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      多模態(tài)AI如何重塑視頻、游戲及營銷產(chǎn)業(yè)鏈并帶動算力需求?

      本文旨在探討多模態(tài)AI技術對傳媒互聯(lián)網(wǎng)下游產(chǎn)業(yè)鏈的重塑作用。研究范圍涵蓋視頻制作成本與效率變革、游戲研發(fā)全流程賦能及交互體驗升級、廣告系統(tǒng)深度個性化及程序化廣告增長,以及多模態(tài)模型對算力供需缺口擴大的影響。通過分析各細分領域的商業(yè)化進展及頭部企業(yè)布局,評估多模態(tài)AI對行業(yè)增長及算力需求的驅(qū)動邏輯。

      最佳答案 匿名用戶編輯于2026/05/20 08:40

      多模態(tài)AI通過降本增效、提升產(chǎn)能及優(yōu)化交互體驗,深度重塑視頻、游戲及營銷產(chǎn)業(yè)鏈,并顯著拉動算力需求。

      在視頻領域,AI大幅降低制作成本,單部短劇成本下探至5-10萬元,AI真人劇已獲觀眾認可并登頂熱播榜,AI電影《三星堆:未來往事》獲“龍標”跑通上映路徑。二次元漫劇產(chǎn)能提升,單人生產(chǎn)效率提升10倍,海外AI劇/漫劇市場規(guī)模預計2026年達6.5億美元。布局IP、AIGC工具及短劇分發(fā)平臺的企業(yè)將受益。

      在 gaming 領域,AI賦能研發(fā)全流程,如光子工作室角色動畫制作周期縮短40%,3D場景構建降本千萬元級。世界模型及3D生成模型提升UGC創(chuàng)作能力,強化分發(fā)平臺及UGC生態(tài)游戲正循環(huán)。AI驅(qū)動的動態(tài)劇情生成及“AI隊友”系統(tǒng)重塑交互體驗,敘事類、社交競技類游戲率先受益。游戲分發(fā)平臺憑AI創(chuàng)作工具打造增長飛輪。

      在營銷領域,多模態(tài)大模型推動廣告從“千人千面”邁向“一人千面”的深度個性化。快手GR4AD系統(tǒng)提升廣告收入及轉(zhuǎn)化率,ChatGPT高CPM廣告測試加速商業(yè)化。AI編程工具普及推動iOS新應用上架數(shù)量增長,AI生成視頻/音頻激增,內(nèi)容供給膨脹推動廣告位價格提升。程序化廣告技術領先及與頭部AI應用公司合作緊密的營銷公司或率先受益。

      在算力領域,多模態(tài)模型輸入提升單位Token算力占用,視覺編碼器顯著增加計算開銷。2026Q1國內(nèi)AI算力需求同比暴漲417%,供給增速僅128%,頭部云廠商價格上漲5%-34%。字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊2026年算力投資力度加大,算力租賃及AIDC產(chǎn)業(yè)鏈充分受益。

      參考報告

      傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)2026年度中期投資策略:多模態(tài)AI,逐光前行,加速進擊.pdf

      本文是開源證券發(fā)布的2026年中期傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資策略報告,核心觀點為多模態(tài)AI加速進擊,國產(chǎn)模型從追趕到局部超越,商業(yè)化提速。全球多模態(tài)技術持續(xù)迭代,國內(nèi)科技大廠在視頻生成、音頻/音樂生成領域?qū)崿F(xiàn)局部反超。多模態(tài)大模型下游應用廣泛,2026年頭部模型Token調(diào)用量躍升,豆包3月實現(xiàn)兩年千倍增長,智譜3月ARR同比增長60倍。測算國內(nèi)視頻消費場景每日所需Token有望達350萬億,看好應用拓展帶動各模型收入高增長。多模態(tài)大模型深度賦能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈。視頻方面,AI制片成本低至數(shù)萬元,AI真人劇獲認可,AI電影跑通上映路徑。游戲方面,AI賦能研發(fā)全流程,技術門檻下降促進UGC生態(tài)及開放世界游戲發(fā)...

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