個人寫作規范基于個人的寫作習慣、素養和環境面變:本節主要側重于大學教育教學領域相關的公共寫作及專業寫作中基于學習和研究目的的A寫作規范介紹。
1.生成式AI寫作的潛在風險
在使用生成式A1寫作工具時需要考慮的一些問題如下:準確性:AI工具生成的文本可能看起來合理，但實際上可能是錯誤的或虛構的，包括不存在的引用文獻和錯誤的數學計算。這種現象被稱為AI“幻覺”，這可能源于訓練數據中的錯誤或虛假信息，也可能是過度創造的副產物。
偏見:作為訓練材料的大規模數據集的納入可能會放大系統性、統計性和人類的偏見[2]。在鼓勵學生使用A1寫作工具之前，理解并承認這些偏見是很重要的。
諂媚:基于人類反饋的強化學習(RLHF)是一種用于訓練高質量AI助手的流行技術。然而，RLHF也可能會鼓勵模型生成符合用戶偏好而非真實、準確的回應，這種行為被稱為“諂媚”(sycophancy)。諂媚是 RLHF模型的一種普遍行為，具體表現為AI模型傾向于“錯誤的承認錯誤”、“基于用戶偏好提供有偏見的反饋”，以及“模仿用戶的錯誤"[3]的行為。
批判性思考能力的削弱:生成式AI工具所展現的知識獲取速度和廣度，使學習者本應有的思芍時間被大大壓縮，有可能導致不假思索的內容接受。這種情況可能削弱學習者的批判性思維能力，使其在面對復雜問題時更容易依賴AI工具，而不是通過自主分析和深度思考來得出結論。
2.生成式AI寫作規范
個人寫作規范基于個人的寫作習慣、素養和環境面變:本節主要側重于大學教育教學領域相關的公共寫作及專業寫作中基于學習和研究目的的A寫作規范介紹。
2.1如何合規地使用AI工具以確保其符合學術誠信政策
生成式 AI的定位:作為輔助工具
作為一種強大的技術工具，高效、智能的生成式AI以其強大的數據學習、模式識別與創造性生成能力，展現出了前所未有的潛力和價值，為學術研究帶來了新的機遇和挑戰。
生成式 AI可以快速處理大量數據，通過分析大量相關文獻，提取關鍵信息，歸納總結出研究現狀、發展趨勢及存在問題，為研究人員提供初步的研究背景與框架。通過數據學習與模式識別能力，AI也有可能呈現某些關聯與趨勢，為研究人員提供研究視角與靈感，激發新的研究方向。在研究過程中，也可以借助 AI技術進行數據篩選、統計、分析與歸納等操作，同時，AI還可以在文章標題生成、論文框架、摘要、文本組織等方面，給寫作者提供邏輯結構和思路參考，方便快捷地生成可視化圖表和報告，幫助潤色和優化論文的語言表述，完成引用、文獻生成及排序、文獻格式的規范化等察瑣工作，從而大大提高研究效率。
但AI也存在著種種問題:首先，AI缺乏真正的創見。學術研究的核心在于獨立思考與持續創新。AI沒有人類的具身經驗、內在欲望與情感能力，因而無法真正地理解人類的困境與問題，從而難以獨立產生真正具有洞察力和創新性的成果。它所生成的內容看似新穎，但其本質上是一種算法，是對已有數據的重新組合與模仿，缺乏獨立思考、判斷和創新能力。
其次，生成式AI高度依賴于訓練數據的質量。若數據滯后或存在缺，AI生成的內容也將不可避免地受到影響，可能無法及時反映最新學術進展，甚至可能會產生誤導。最后，AI沒有自我反思能力與批判性思維，難以識別并糾正數據中的錯誤與偏見。在涉及倫理判斷、責任歸屬等方面，AI也無法獨立承擔研究過程中的道德責任與倫理風險，仍需依賴于研究人員的專業素養與道德操守。
因此，研究人員在使用生成式A1寫作時至少需要注意以下幾點:1)明確生成式 AI的局限，重視原創性研究:認識到生成式AI并非萬能工具，無法取代研究者的獨立思考與研究。需要將生成式A作為輔助工具，而不能過分依賴生成式AI。2)保持批判性思維:對生成式AI的結果進行仔細甄別和嚴格評估，確保數據來源的準確性和可靠性，杜絕虛假信息，不能盲目接受其結論，避免產生誤導性成果。
3)保證學術誠信:遵循學術規范，對生成式AI的使用情況進行公開說明，以便讀者了解研究過程，避免學術不端行為。4)恪守生成式AI的使用倫理:對生成式AI的使用范圍、責任歸屬和道德標準進行嚴格審查確保在使用生成式AI時不會侵犯版權，不會泄露個人隱私或敏感數據。
總之，必須明確生成式 A1的定位:它只應該作為學術研究的輔助性工具，而不應該、也不可能完全取代研究人員的原創性勞動。過度依賴AI可能會導致思維惰性，研究人員應正確地利用生成式AI的輔助，從而更專注于核心問題與創新性的部分。
避免學術不端
學術研究應當是作者自己獨立思考和研究的成果。研究者可以利用AI作為自己獨立研究行為的輔助，而不能濫用，甚至過度依賴AI。使用A技術，需要注意遵守學術誠信原則，遵循學術規范和學術倫理，否則可能會有學術不端之嫌，并影響個人的學術聲譽與職業發展。
與A1相關的學術不端包括但不限于以下行為:用生成式AI直接代替自己撰寫論文或研究報告:直接將生成式 A1生成的內容作為自己的原創研究而未加說明:利用生成式AI將別人的研究成果改頭換面當作自己原創研究:;使用生成式 AI生成虛假的實驗數據、實驗結果，以支持自己的研究結論:對A生成的內容的真實性、可靠性未經仔細核實與確認:使用生成式AI生成的內容，而未注明其來源:使用生成式AI生成的內容但未獲得相關授權:故意隱瞞使用生成式AI的情況:
生成式 AI成果的正確標注
對于在學術研究中生成式 AI所起到的作用，使用者需要進行清晰、明確、充分的說明，以明確屬于個人的貢獻。研究者需參照《負責任研究行為規范指引》([4])、《學術出版中AIGC使用邊界指南》([5])等文件，以誠實、明確和符合學術規范的方式進行標注。建議至少遵循以下幾點:
應明確使用者以及生成式AI技術或系統的名稱及版本號;生成式AI技術使用的時間和日期:用于生成文本的提示和問題;文本中由生成式A編寫或共同編寫的部分;論文中因使用生成式AI而產生的想法;對生成式AI成果進行審查、核實的情況說明:生成式AI不能列為學術成果的作者或貢獻者:
