海內外AI應用商業化進展如何？

從商業化開始起量的時間看，目前國產 AI 應用中多模態、垂類 Agent 進展較快。

1、海外 AI 應用商業化進展：OpenAI 遙遙領先；垂類應用中 AI 編程/搜 索/多模態率先跑出規模

從 ARR 規模看，頭部大模型廠商 OpenAI 遙遙領先；垂類應用中 2B/2P 產品落地較快。可以按 ARR 規 模將商業化相對成熟（1 億美元以上）的 AI 應用分為兩個梯隊。 1）第一梯隊：10 億美元以上，主要為通用大模型。目前 OpenAI 的年化收入已達 100 億美元，較去年 增長近 80%；Anthropic 在 25 年 5 月的年化收入也達 30 億美元，較 24 年 12 月和 25 年 3 月增幅分別 為 200%和 50%，主要由 C 端 AI 助手訂閱和 B 端 API 共同驅動。 2）第二梯隊：1-10 億美元，垂類應用為主。以 AI 編程、搜索和多模態應用為主。

（1）ARR 加速增長，C 端產品更具彈性，AI 視頻和搜索快速起量

ARR 超 10 億美元的 AI 公司：今年以來 ARR 加速增長，C 端產品更具彈性。全球頭部應用收入已起 量，頭部 C 端應用 ARR 高于 B 端。這些產品大多在 23 年初發布/加入 AI 功能，經過 2-3 年的積累，開 始看到收入規模放量增長；可靈等垂類應用顯著起量也是 24 年底以來，在前期大模型、基建等積累的 基礎上，ARR 曲線較陡峭，但目前收入規模遠不及 OpenAI。 ARR 超 10 億美元的 AI 公司：OpenAI 年化收入達 100 億美元，C 端產品 ChatGPT 貢獻超 60%收入， 驅動公司整體 ARR 較去年年底增長超 80%，增長彈性高于以 B 端 API 收入為主的 Anthropic。但 Anthropic 也增長較快，目前年化收入 40 億美元，較去年年底增長 3 倍。

ARR 在 1-10 億美元的 AI 公司：AI 視頻和搜索快速起量。5-10 億的公司主要是當前落地最快的 AI 編 程應用 Cursor，以及發布時間較早的 AI 辦公 Grammarly、Figma 和 AI 圖像 Midjourney；1-5 億的公 司主要是可靈、Perplexity 等垂類 AI 產品。

1）OpenAI：ARR 達百億美元的通用大模型，2C 產品 ChatGPT 貢獻主要收入

ChatGPT 收入占比超 60%，23-25 年預期收入 CAGR 達 236%，貢獻 OpenAI 收入主要增量。 1）ARR 變化：25 年同比出現量級增長。25 年 6 月 OpenAI 的年化收入已達 100 億美元，較去年底增 長 82%，主要由 ChatGPT 付費用戶數增長驅動。公司預計全年收入近 130 億美元，同比+超 240%。 2）收入結構：C 端收入為主且仍保持更高增速。據 The Information，目前 OpenAI 的收入主要包括 ChatGPT 會員訂閱和 API 調用兩大塊，24 年占比為 75%和 25%，25 年占比為 62%和 15%，其余由獨立 Agent 產品（目前暫未發布）和其他收入（廣告等）貢獻。ChatGPT 收入增速也快于 API，24 和 25 年為 329%和 167%，高于 API 的 233%和 100%。

ChatGPT 會員數量和 ARPPU 均呈增長態勢，背后驅動是功能更新。付費用戶數方面，據 OpenAI， 25 年 4 月 ChatGPT 付費用戶達 2000 萬，較年初增長 29%。新功能是該指標的核心增長驅動力，例如 24 年 5 月 GPT-4o 發布后，7 月新增 200 萬付費用戶破單月記錄；25 年 2 月 GPT-4o 圖像生成新功能 出圈，付費用戶同樣增長角度。ARPPU 方面，測算 24 年 1 月、25 年 1 月和 25 年 4 月分別為 20、22 和 31 美元/月，隨著 Pro 會員和 Deep Research 發布，價有所提升。

OpenAI 商業化展望：Agent 新品+抽傭等新變現方式，預計 29 年收入千億美元。據 The Information，OpenAI 預計 2029 年收入達 1250 億美元，2025-2029 年 CAGR 達 76%。除了 ChatGPT 付費會員收入和 API 收入持續增長以外，還將開拓新變現方式。

1）會員訂閱模式將迎來 Agent 新品：OpenAI 將陸續發布新的 Agent 產品，性能強、收費高，從面向 ―高收入知識工作者‖的每月 2000 美元到面向博士級研究的每月 20000 美元不等。OpenAI 預計 2029 年 Agent 收入 290 億美元，占收入比例近 25%。 2）OpenAI 已有 AI 時代流量入口的雛形，有望增加抽傭等新收入模式：例如自今年 1 月起，部分用 戶可以通過 AI Agent 產品 Operator，在 Instacart 上訂購雜貨或在 OpenTable 上預訂餐廳，后續有望 面向商家收取渠道抽成。OpenAI 預計 29 年此類新收入將達 240 億美元，2025-29 年 CAGR 達 86%， 占收入比例近 20%。

2）Anthropic：B 端收入為主，下游 AI 編程工具的調用需求帶動 ARR 增長

Anthropic 異于 OpenAI2C 為主的變現模式，B 端收入占比超 70%，7 月 ARR 較去年年底增長 3 倍。25 年 7 月 Anthropic 年化收入達 40 億美元，今年以來 ARR 以每 2-3 個月增加 10 億美元的趨勢快速增加。 據 Sacra 官網，不同于 ChatGPT 貢獻 OpenAI 超 60%收入，Anthropic 中 70%-75%的收入來自 API 調 用，剩下約 20%來自 AI 助手 Claude。API 的主要客戶包括 AI 編程工具 Cursor、代碼搜索公司 Sourcegraph、軟件開發公司 GitLab 和橋水基金等。Anthropic 收入的快速增長，預計主要是因為大模 型 Claude 在 AI 編程場景下表現穩定、準確，大量編程應用和軟件開發工具踴躍接入和調用。

3）Figma：UI 設計龍頭，AI 賦能原有應用場景的典型案例之一

Figma 是用于界面設計的協作 Web 應用，商業模式主要為會員訂閱。Figma 重構了 UI 設計領域的團 隊協作方式。產品是網頁版的形式，原生支持多端同步、多人同時編輯，便于遠程協作，無需像使用本地工具那樣重復―導出—上傳—反饋‖的流程。目前已開發 9 款產品，覆蓋 UI 設計、在線白板、PPT 制作、 代碼轉換等設計全流程。 24 年 6 月開始推出 AI 功能，AI 商業化與現有的會員體系綁定。Figma Make 是 AI 設計初稿生成工具， 基于文字需求就能生成初始版本的 UI 界面，供用戶進一步修改和完善，目前 Fullseat 用戶（旗艦會員） 限量每個月使用 50-100 次。MCP Server 是最新發布的 AI 功能，方便用戶在 Cursor 等第三方編程工具 中，一鍵將 Figma 設計稿轉成代碼。

AI 工具發布后，公司收入、用戶數量增速顯著提升。收入：24 年 6 月 Figma 首次發布 AI 功能，從季 度收入變化看，23 年以來各季度環比增速均在 10%附近，24 年 Q2、Q3 提升至 13%和 12%，24 年公司 收入 7.49 億美元，同比增長 48%，也主要由付費用戶增長驅動。25 年 3 月公司將旗艦會員 Full Seat 的 價格上漲 20%-33%，隨著老用戶以新價格續約，收入有望實現量價齊升。 用戶數：截至 25 年 3 月整體月活 1300 萬，95%的財富 500 強和 78%的福布斯全球企業 2000 強都是 Figma 的客戶。從 ARR 超 1 萬美元的客戶數量看，23 年至今各季度環比增速平均值為 8.2%，24 年 Q2 環比增速提升至 13%峰值，預計 AI 功能是主要驅動力之一。

4）Grammarly：語法檢查工具起家，AI 賦能效果顯著，帶動付費率與 ARPU 提升

以語法檢查工具起家，AI 賦能主業明顯，驅動 ARR 增至 7 億美元，2022-24 年收入 CAGR 達 67%。 Grammarly 于 2009 年成立，最初是一個面向學生的語法檢查工具，截至 2020 年日活用戶 3000 萬。 23 年 3 月推出 AI 寫作助手，并快速與會員方案綁定，此后產品日活仍維持在 3000-4000 萬，但收入 從 2022 年的 9000 萬美元快速增長至 2024 年的 2.52 億美元，收入 CAGR 達 67%；目前公司的 ARR 達 7 億美元，較 24 年全年收入進一步增幅 178%。 25 年收購 Coda，轉型企業級 AI 寫作工具。年初宣布收購協同辦公平臺 Coda，通過整合 Coda 的企業 級知識庫和寫作能力，Grammarly 試圖構建一個企業級 AI 生產力平臺，AI 潤色和生成的文案與 B 端客 戶的業務背景、品牌調性、業務數據等相關聯。后續公司有望進一步開拓 B 端用戶，再次提升 ARPPU。

5）Cursor：AI 編程龍頭，滿足降本增效需求，通過訂閱制創收幵快速起量

Cursor 契合企業/個人編程降本增效需求，通過會員訂閱實現商業化并快速起量。25 年 6 月 Cursor 的 ARR 達 5 億美元，較年初增長 4 倍，且其達到 5 億美元 ARR 僅用時 2 年，比 OpenAI、Uber 等其他所 有公司/產品的時間都短。其通過會員訂閱實現商業化，收費模式與其他主流 AI 編程產品類似，免費模 式權限較少（新用戶免費使用 2 周），如果要應用在實際工作，會員模式才能滿足需求，其普通會員訂 閱價格與競品也處于同一個價格帶。能夠認為，Cursor 的快速起量一方面因為前期大模型、垂類模型持 續迭代使得 AI 編程的能力足以滿足用戶需求，另一方面海外程序員薪酬成本較高，Cursor 契合幫助企 業降低人力成本、幫助程序員提高效率的需求。

6）AI 多模態：P 端/C 端為主，收入已起量但未達到大規模

多模態產品滿足用戶便捷生成圖文視頻內容并快速轉換的訴求，主要收入來源是 P 端/C 端，采用會員 訂閱/積分制收費模式。由于多模態技術門檻高、降本增效明顯，目前多模態應用向免費用戶開放的權 限較少。如果想將其用于實際工作，必須要成為付費用戶，頭部產品的年化收入規模普遍在 1 億美元以 上，從收入增速看，今年以來收入增速普遍提升，主要是各家的新模型發布，生成效果優化，進一步提 升付費率與用戶規模。

多模態應用終端市場規模大。AI 視頻和圖像生成產品的應用場景包括影視制作、微短劇制作、廣告素材 制作、短視頻制作、游戲二創等，能夠降低內容制作成本、提升內容制作效率，以 AI 生成短劇為例， 較真人短劇降本最高可超過 90%。此外，測算上述賽道的全球市場規模合計超萬億美元，小幅度的 AI 應用滲透率提升，都會帶來大量的用戶和收入增量。 伴隨多模態技術進一步成熟，應用場景、受眾均有望擴大，進而推動 ARR 提升。當前多模態產品只是 初步商業化，使用可靈等工具的用戶多為較為專業的內容生成者，且不管是從應用場景來看，還是用戶 來看，滲透率尚不高，這是長坡厚雪的賽道。

7）AI 搜索：B/C 端用戶為搜索結果準確度、可靠性、智能化買單

為什么在以 OpenAI 為代表的大模型應用快速發展、傳統搜索引擎占據大部分市場份額的背景下，AI 搜索應用 ARR 能達到一定規模？大模型或傳統搜索引擎的檢索結果過于通用，甚至出現很嚴重的幻覺 問題，而 Pleplexity 和 Glean 雖然聚焦的場景有差異，但均在解決該問題，讓檢索結果更加可靠準確， 甚至呈現結果的管理更智能化、形成自己的知識庫。 Perplexity：主要面向 C 端，高頻迭，檢索結果大大降低 AI 幻覺。發布于 22 年 12 月，是全球首批 AI 搜索產品。免費模式基本滿足日常需求，會員訂閱 20/200 美元/月，可以調用所有旗艦模型、使用 Deep Research、更多資料來源等。截至 24 年底擁有 36 萬付費用戶，25 年 3 月 ARR 達 1 億美元，較 1 月增長 25%。

Glean：主要面向 B 端，基于 AI 的企業搜索與知識管理平臺。Glean 成立于 2019 年，發布之初定位 為企業內部搜索，首先匯集和清洗所有企業客戶的內部數據，然后為客戶員工提供搜索服務。在此基礎 上，公司拓展 B 端 AI 搜索，基于企業知識庫為員工構建 AI 工作流。 Glean 基于座席數收費，普遍為 40-50 美元/月/人，24 年底年化收入達 1 億美元。同時用戶黏性高， DAU/MAU 比例約為 40%，遠高于傳統企業 SaaS 的 10-20%；核心產品 Glean Assistant 的用戶每天平 均查詢 14 次，而谷歌的用戶日均查詢次數為 3-4 次。

（2）估值：AI 應用估值差異較大，大模型和多模態 PS 基本位于 30-40X

梳理全球 AI 公司的最新 PS 估值，差異較大，整體分為三大梯隊： 第一梯隊是兩個 AI 搜索應用 Perplexity 和 Glean，PS 估值均在 55x 以上，尤其是 Perplexity，預計主 要系 AI 搜索市場空間較大，但目前 AI 搜索應用收入規模較小，商業化處于早期。 第二梯隊是大模型和 AI 視頻應用，PS 在 30x 附近。這些賽道的下游場景多、市場空間大，隨著推理和 多模態技術成熟，滲透率仍有較大提升空間。 第三梯隊是其他一系列垂類應用，覆蓋編程、辦公等賽道，PS 估值在 20x 附近。

2、國產 AI 應用商業化進展：AI 多模態及垂類 Agent 進展較快

從商業化開始起量的時間看，目前國產 AI 應用中多模態、垂類 Agent 進展較快。23 年 AI 陪伴、AI 圖 像產品率先商業化落地，24 年 AI 視頻與麥可等垂類 Agent 陸續實現商業化起量，25 年以 MiniMaxAgent 為代表的通用 Agent 開啟付費。國產 AI 應用呈現 2B/2P 產品落地確定性較高，2C 產品 尚未出現大規模商業化的態勢，展望后續，結合海外 AI 應用商業化進展，看好 2B 產品進一步滲透，及 2C 產品的市場空間，比如多模態、2CAgent 產品。

（1）多模態：國產 AI 應用中率先跑出收入規模的賽道，AI 視頻可靈尤為突出

頭部國產 AI 視頻產品在收入規模和增速上均領先于海外產品。 1）可靈：全球收入規模第一的視頻模型。25 年 3 月 ARR 突破 1 億美元（單月超 0.6 億元），4-5 月單 月收入超 1 億元，月度環比增速顯著。可靈發布至今僅 1 年時間，但 ARR 規模（1.7 億美元）超過已發 布 2 年的 Runway（1.5 億美元）。 2）海螺：海螺 2.0 驅動增長。7 月 MiniMax 全球業務總經理盛靜遠表示，新模型發布以來，海螺 AI 的用戶留存、活躍度、付費率表現都很好，C 端、B 端在海內外的收入都實現量級增長。 3）PixVerse：已實現正向現金流。據《中國新聞周刊》，當前的訂閱收入已能覆蓋公司絕大部分成本 費用，公司實現正向現金流。

1）AI 視頻：以“出海+創作者”為雙引擎，技術性價比構筑護城河

海外貢獻主要流量和收入，或因海外用戶對 AI 應用付費意愿更強。從流量結構看：可靈網頁版訪問量 中，海外占比超 85%，其中美國占比約 13%，印度和印尼占比均為 5%-10%。海螺 AI 的創作者已覆蓋 全球上百個國家，歐美、日韓地區的商業化進展較好，印度、東南亞國家、巴西等人口大國的用戶規模 更多。愛詩科技 PixVerse 上市之初就面向海外用戶，今年 6 月才推出國內版應用―拍我 AI‖。

從收入結構看：以可靈為例，目前 70%收入來自海外市場，30%來自國內（快手公告）。

P 端創作者貢獻國產 AI 視頻應用的主要收入來源。 1）可靈：據快手業績會，可靈 70%收入來自專業消費者的訂閱，主要是自媒體視頻創作者、廣告營銷 從業者等；其余 30%收入則來自 B 端 API 調用。 2）海螺：據 MiniMax 全球業務總經理盛靜遠，海螺的會員訂閱付費同樣高于 B 端 API 調用。 3）愛詩科技：在接受中國新聞周刊采訪時也同樣提到，公司訂閱收入快速增長的核心在于用戶―為零門 檻做出爆款視頻買單‖，推測創作者也貢獻主要收入。

判斷國產 AI 視頻應用率先商業化的原因主要有 3 點： 原因一：落地場景受眾多，且付費意愿較高。今年以來海外社交平臺出現大量 AI 短視頻，也帶火了多 個社交賬號。這些賬號憑借強視覺吸引力與情緒反差，適配平臺的算法推薦機制，易實現賬號孵化與短 期爆發。部分賬號依靠單條爆款視頻即實現數萬漲粉，為后續商業化鋪路。 Youtube 博主 SuperCatPapa 自 4 月起開始連載以一只白貓為主角的 AI 短視頻，已收獲超 200 萬訂閱 者，多個視頻播放量達千萬級。

Tiktok 博主 impossibleais 僅憑 19 個刀切玻璃制品的 AI 解壓視頻獲超 20 萬粉絲，部分播放量近 300 萬。 Tiktok 博主 dudeongpt 以部分球星為人物，用 AI 展現他們變胖、坐輪椅、吃快餐情景，通過前后反差 效果吸引用戶關注，也適配平臺的算法推薦機制。從視頻配套的文字看，該博主主要使用了可靈。

原因二：國產視頻模型高頻迭代，性能全球領先，優質生成效果提升付費率。從兩個視角看： 性能強：3 月以來視頻模型屢登 ArtificialAnalysis 全球視頻模型榜單，具體包括可靈 1.6、可靈 2.0 和 Seedance 1.0 Pro。 迭代快：繼 24 年底的大版本更新后，今年 4 月以來視頻模型再次大規模更新，核心在于動態感、物理 性等視頻效果提升，和更低的入門價格（5 秒視頻最低價由 1 元降至 0.5 元）。

原因三：國產視頻模型性價比高，價格梯度細，滿足不同垂類需求。國產模型生成 5 秒視頻的最低價已 經下降至 0.5 元，可靈和字節 Seedance 生成 5 秒視頻的價格覆蓋 1-10 元、0.5-3.7 元，可以滿足普通休 閑娛樂、短視頻生成、廣告營銷、專業級影視內容生成等不同垂類場景需求。而 Sora、Runway Gen3 生成 5 秒視頻的最低價格為 3 元左右。

2）AI 圖像識別：AI 顯著提升圖像識別應用場景，PictureThis 年收入超 9000 萬美元

國產 AI 植物識別軟件 PictureThis 年收入超 9000 萬美元，AI 加持下，收入得以突破。PictureThis 由國內創業公司睿琪科技開發，2017 年正式全球上線，基礎功能是植物拍照識別，同時還可以圍繞植物 養護、地理分布進行聊天互動。該產品付費墻同樣較高，免費版限時 7 天，后續訂閱為 8 美元/月和 40 美元/年。據點點數據，24 年該產品全球收入達 9183 萬美元，21-23 年均在 6500-7500 萬美元波動。 從月度數據看，下載量和收入均呈現較強的周期性波動，預計與會員續費周期，以及產品迭代節奏相關。

PictureThis 收入仍以海外為主。PictureThis 之所以能在 AI 植物識別的小賽道實現年收入超 9000 萬美元，并在與大廠的競爭中持續保持優勢，判斷核心原因在于： 1）垂類高質量數據壁壘：目前該產品可以識別超 1 萬種植物，準確率超 90%，背后是精細化數據庫搭 建。例如團隊會去不同地區、不同氣候條件下收集同一種植物的生長圖像，以提升識別準確率。

2）功能緊抓用戶需求，歐美用戶對于植物識別需求較大：歐美國家獨棟住宅家庭數量多，家庭園藝普 及率高。PictureThis 不僅通過拍照識別滿足了用戶的好奇心和求知欲，還提供相關的養護方法和生長習 性，為用戶打理植物提供幫助。

豐富的 AI 應用產品矩陣，使睿琪科技進入中國非游戲出海廠商收入榜前三。據點點數據，3-5 月睿琪 科技在中國非游戲廠商出海收入榜中排名前三，僅次于字節跳動和歡聚集團，且收入呈現快速增長趨勢， 各月海外收入環比增長 42%、41%和 32%。 睿琪科技推出多款 AI 圖像識別應用，復刻植物識別領域的成功經驗。除了 PictureThis 處于收入上升 周期以外，其他產品也持續貢獻增量。公司共推出 10 余款 AI 圖像識別類產品，覆蓋紙幣、硬幣、巖石、 花鳥魚蟲等多個細分領域，據點點數據，6 月硬幣識別產品 Coinsnap 的全球收入達 111 萬美元，巖石、 鳥類和昆蟲識別產品的收入也在 40 萬美元以上。此外還針對海外用戶的健身需求，推出了虛擬健身教 練、卡路里追蹤、健身計劃等多款 AI 健身應用。憑借一系列產品矩陣，目前公司年收入超 1 億美元。

（2）通用 Agent：架構已成型，但尚未到大規模商業化的階段

海外 OpenAI 率先推出 Deep Research 產品，國內字節、智譜、MiniMax 等公司迅速跟進。此類 Agent 通常提供類似 AI 助手的內容輸入窗口，Agent 再基于用戶需求返回完整的文檔、表格、PPT、網 頁等內容。目前產品架構已基本成型，但大規模商業化仍存障礙：1）生成速度、交付穩定性和內容準 確性仍有較大的提升空間，后續預計會在底層模型能力提升、工具生態兩方面快速迭代；2）部分產品 已開始收費，但基于任務次數計費（單次高達 20 元），而非效果付費，生成效果不穩定的風險由用戶 承擔，一定程度影響使用積極性。3）國內 C 端用戶付費習慣相對較差。

通用 Agent 的商業化需要有足夠的流量，國內互聯網流量基本集中在大廠手中，對于大廠而言，布局 通用 Agent 首要是爭奪未來的流量入口，商業化可能不是目前的首要考量因素。移動應用垂直性相對 較強，用戶需要在社交、電商、支付、出行等不同場景下使用不同的應用。Agent 性能更強、功能更豐 富，有望聚合更多垂類應用平臺，而每個用戶可能只需要少數幾個 Agent 就能滿足所有線上需求，互聯 網時代的流量入口格局有可能會被打破，搶占 AI 時代流量入口是保持或強化自身在 AI 時代市場地位的 關鍵一步。

垂類 Agent 商業化進展快于通用 Agent，部分已實現一定規模。目前國內垂類 Agent 主要基于現有場 景落地，通過優質效果提升用戶活躍度、付費率或 ARPPU，尚未出現新場景。目前進展較快的國內產 品包括焦點科技旗下 AI 外貿 Agent 麥可（24 年收入 2400 萬）、美圖影像設計 Agent RoboNeo（iOS 應用免費榜排名前 30）等，分別面向 B 端、C 端，核心在于均提升了用戶體驗。

（3）AI 陪伴：頭部產品 Talkie 領跑，愷英《EVE》以“送奶茶”等玩法探索高 ARPPU 路徑

出海產品商業化率先落地，愷英《EVE》嘗試 AI 陪伴新范式。目前商業化落地較快的國產 AI 陪伴產 品主要包括 Talkie、星野、貓箱和 Linky，其中收入規模最大的預計是出海產品 Talkie（數千萬美元量 級）。國內還有愷英網絡《EVE》等其他新產品，通過陪伴式生活、送奶茶等跨次元新玩法，進一步提 升陪伴效果，看好此類產品后續的商業化表現。

目前 Talkie/星野商業化領先，融合游戲變現方式。Talkie/星野融合陪伴+游戲，豐富的虛擬角色儲備 +抽卡玩法加速商業化。據新浪財經，24 年 MiniMax 收入 7000 萬美元，主要由 Talkie/星野貢獻。 Talkie/星野是目前收入最高的 AI 陪伴產品，判斷主要系： 1）可供交互的角色儲備豐富，滿足用戶多樣化陪伴需求：既提供斗羅大陸、民國系列等設定好的 IP 角 色，也支持用戶自行創建角色。目前星野/Talkie 上已擁有超 1000 萬個可供交互的角色，適應不同用戶 偏好。6 月 Talkie/星野 App 月活合計超 3600 萬，顯著超過其他國產產品的百萬量級。 2）訂閱+抽卡玩法，融合游戲變現方式：訂閱為基礎商業化模式，會員可以無限暢聊、免廣告等，各 產品的價格約為國內版 20 元/月和海外版 10 美元/月。Talkie/星野還支持抽卡解鎖稀缺的聊天場景。普 遍每 3-5 輪對話就擁有一次抽卡機會，抽卡需支付 2 元/次（海外產品 2 美元/次）。

愷英《EVE》點奶茶等新玩法實現跨次元互動。《EVE》著力于構建一種長期且深度的情感連接虛擬關 系，用戶固定與一位 AI 男友或一位 AI 閨蜜互動。AI 虛擬人物會依據用戶所處的時間、地點、環境、日 程與事件背景，實現與用戶生活同步的陪伴行為，包括主動開啟話題、提供關心。還會在用戶表示心情 不好時，主動點奶茶、送禮物，與現實世界交互。預計未來該產品也有望成為高 ARPPU 的 AI 應用。