AI應(yīng)用落地的商業(yè)模式探索.pdf

AI應(yīng)用落地的商業(yè)模式探索。自 2022 年底 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 至今已逾一年，本輪 AI 革命迭代衍生的強(qiáng)大模型能力也逐漸在商業(yè)化場(chǎng)景中得 到初步應(yīng)用。我們認(rèn)為，AI 大模型目前的商業(yè)模式大致可分為以下四類：

AI 基座模型——提供按量收費(fèi)服務(wù)：提供底層模型接口的大模型廠商，一般按照 tokens 計(jì)費(fèi)與訂閱制收費(fèi)；面 向 C 端主要以聊天機(jī)器人為主，面向 B、G 端開放模型接口或提供定制化開發(fā)服務(wù)，代表案例包括 GPT 系列模 型、文心一言、訊飛星火、通義千問、騰訊混元等。目前國內(nèi)大模型廠商按 tokens 計(jì)費(fèi)或收取訂閱制費(fèi)用的價(jià) 格都明顯低于 OpenAI，預(yù)計(jì)隨模型性能持續(xù)改進(jìn)，收費(fèi)價(jià)差有望縮窄。

AI 賦能產(chǎn)品——帶來需求與價(jià)格增長(zhǎng)：基于公司原有產(chǎn)品提供 AI 功能，可推動(dòng)量與價(jià)兩方面的提升。面向 B 端， 工業(yè)軟件是典型的量?jī)r(jià)齊升場(chǎng)景，在 CAD\CAM\EDA\MOM 等領(lǐng)域，AI 可節(jié)約工業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)間、改善加工精細(xì)化 程度、提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率等，同時(shí)有助于軟件正版化率的提升，代表公司包括 Synopsys、SolidCAM、Autodesk、PTC 等。面向 C 端主要以消費(fèi)硬件（學(xué)習(xí)機(jī)、AIPC 等）與創(chuàng)意軟件為主，代表公司包括科大訊飛、萬興科技、福昕 軟件、Adobe 等。AI 推廣帶來 Deepfake 問題，以海外 Deep Media、國內(nèi)美亞柏科為代表的公司致力于為 G 端 監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供合規(guī)審核方案，落地形式以項(xiàng)目制或硬件銷售為主。

AI 帶來流量增長(zhǎng)——收取廣告費(fèi)用：通過 AI 功能吸引形成用戶客群實(shí)現(xiàn)流量積累，并通過廣告方式將流量變現(xiàn)。 目前 Google、微軟等廠商已經(jīng)形成了較為成熟的廣告變現(xiàn)模式，引入 AI 功能可進(jìn)一步鞏固平臺(tái)的廣告投放吸引 力。此外，初創(chuàng)類 AI 應(yīng)用也具備流量積累能力，Codeway 旗下的 Chat & Ask AI APP 下載量超過 2,500 萬次， 已實(shí)現(xiàn)每月數(shù)百萬元的廣告收入。 ? AI 對(duì)內(nèi)賦能——幫助企業(yè)降本增效：通過 AI 賦能對(duì)公司內(nèi)部進(jìn)行降本增效，降本主要體現(xiàn)為人效層面的改善， 增效主要體現(xiàn)在對(duì)原有業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，代表案例包括 Duolingo、Google 等。