殺手锏工業APP集中應用在哪些領域？

殺手锏工業 APP 在制造與管理領域應用更 加集中。

1.人工智能技術融合應用較為廣泛

人工智能技術在工業APP中的應用已較為普遍，覆蓋眾多核心業務場 景，技術方案較為成熟且應用效果顯著；相比之下，5G技術主要集中在對大 規模數據的實時采集和傳輸需求較高的場景；此外，融合數字孿生、AR/VR/ MR、4K/8K等前沿數字技術的工業APP發展仍未成熟，應用推廣能力仍待 提升。

人工智能（AI）技術已實現在多場景工業APP中的融合應用。在智能算 法方面，機器學習和深度學習等算法已為眾多工業APP核心功能的實現提供 了智慧引擎。例如，百度開物物流調度APP以百度地圖為載體，借助大規模 計算的AI算法優勢，實現約束條件的靈活配置，有效縮短了物流調度時間， 節約了運輸成本。此外，機器視覺技術作為人工智能范疇最重要的前沿分 支之一，應用范圍十分廣泛。從工業APP圖譜中可以看到，質量管控類工業 APP中用于視覺質檢的約占一半。例如，百度、阿里等平臺均推出機器視覺 智能APP，利用機器視覺技術實現對產品外觀缺陷等的視覺檢測，顯著提升 質檢精度與效率。

5G主要應用于運維協同場景。目前融合應用5G的工業APP整體數量偏 少，主要用于對數據傳輸速率和可靠性要求較高，或需要無線傳輸的場景。 例如，忽米的5G邊緣計算器，運用5G實現對生產設備數據的實時采集和上 報，將傳統的工業旋轉設備轉換為智能的無線連接設備，高效獲取設備狀況 和性能關鍵參數，有效降低與操作和維護相關的風險。

2.制造和管理領域應用數量保持領先

依據工業互聯網平臺新的發展態勢，今年的殺手锏工業APP圖譜在現 有工業APP分類的基礎上，從新模式的視角對工業APP發展呈現的新特征 進行了深入分析。總體來看，數字化管理和智能化制造類工業APP數量較 多；網絡化協同類工業APP目前主要集中在物流和供應鏈領域，效率提升較 為顯著；平臺化設計類工業APP主要基于平臺提供低代碼開發、可視化設計 等開發工具，并推動服務資源的供需匹配，助力輕量化、敏捷化、交互并行 設計逐步實現；服務化延伸類工業APP現階段主要集中在設備遠程運維和 健康管理等領域，應用場景需進一步開發，提升空間較大。

平臺化設計領域實現人力、算法等關鍵設計資源的云化協同、實時交 互，著力破解傳統設計方式中存在的周期長、成本高、協同修訂困難等問 題，助力更低成本、更高資源統籌利用效率的研發設計成為現實。例如，橙 色云的CRDE工業軟件云上研發APP，通過在線協同完成項目研發和交付， 解決跨地域、跨行業、跨領域工業協同研發等問題，降低中小企業研發設計 成本，有效提升大中小企業協同研發設計質量和效率。

智能化制造領域工業APP數量最多，且功能較為豐富。一類主要針對生 產全流程的協同管控，例如，長征云的注塑透明工廠APP，從產品生產制造 全生命周期管理的需求出發，實現注塑工廠生產計劃、進度、工藝、產品質 量等的精細化管控，提高注塑工廠計劃進度管理能力，保證質量穩定性；另 一類則聚焦生產核心環節，針對性解決工業現場難點問題，例如，天翼愛普 云的鋰電池行業攪拌控制系統APP，利用愛普網關和業務引擎實現IT與OT 的貫通，解決投料卡控難、生產追溯難、生產不規范導致廢料等痛點問題。

數字化管理領域的工業APP充分利用數字技術，一方面加強運營管理 相關數據的采集，另一方面加強對海量非結構化數據的打通、價值的提取以 及實時化、可視化的呈現，助力工業企業逐步構建起由數據驅動的高效運營 管理新模式。例如，藍卓的生產統計報表APP，通過平臺之間數據的打通及 融合，實現了各車間能耗、工藝、質量、生產過程、設備運行、供銷等數據的 數字化、標準化和規范化，并且支持按照企業管理實際需求自由配置，實現 報表的自動統計和全程流轉。

網絡化協同領域的工業APP主要集中在倉儲物流和采購供應鏈等場 景，但在推動產業鏈供應鏈企業實現產能共享，提升產業鏈供應鏈韌性和安 全水平等方面的典型工業APP數量相對較少。較為成熟的應用，例如，數壘 WMS涵蓋收料管理、庫存管理、出庫管理等影響倉庫庫存的應用場景，實現物料生命周期全程可追溯、交易可追蹤和品質可管控；又如，用友的友云采 提供了企業互聯網采購服務，為采購方連接全球供應商，實現從尋源到洽談 再到支付的全流程交易閉環和高效協同。

服務化延伸體現生產制造企業從單純生產制造、出售產品向“制造+服 務”“產品+服務”轉變，將價值創造環節向微笑曲線兩端延伸，努力朝著價 值鏈中高端邁進的有益探索。例如，根云的客戶云APP，面向設備制造商及 設備使用者提供在線設備管理服務，實時監控設備的施工量、位置、狀態、 關鍵工況、異常報警等信息，并通過大數據分析提供設備健康評估報告等 多樣化智能服務。

3.國家戰略引領工業APP發展新方向

近2年，質量管控、節能減排、安全生產等幾類工業APP數量均有所增 加，質量強國、碳達峰碳中和等一系列國家戰略給工業互聯網的發展提供了 明確的方向，與此同時，用戶企業對于這些方面發展需求的快速增加也激勵 了服務商相關服務能力的持續完善和提升。

近年來我國全面加強質量強國建設，為實現經濟社會高質量發展提供 了有力支撐。質量管控領域的工業APP，一方面從提高生產技術和工藝水平 入手，另一方面從建立先進質量標準、管理制度、模式和方法入手，促進產 品、工程、服務的質量水平和品牌影響力的提升。例如，東方國信的水泥多 模式優化APP能夠根據當前的工藝條件和物料成分參數，對生料、熟料和水 泥進行質量預測，實現產品質量優化控制，同時，通過完善企業質量管理體 系，量化質量指標，實現產品質量問題可追溯。

推動綠色低碳發展，一方面要大力推進傳統產業智能化、綠色化技術 改造，另一方面要聚焦利用數字技術加強能耗的監測和管理，節能減排類工 業APP主要從后者進行突破。例如，華能的脫硫智能優化調節APP，利用排 放口SO2濃度和鍋爐負荷歷史數據構建不同變化趨勢下的脫硫優化補償模 型，不斷優化漿液調閥開度，實現SO2的穩定排放。又如，華潤的能源管理 APP，通過能源監測、能耗分析、能效對標等功能實現能源“看的見、管的 住、省的下”的目標，提升工廠能源精細化管理及智能化運營水平。

隨著我國經濟轉向高質量發展階段，產業結構、產業空間布局發生較 大調整，對安全生產提出了更高要求。安全生產領域的工業APP，充分發揮 數字技術優勢，力求從源頭上防范化解重大安全風險，把問題解決在萌芽之 時、成災之前，努力實現以高水平安全服務高質量發展。例如，百度的開物安 全生產監測預警APP，針對企業生產過程中人的不安全行為、物的不安全狀 態和環境的不安全因素，提供快速感知、實時監測、綜合分析、超前預警、輔 助決策和應急聯動等服務。又如，紫光的安全生產綜合監管APP，針對園區 內企業提供安全生產統計分析、重點事務集中管控、隱患排查統一治理、遠 程監測監控預警、執法救援指揮管理、安全培訓考核管理、目標責任KPI分 析、安全生產標準化管理、應急信息的收集和發布等安全管理服務。