的整個團隊，包括參與到項目中的用戶感觸最深的是圖書館已經不僅僅是一個圖書館了，它更猶如一個知識社區，現在做的工作就是由傳統的借還提供資源的角度轉化為做知識的管道，要用戶自主來選擇服務產品，力爭在元宇宙圖書館的服務鏈上做一個具有場館獨有特色的節點，并成為這個節點規則的制定者。就像虛擬城邦一樣，每個城邦都有自己的規則。同時用戶依據規則可以享用自主式的服務。在這種新的理念刺激下，能夠感覺到圖書館正在被整合，團隊也在逐步把傳統服務項目變成一個個網絡服務產品。其實這種方式，近兩年大家做得都很好，比如網絡直播、網購圖書推薦等等。從運維的角度，這些行為都是網絡服務產品，讓用戶不受時空、時間的限制，對服務黏性產生更積極的影響，同時在這些規則范圍內，衡量出圖書館的健康值，通過這些健康值的對比，對存在的不足進行調整，對現有的優勢進行放大，讓圖書館自身更具有活力和競爭力。這是所要講到的大數據分析對智慧圖書館實施進程中帶來的影響。

二、遴選數字圖書資源

在遴選資源這方面已經有很多資源、有數據庫。而本人重點要談的是數字圖書的資源。因為用戶已經會自主使用很多的數據庫了，不需要專門為其進行推薦。但是在圖書方面，還需要適時進行引導，特別是在數據庫的選擇和使用上。目前在整個資源購置上，分為三大類，最重要的一類就是讀者訴求度最高的。

目前可以感覺到訴求度最高的是數字圖書資源的新鮮度，特別是對紙電同步的要求越來越高，這一方面也是下一步與圖書供應商和數據商進行交涉和尋求解決辦法的突破點。第二類，就是每年所購置的專題資源，比如說維普、萬方等等，這些數據資源通過每年規則的考核去實行末位淘汰，不停更新優質資源。最后一類就是自建資源，即各個公共圖書館自我建設的各種數據庫。在大量使用數據庫的同時會生成用戶習慣，用戶習慣一旦積累到一定程度，會從量變到質變再到蝶變，這也有助于產品進行完善。同時我方也會要求數據供應商對他的產品進行完善。

目前主要是三個方面入手。第一，讓每個館員樹立數據分析的理念，學會通過借助第三方的力量導讀推薦主題的圖書以及主題數據。第二是習慣養成，既要幫助館員養成整理分析數據的習慣，同時也要幫助用戶培養使用圖書館的規則，同時也要讓社會去習慣圖書館的節奏。最后就是考核產品，希望用戶能大量使用某一類產品，同時建立良好的反饋機制。只有在大量應用的前提下，才能對用戶的使用情況進行精準的分析。所以關于在產品使用過程中遴選的資源，相信每一個圖書館都會為每一個用戶負責。這里面所強調的就是去引導用戶培養對產品的使用度、熟悉程度。還有在使用量上，作為公共圖書館要關心讀者，如何提高每個數據庫的使用量，這也有助于對資源的遴選。

三、設計健康體檢模式

在整個場館運行過程中，要逐步建立體檢模式。我們團隊目前正在嘗試的是兩個方向，一個是“自我審視”的體檢模式，一個是“用戶參與”體檢模式。大家都知道，在 windows 系統里面有一個自檢，在整個元宇宙進程中，通過對所有的行為復制到積分系統里以后，對那些已經定義的值，經常為“0”的數據會拿出來看，一定是堵點或者難點，這也有助于去調整整體的工作節奏。第二是用戶參與的體檢模式。與用戶建立良好的溝通渠道，以用戶為中心制定規則，而不是簡單地以讀者為中心制定規則。除了在引用第三方平臺分析系統以外，還要用互聯網的思維去設計場館的服務項目。

在“健康體檢”的模式下，設計的思維是非常重要的。館方要不斷地自檢，要與用戶共存共生。面對各種公共場館同質化的服務的今天，圖書館更應以更深更高的角度利用優勢資源，通過智慧圖書館渠道的構建，特別是目前元宇宙、AI虛擬社區的構建以及各類渠道產品的成熟，讓用戶自主、精準地獲取到提供的產品。同時在整個體檢的體系建設中還要不斷歸納規則，這些規則將逐漸融入到社區建設的過程中，在大家的身邊都可以看得到并能很快地獲取到。

比如考勤制度、績效管理、培訓各類的服務數據，還有創新項目，場館的開放時間等等，這些數據都可以通過 APP 接口接到整個分析系統內。這種系統分析，國內也有很多廠家正在做，而且產品也愈加得完善，相信這會為圖書館的發展提供很好的渠道。

四、智慧服務實踐探索

最后是智慧圖書館的落地。通過嘗試，這兩年團隊開發了不同類別的小程序，同時將場館進行建模，將所有的功能、小程序進行了不斷整合和規則的調整。與現實圖書館平行而且同步的虛擬圖書館正在形成，團隊的工作方向感覺也更加清晰。在去年團隊也接觸了 DAO，特別是 SEEDAO 的理論。在虛擬現實的技術日益成熟的今天，SEEDAO 數字空間量上的具象化會提供很好的指引，而且在整個實踐過程中相關的理論正在被應用與實踐。相信所有的圖書館都會很快地走進數字城邦，同所有的理論會形成有效的落地，這會使智慧圖書館、元宇宙圖書館愈加的完善，相信這一天會很快到來。