中國金融科技政策背景、市場規模、轉型驅動及技術趨勢分析

政策聚焦“科技-產業-金融”為主體的科技金融循環體系建設，強調數據要素在金融業務場景的多元化、依法合規應用。

1.政策剖析:近年金融科技行業政策解讀

隨著金融科技應用與數智化轉型進程的推進，國內金融機構已從“立梁架柱”的統籌階段逐步邁入“厚積成勢”的攻堅階段，指導性政策的關注點逐漸由技術在業務場景的應用轉向產品技術的可持續選代與回歸本源的數據要素管理，科技金融循環體系建設與數據要素的應用成為近年政策指導下國內金融科技行業發展關注的兩大核心主題。

2.規模核算:中國金融科技市場規模

隨著數智化轉型進程的推進，國內金融機構的科技感知力、產品理解力逐步提升，機構內部的數智化平臺建設與信創系統切換穩步推進，在歷經后疫情時代短暫的市場萎靡之后，近年國內金融行業逐步回暖，三大核心市場的營收表現、利潤情況均有提升，以金雕大模型為代表的新興生產力的崛起進一步推動了金融市場的科技需求，多項科技能力的聯動與創新業務常態化運作將成為新時代的科技主題。從市場規模與增速的角度來看，國內金融科技市場的整體發展優于預期，2025年作為多項發展規劃下的關鍵節點年份將開啟新一輪的高速成長時代，預計市場整體將以約13.3%的復合增長率高速增長，2028年國內金融機構的科技投入規模或將突破6500億元。

3.金融行業數智化轉型核心驅動因素分析

在國內金融科技行業發展的早期階段，新技術產品的迭代與金融業務導向性需求接連成為國內金融機構數智化轉型進程的重要驅動 因素，在完成基礎的數字化搭建與部分業務場景的技術升級后，面對進一步深化金融科技場景化應用與提升數據治理能力的全新階 段，國內金融機構對于前沿技術的敏感度與驅動力略微走低，取而代之的則是與自身業務發展與數智化進程相匹配的戰略部署規劃， 成為當前階段影響金融機構技術能力部署與實踐擇的重要驅動因素。通過前期對于新技術產品應用的經驗積累，目前國內機構在前 沿技術的實踐理解能力上有較大提升，戰略布局的自主性增強，貫穿多業務場景、多功能應用的綜合化技術、信息平臺建設將成為 現階段金融機構的核心業務需求。

4.中國金融科技行業技術趨勢分析

人工智能在金融領域的應用一直備受關注，隨著近年AIGC技術迎來行業級大爆發，大模型產品的成熟推動了新一輪行業生產力的變 革，其在場景泛化、技術涌現、強計算等方面的表現與金融業務數智化需求高度耦合，大模型在金融場景的垂類應用備受期待。此 外，隨著國內金融機構數智化轉型進程的推進，機構對于科技產品的需求也從單一能力的技術創新建設轉向更為廣泛的系統性技術 應用，底層技術通過編排、串聯等方式實現多業務場景技術應用的全面覆蓋。在產品部署方面，近年國內金融機構對于云端部署、 云原生建設的接受能力逐步走高，非核心業務場景的云應用也更加普遍，如何保障金融業務場景安全合規上云、如何建設金融行業 專用云平臺或將成為新階段國內金融機構關注的重要問題

模塊一：人工智能 

部署進程展示：人工智能類金融科技產品的部署進程與其服務的業務場景類型密 切相關，交互服務與知識支持類AI產品的應用更為普及； 前沿應用分析：生成式AI投入規模的提升將推動其產品化建設與技術能力的迭代。

模塊二：大數據

部署進程展示：大數據類科技產品在國內金融行業的實踐范圍更廣泛，多項應用 已獲得較為顯著的業績反饋； 前沿應用分析：大數據產品未來在智能化、合規化方面的表現備受期待。

模塊三：云服務

部署進程展示：金融業務云端部署已成為國內金融機構數智化轉型的重要趨勢， 混合云在非核心業務場景的認可度提升，“云邊端”協同能力有待進一步開發；前沿應用分析：金融團體云建設將成為降低金融機構云技術接入門檻的重要方式。

模塊四：區塊鏈 

部署進程展示：區塊鏈產品呈現普及進度較慢、機構間實踐差距較大的部署特征； 前沿應用分析：數字人民幣作為區塊鏈技術實踐化應用表現較強的技術產品。