AI芯片后續(xù)工作建議有哪些？

為進(jìn)一步降低金融機(jī)構(gòu) AI 芯片應(yīng)用成本、 實(shí)現(xiàn)金融業(yè) AI 應(yīng)用場(chǎng)景突破，需產(chǎn)業(yè)各方凝聚共識(shí)、發(fā)揮合力、 緊密協(xié)作，共同打造基于國產(chǎn)化 AI 芯片的完整應(yīng)用生態(tài)體系， 本文提出以下六個(gè)工作方向，為下一步工作提供指引。

1.形成一批具有金融行業(yè)特色的應(yīng)用系列標(biāo)準(zhǔn)

一是筑牢金融業(yè) AI 芯片應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)底座，圍繞參考架構(gòu)、應(yīng) 用分類等進(jìn)行基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)研制。二是規(guī)范 AI 芯片應(yīng)用的測(cè)試 方法、測(cè)試要求、測(cè)試評(píng)價(jià)等相關(guān)內(nèi)容和過程，圍繞 AI 芯片在 不同技術(shù)路線、應(yīng)用場(chǎng)景下的性能、功耗、兼容性、利用率、異 構(gòu)適配等方面編制測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，研究適合金融業(yè)的測(cè)試平臺(tái)和工具。 三是圍繞數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算法可解釋性、合規(guī)性等方面編 制安全保障標(biāo)準(zhǔn)。四是加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫解讀、培訓(xùn)工作，推進(jìn)標(biāo) 準(zhǔn)實(shí)施，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化成果應(yīng)用落地。 

2.推動(dòng)一批金融行業(yè)普遍關(guān)注的課題攻關(guān)研究

通過面向金融機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、科研院所等征集一批金融行 業(yè)普遍關(guān)注的研究課題開展聯(lián)合攻關(guān)。重點(diǎn)圍繞國產(chǎn)芯片適配驗(yàn) 證、異構(gòu)芯片算力池化、AI 芯片與信息安全、基于國芯的場(chǎng)景化驗(yàn)證等方向，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的社會(huì)團(tuán)體力量，組 織產(chǎn)學(xué)研用各方開展課題聯(lián)合攻關(guān)。根據(jù)研究成果，建立相應(yīng)的 產(chǎn)業(yè)示范性項(xiàng)目，在金融行業(yè)試驗(yàn)和推廣，為更多金融機(jī)構(gòu)提供 參考借鑒。沉淀相關(guān)研究和推廣成果經(jīng)驗(yàn)，并適時(shí)研究推進(jìn)形成 具有行業(yè)共識(shí)的行業(yè)報(bào)告、白皮書等。

3.征集一批適宜開展適配驗(yàn)證的金融應(yīng)用案例

面向金融機(jī)構(gòu)，按照銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)及其他類別， 圍繞金融開戶、智能客服、信貸審核、金融反詐、量化交易、流 程自動(dòng)化機(jī)器人、AI 雙錄等金融行業(yè) AI 芯片應(yīng)用的重點(diǎn)場(chǎng)景， 征集一批已自行或與芯片、算法公司等適配驗(yàn)證過的成熟應(yīng)用案 例，或擬開展適配驗(yàn)證的應(yīng)用案例，形成金融業(yè) AI 芯片應(yīng)用適 配驗(yàn)證案例集，展現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用潛力和示范作用的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng) 產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。 

4.研發(fā)一批面向中小金融機(jī)構(gòu)的易用產(chǎn)品服務(wù)

鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)為中小金融機(jī)構(gòu)開發(fā)模塊化、可定制、安全合 規(guī)的 AI 方面產(chǎn)品服務(wù)，以功能簡單易用、界面簡潔明了、操作 直觀友好、產(chǎn)品開箱即用為原則，使金融機(jī)構(gòu)能以較低的成本、 較短的周期引進(jìn)相關(guān)服務(wù)能力，提升中小金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)效率和 競(jìng)爭(zhēng)力。產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)建立迅速響應(yīng)的支持團(tuán)隊(duì)，為金融機(jī)構(gòu)提供后 續(xù)培訓(xùn)和支持服務(wù)，幫助中小金融機(jī)構(gòu)順利上手并充分利用產(chǎn)品 功能。持續(xù)與金融機(jī)構(gòu)建立緊密合作關(guān)系，收集金融機(jī)構(gòu)反饋和 需求，并及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)。

5.制定一批可用性強(qiáng)的國產(chǎn)芯片產(chǎn)品服務(wù)目錄

金融機(jī)構(gòu)依托自身業(yè)務(wù)實(shí)際，各自開展芯片適配驗(yàn)證工作， 不僅適配工作繁雜，占用機(jī)構(gòu)較多人力、物力以及算力資源，還 不能形成良好的行業(yè)適配經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)生適配工作的孤島效應(yīng)。鼓勵(lì) 和支持檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供芯片測(cè)評(píng)服務(wù)，對(duì)芯片在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用 提供測(cè)試驗(yàn)證。基于金融機(jī)構(gòu)主要應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù)、OCR 識(shí) 別技術(shù)、智能客服、AI 雙錄、大模型訓(xùn)練和推理等推廣 AI 能力 與國產(chǎn)芯片的適配效果，形成一批可用性強(qiáng)的國產(chǎn) AI 芯片產(chǎn)品 目錄，不僅有助于金融機(jī)構(gòu)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景、不同技術(shù)路線來 選擇合適的芯片產(chǎn)品，更能有效促進(jìn)國產(chǎn)芯片在研發(fā)和應(yīng)用兩方 面的正向反饋和良性循環(huán)。

6.打造覆蓋芯片應(yīng)用全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

一是邀請(qǐng)大型金融機(jī)構(gòu)、有實(shí)力的 AI 算法公司專家，組建 專家團(tuán)隊(duì)和工作組，基于金融行業(yè)的適配驗(yàn)證工作，為金融機(jī)構(gòu) 在國產(chǎn)化芯片適配、產(chǎn)品選型、AI 應(yīng)用解決方案等方面提供咨詢 工作。二是組織大型金融機(jī)構(gòu)和 AI 芯片廠商、算力公司等開展 場(chǎng)景化落地驗(yàn)證工作。三是組織開展不同細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)賽。例如， 圍繞 AI 芯片計(jì)算性能、功耗和性能平衡、模型準(zhǔn)確率和精度、 異構(gòu)芯片適配能力、算法優(yōu)化等方面開展競(jìng)賽，全方位提升 AI 芯片領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步與金融行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。四是搭建產(chǎn)金對(duì)接平臺(tái)， 針對(duì) AI 芯片適配、異構(gòu)芯片池化、大模型等主題建立技術(shù)對(duì)接 洽談或應(yīng)用展覽活動(dòng)，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)合作和交流。