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計算機行業深度研究報告：AI制藥，從概念驗證到商業化兌現。人工智能技術與生物醫藥產業的深度融合正在重塑全球制藥行業的創新格 局。全球 AI 制藥市場保持穩健增長態勢，據艾媒咨詢最新數據，市場規模從 2021 年的 7.9 億美元增長至 2024 年的 18.2 億美元，2025 年已實現 24.1 億美 元，預計 2026 年將達到 29.9 億美元；中國 AI 制藥市場同步快速發展，2020 年中國 AI 制藥市場規模為 0.8 億元，較 2019 年增長 14.29%。2021 年市場規 模增速明顯提升，達到 100%，表明了中國 AI 制藥市場開始進入快速發展階 段。2022 年市場規模進一步增長至 2.9 億元，2023 年市場規模躍升至 4.1 億 元。2024 年市場規模達到 5.6 億元，同比增長 36.59%。2025 年市場規模突破 6 億元。

多維度利好共振推動 AI 制藥進入快速發展通道。政策層面，中美兩國均密集 出臺利好政策為行業發展保駕護航，美國推出“創世紀計劃”布局 AI 驅動的 科學研究，中國則通過“十五五”規劃、《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025— 2030 年)》等政策，將 AI 用于藥物研發列為核心發展方向，多部門聯合推動 AI 制藥規范化、規?；l展，同時地方層面也紛紛出臺配套措施，建設 AI 制 藥公共服務平臺，助力技術落地應用；技術層面，AlphaFold2、ChatGPT 等創 新產品的迭代升級，徹底打破了傳統藥物研發的技術瓶頸，其中 AlphaFold2 解 決了困擾生物學界多年的蛋白質折疊預測難題，兩年內預測超 2 億個蛋白質 結構，而 ChatGPT 的生成式能力延伸至分子設計領域，疊加 Chai-2、ESM3 等 新型模型的涌現，推動藥物研發從“讀分子”向“寫分子”跨越，大幅縮短研 發周期、提升研發成功率，推動行業正式進入高速發展期；需求層面，全球老 齡化進程持續加快，慢性病、老年病患病群體不斷擴大，對新型藥物的需求日 益迫切，同時 B 端藥企深受傳統研發“雙十定律”桎梏，研發投入持續增加， 亟需 AI 技術賦能靶點篩選、化合物合成等核心環節，降低研發成本、提升效 率，為行業發展提供了持續且強勁的動力。

AI 制藥產業鏈已形成“上游數據算力支撐—中游 AI 平臺賦能—下游藥企應 用落地”的完整分工體系。上游以基因序列、臨床實驗等數據資源和 GPU 集 群、云計算平臺等算力基礎設施為核心，由頭部科技企業與云服務商主導；中 游聚焦靶點篩選、化合物設計等藥物發現環節，通過 AI 替代傳統人工操作縮 短研發周期，形成從單一環節到全流程的多元化服務模式；下游傳統藥企與 CXO 企業依托 AI 技術加速新藥研發、提升服務效率，終端需求反向推動中上 游技術迭代。競爭格局方面，中國市場藥明康德、恒瑞醫藥等上市公司憑借 CXO 體系或創新藥研發優勢融入 AI 技術，晶泰科技、英矽智能等專注 AI 驅 動藥物發現；全球范圍內 Exscientia、Recursion、BenevolentAI 等頭部企業憑 借技術積累占據主導地位，整體呈現多元化、協同發展的良性競爭格局。