醫(yī)療AI專題報(bào)告之制藥篇：大鵬一日同風(fēng)起，AI醫(yī)療啟新篇.pdf

醫(yī)療AI專題報(bào)告之制藥篇：大鵬一日同風(fēng)起，AI醫(yī)療啟新篇。AI技術(shù)快速發(fā)展，醫(yī)療健康是AI技術(shù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)的變革期，ARK Invest近期所發(fā)布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能來“操作”數(shù)據(jù)將顛覆診斷、藥物發(fā)現(xiàn)和治療。醫(yī)療健康是AI技術(shù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域，醫(yī)療保健板塊 人工智能解決方案的全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元，CAGR為35.5%，是人工智能應(yīng)用最大的領(lǐng)域，具 備廣闊前景及想象空間，中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正迎來自身的“Deepseek時(shí)刻”。建議關(guān)注：1）AI+制藥；2）AI+多組學(xué)；3）AI+精準(zhǔn)診斷；4） AI+影像設(shè)備；5）AI+家用；6）AI+智慧醫(yī)療。

藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解決痛點(diǎn)。一款新藥成功上市銷售大約需要花費(fèi)十年以上的時(shí)間，藥物發(fā)現(xiàn)階 段從靶點(diǎn)到苗頭化合物再到先導(dǎo)化合物優(yōu)化過程，整體成功率為51%，臨床研究階段的整體成功率僅為12.9%。資金花費(fèi)上，一款藥物從研發(fā) 到上市銷售，平均需要投入8-23億美元，上市后還要投入超過3億美元。與傳統(tǒng)藥物研發(fā)對(duì)比，AI制藥更具有優(yōu)勢(shì)：AI制藥方法可以對(duì)數(shù)十 億個(gè)分子進(jìn)行篩選，縮小實(shí)際需要合成和篩選的分子數(shù)量范圍，在2-3年內(nèi)僅需合成及測(cè)試數(shù)百個(gè)分子；可以定制生成數(shù)百個(gè)苗頭分子，探 索未知分子，提高藥物研發(fā)的創(chuàng)新性；能夠通過計(jì)算機(jī)模擬的方式減少需要實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證的分子數(shù)量，節(jié)約驗(yàn)證和測(cè)試時(shí)間。

AI研發(fā)的藥物逐步進(jìn)入臨床階段，且藥物類型多樣。盡管當(dāng)前暫時(shí)沒有利用AI制藥技術(shù)研發(fā)的藥物成功獲批上市，但通過公開的數(shù)據(jù)庫檢索， 2015年-2023年累計(jì)有75個(gè)分子應(yīng)用AI制藥技術(shù)開發(fā)并進(jìn)入臨床研究，2023年有67條管線處于臨床研究階段，其中45條管線處于臨床I期研究， 19條管線處于臨床II期研究，2條管線處于臨床III期階段。對(duì)AI制藥開發(fā)的分子類型統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，2023年AI技術(shù)在小分子藥物的發(fā)現(xiàn)中應(yīng)用較 多，67項(xiàng)臨床研究中22項(xiàng)為小分子藥物發(fā)現(xiàn)、4項(xiàng)為抗體發(fā)現(xiàn)、6項(xiàng)為疫苗發(fā)現(xiàn)。