AI應用市場現狀如何?

AI 應用市場欣欣向榮，或迎來質變時刻。

整體上，AI 應用整體發展呈現 Web、APP 端雙增趨勢，用戶選擇多元但未“剛需”。1）從 2024 年 1 月至 2025 年 4 月，Web 端 AI 產品良好發展，全球 TOP20 產品總月訪問量由 55 億次增長至 100 億次， 增長約 82%。APP 端 MAU 快速提升，2024 年 8 月-2024 年 4 月，TOP 產品總 MAU 由 5.84 億增長至 13.09 億，增長約 124%。得益于移動端龐大的用戶規模，APP 端 AI 產品競爭更加激烈，增速也更高。 2）AI 產品月人均時長 TOP20 產品平均時長呈現下降趨勢，由 2024 年 1 月的 21 分鐘下降至 2025 年 2 月的 15 分鐘。說明當前 AI 應用從―新鮮感‖向―高頻剛需‖轉化依然存在困難，產業界依然需要探索 AI 應 用產品是否能夠為用戶帶來持續使用價值。

對比海外，國內 AI 應用發展增速更高，但在總量級方面仍存在較大差距。1）2025 年 4 月國內 TOP20Web 產品總訪問量 10.70 億次，全球 TOP20Web 產品總訪問量 100.01 億次。然而，國內 AI 產 品增速更高，2024 年 1 月僅 0.53 億次，至 2025 年 4 月增長約 1898%，與之相對的全球產品增速為 82%。2）國內 AI APP 產品 2024 年 8 月至 2025 年 4 月增長約 389.19%，全球產品增長約 123.96%。 從相對增速看，國內 AI APP 產品發展速度遠超國外產品。 模型能力加速追趕、注重 C 端、垂類應用場景開拓使得國內 AI 應用增速快于海外。1）隨著 DeepSeek-r1 等模型的推出，海內外基礎大模型性能差距由 2023 年的 17.5%縮小至 0.3%；2）國內以 C 端場景創新為主，如夸克、豆包等通過 AI 搜索、辦公工具等功能快速滲透個人用戶。海外企業注重 B 端，如微軟、谷歌通過企業訂閱和云服務鞏固市場地位， 3）中國市場呈現出―高流量、低付費‖的特點， 這一現象促使中國企業探索多元化變現路徑，如垂類場景深度開發。

國內：C 端已起勢，B 端待破局。（1）C 端 AI 應用發展迅猛。toC 端 AI 應用發展迅猛。行業核心玩家的月活用戶量―三大梯隊‖也基本形成：億級用戶（DeepSeek、 豆包）、千萬級用戶（元寶、Kimi）和 800 萬級用戶（即夢 AI、文小言、納米 AI 搜索）。 DeepSeek 等開源大模型也促進各行業的 AI 化持續加速，以插件形態（即 In-App AI)布局站內智能應用 成為各家最優選擇，截至 25 年 3 月，育兒母嬰行業、拍攝美化行業、移動音樂行業、移動社交行業與 人工智能結合最為積極，相關 APP 的―AI 化‖進度分別達到 33.3%、31.7%、18.8%、15.9%。

toC 端 AI 應用領域具備較強優勢，主要系以下原因： 消費者驅動技術創新，C 端 AI 應用用戶體驗感全面領先。我國 C 端 AI 產品延續了傳統 C 端應用的創 新驅動模式，暨消費者驅動創新，根據他們在產品體驗過程中的感受提出創新問題，形成漸進創新的技 術發展路徑。以抖音為例，產品從 C 端治理開始，通過管理好 C 端社區，滿足消費者體驗需求，獲得技 術研發的動力，因此形成了自身在算法方面的核心技術。因此，我國 C 端 AI 應用在用戶界面、用戶體 驗等方面保持全面領先。 C 端 AI 應用“容錯率”更高。普通消費者借助 AI 工具，通常看中的是反饋結果的參考性、使用體驗和交 互性，而非結果的絕對準確性。但 B 端場景下，讓 AI 分析銷售業績、采購成本、員工績效，―一本正經 胡說八道‖是決不允許的。因此，C 端 AI 應用更易普及。

（2）B 端市場潛力巨大，企業布局正當時。B 端應用需要看到 AI 功能帶來的實際改變，B 端 AI 應用仍重在產品打磨。 數字原生（軟件信息服務、互聯網、游戲等）、創意導向（文化傳媒、設計創意、廣告、市場營銷、教 育）及技術強耦合領域（自動駕駛、具身智能）成為 AI 應用的先行者。軟件信息行業使用 AI 的比例較 高，超過 30%的企業將 AI 全面貫穿公司戰略和愿景。汽車、科技服務、金融、教育等行業也高度重視 AI 應用，70%以上的企業將 AI 納入業務策略中。 當前多數企業 AI 應用仍處于了解試驗和效率工具使用階段，但行業進展分化明顯：整體來看，35%的 企業處于了解試驗、原型設計及評估階段，28%將 AI 作為效率工具應用，17%實現與核心業務融合，12% 已對外輸出 AI 產品與服務；軟件信息、科技服務等行業已加速 AI 與業務融合并對外輸出能力，而金融 等行業則相對謹慎，多停留在前期階段。AI 應用推進通常分三階段：先以智能編碼、文本生成等效率工 具切入，再進階至智能客服、營銷等場景適配度高、容錯空間大的職能部門及部分業務融合，最終深化 至核心業務領域，對 AI 精確度與業務創新能力提出更高要求。 企業 AI 應用落地有望在六個方面實現突破，包括營銷及運營、客戶運營、協同辦公、研發生產、供應 鏈及中后臺支持等。

（3）互聯網大廠布局 AI 應用情況。互聯網大廠的競爭正從模型邁向應用。復盤上一輪移動互聯網發展浪潮，技術突破引發新商業模式的創 新，是互聯網巨頭快速崛起的主要路徑。DeepSeek 橫空出世以來，互聯網巨頭紛紛重新思考、布局、 調整自己的 AI 戰略。當前，AI 競爭正從底層大模型轉向場景落地與商業變現，國內互聯網大廠引領的 AI 應用發展進入加速期。 騰訊：基于微信和生態優勢，打造 Agent 超級入口。C 端產品方面，騰訊以元寶為主要陣地，2025 年 2 月元寶正式接入 DeepSeek，形成―混元+Deepseek‖雙引擎架構。2025 年 4 月 16 日，騰訊元寶正式上 線微信聊天框，可以調用公眾號等微信生態的內容，解讀文檔、圖片，并支持對解讀內容做各種智能互 動。微信天然具備生態內 Agent 閉環落地的能力，未來有望基于聊天框，打通公眾號、小程序、微信小 店、支付等接口，實現從信息檢索到服務閉環的全鏈路覆蓋。B 端產品方面，騰訊重視辦公場景， Agent+知識庫，推出位置服務、騰訊云 Edge One Pages、微信讀書等 MCP 服務。企業微信已推出智能 對話機器人、智能表格等 AI 應用，有望與騰訊會議、騰訊文檔等工具進一步協同。

阿里：C 端推進軟硬一體戰略，B 端具備用戶規模優勢。C 端產品方面，阿里以新夸克作為 AI 旗艦應 用，上線 AI 超級框，集成 AI 對話、深度思考、深度搜索、深度研究、深度執行等多個功能。此外，與 蘋果合作開發中國版 iPhoneAI 功能，打通軟件應用和天貓精靈為代表的硬件終端，構建跨生態、覆蓋 軟硬件的 Agent 服務閉環；結合現有業務場景，加速電商、物流、金融等多個場景的 AI 轉型。B 端產 品方面，阿里的釘釘和阿里云在 B 端客戶中根基深厚。釘釘面向企業內部協作場景，已推出智能問答、 超級工單、會議紀要、CRM 數據錄入等標準化 Agent 產品。阿里云依托基礎設施優勢和龐大客戶資源， 發布繁花計劃與 MARS 創業者計劃，服務小 B 客戶。繁花計劃目標未來三年服務百萬級客戶、百億級 市場規模，MARS 創業者計劃為初創企業提供百萬級 AI 資源與技術支持。

字節：流量優勢支持豆包，Agent 應用推進較快。C 端產品方面，字節旗下掌握抖音等社交軟件，具備 流量分發優勢，通過流量投放力推豆包。此外，圍繞內容生態的優勢，字節在語音、圖像、視頻、音樂、 教育、玩具等多個領域全面布局 AI 應用。B 端產品方面，火山引擎發布了 Agent Devops 體系、AI 數據 湖服務，幫助企業做好 Agent 開發和運維；字節上線垂類 DataAgent，能夠對企業內部數據進行分析并 生成報告，定制營銷策略；通用型 Agent 扣子空間開啟內測，支持飛書等 MCP，突出協同辦公能力。