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      海外云計算廠商業(yè)績及資本開支情況如何?

      海外云計算廠商業(yè)績及資本開支情況如何?

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/03/27 11:44

      云營收增長面臨短期擾動。

      4Q24 海外基礎設施云廠商云業(yè)務營收合計同比增長 20.7%,相較 4Q23 的 17.8%加速,主 因企業(yè)云開支優(yōu)化周期基本結(jié)束及 AI GPU 云營收貢獻持續(xù)起量,而增速相較 3Q24 的 22.2%有所放緩,主因:1)供給受限情況仍存在;2)4Q23 AI部署相對較多為谷歌云帶來 高基數(shù)效應;3)企業(yè)短期在 AI 云支出和非 AI 云支出之間尋求平衡。展望來看,我們預期 美國主要互聯(lián)網(wǎng)公司營收增速或?qū)⒃谖磥硪坏絻蓚€季度維持相對穩(wěn)定的水平,AI 相關(guān)的云 的需求起量仍是重要支撐,而供給受限及非 AI 云支出尋求平衡或為短期拖累因素。 微軟:人工智能云業(yè)務收入持續(xù)強勁增長,非人工智能部分出現(xiàn)短期擾動。2QFY25(財 年結(jié)于 6 月)智能云部門季度營收同比增長 19% 至 255 億美元(占總營收的 37%),該 業(yè)務分部內(nèi)的 Azure 及其他云服務營收同比增長 31%(1QFY25:33%),均處于此前指 引區(qū)間下限。盡管人工智能服務收入增長勢頭依然強勁,對 Azure 增長的貢獻達 13 ppts (2QFY24:9 ppts;1QFY25:12 ppts),但管理層指出非人工智能服務存在一些短期擾 動,因其正在平衡非人工智能業(yè)務的短期云服務消耗與人工智能業(yè)務的增長。由于這一擾 動,管理層指引 3QFY25 智能云 / Azure 按固定匯率計算的營收同比增長 19-20%/31-32%, 同比增長趨勢環(huán)比基本持平,略低于我們此前預期的 2025 財年下半年加速增長趨勢。利潤 率層面,人工智能相關(guān)基礎設施的大規(guī)模投資對智能云業(yè)務部門的運營利潤率帶來短期壓 力,2QFY25 智能云分部運營利潤率同比下降 1.9ppts 至 42.5%。

      谷歌:受供給限制拖累,云業(yè)務同比增速環(huán)比下降。4Q24 谷歌云營收同比增長 30%至 120 億美元(3Q24/2Q24:+35%/29% YoY)。管理層將增速放緩歸因于 4Q23 的高基數(shù),以 及算力端的供應瓶頸。2024 年企業(yè) AI 平臺 Vertex AI 的客戶數(shù)量增長 5 倍,使用量增長 20 倍。因此谷歌將繼續(xù)加大投資以提升 AI算力,滿足不斷增長的需求;但管理層也預計 2025 年云業(yè)務收入增長將受算力部署時點的影響有一定波動。無人駕駛服務Waymo目前周均已 完成超 15 萬次行程,公司計劃 2025 年在奧斯丁及亞特蘭大退出服務。利潤率層面,受益 于規(guī)模效應驅(qū)動,谷歌云4Q24經(jīng)營利潤率為17.5%(4Q23:9.4%;3Q24:17.1%),同 比環(huán)比均有所提升。 亞馬遜:云業(yè)務利潤率擴張速度仍優(yōu)于市場預期,但因增量投資 2025 年擴張速度或放緩。 4Q24 AWS 實現(xiàn)營收 288 億美元,同比增長 18.9%(4Q23:13.2%;3Q24:19.1%), 與市場預期相符。4Q24 AWS 部門的經(jīng)營利潤為 106 億美元,比市場預期高出 5%,經(jīng)營 利潤率達 36.9%(4Q23:29.6%;3Q24:38.1%)。我們認為,利潤率提升仍得益于服務 器預計使用壽命的調(diào)整(同比產(chǎn)生約 2 個百分點的積極影響)以及穩(wěn)健營收增長帶來的運 營杠桿釋放,但部分被與人工智能相關(guān)的增量投資所抵消。管理層重申,供應限制依然存 在,目前預計 2025 年下半年有所緩解。

      中國互聯(lián)網(wǎng)公司的云業(yè)務發(fā)展方面,得益于業(yè)務調(diào)整的結(jié)束及 AI GPU 云的起量,2024 年 中國云廠商的營收增長仍處于重新加速的狀態(tài),得益于推理需求持續(xù)起量、GPU 云向傳統(tǒng) CPU 云的交叉銷售。我們預計中國龍頭互聯(lián)網(wǎng)公司 2025 年云業(yè)務的營收增速均有望相較 2024 年進一步加速:1)阿里云:因公有云業(yè)務穩(wěn)步增長、AI GPU 云營收貢獻逐步起量, 及逐步收縮盈利提升前景較弱的部分私有云業(yè)務的調(diào)整影響逐步消退,阿里云營收增長呈 現(xiàn)逐季加速趨勢;4Q24阿里云智能集團的分部收入為317億元人民幣,同比增長13%,較 市場一致預期高 3%,主因人工智能推理相關(guān)的 GPU 云服務需求增長速度快于預期;云智 能集團調(diào)整后 EBITA 利潤率為 9.9%,同比擴張 1.5ppts,主因運營效率提升驅(qū)動;2 月 24 日,阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘宣布,未來三年阿里將投入超過 3800 億元,用于建設云和 AI 硬件基礎設施,總額超過去十年總和,以進一步滿足業(yè)務發(fā)展需求; 2)騰訊云:3Q24 騰訊企業(yè)服務收入同比維持健康增長趨勢,毛利率同比改善,GPU 算力租賃帶來增量收入 貢獻,已占 3Q24 IaaS 收入 10-20%;我們預計 2025 年騰訊企業(yè)服務收入同比增長 10%, 主要由 GPU 算力租賃、SaaS/PaaS 自研產(chǎn)品以及視頻號電商技術(shù)服務費收入增長所驅(qū)動; 3)百度云:2023 年百度云業(yè)務營收受到專注高質(zhì)量增長及智能交通云業(yè)務存在高基數(shù)的 影響,全年云業(yè)務營收僅同比增長 6%。而 2024 年隨著智能交通云業(yè)務的基數(shù)效應影響衰 退,及生成式人工智能云帶來增量貢獻,百度云業(yè)務營收增長重新加速,1H24 百度云業(yè)務 營收同比增長 13%(1H23:6.5%),盡管百度網(wǎng)盤業(yè)務 3Q24 受到業(yè)務短期調(diào)整影響,但 受益于 AI GPU 云的需求起量,2024 年百度云業(yè)務營收同比增速仍將重新加速至 17%,其 中 4Q24 單季度同比增長 26%(4Q23:11%;3Q24:11%);持續(xù)受益于 GPU 云營收持續(xù) 起量及向 CPU 云交叉銷售,我們預計百度云營收 2025 年將同比增長 26%。

      我們統(tǒng)計了頭部的云計算廠商資本開支及同比增速情況。樣本中美國公司涵蓋:亞馬遜、 微軟、谷歌、Meta、蘋果,中國公司涵蓋:阿里巴巴、騰訊、百度。整體而言,因持續(xù)投 資前沿大模型的研發(fā)探索,及觀察到旺盛的云服務需求仍不能被現(xiàn)有基礎設施完全滿足而 繼續(xù)加大投資,海外頭部云計算廠商 4Q24 資本開支繼續(xù)超出市場預期,且根據(jù)指引來看, 強勢的支出需求或?qū)⒃?2025 年延續(xù)。整體而言,美國云板塊的市場關(guān)注重點或已從僅關(guān)注 云業(yè)務的增速轉(zhuǎn)移至同時關(guān)注營收和利潤增長,而對于中國市場而言,因 AI 發(fā)展的階段性差異及經(jīng)濟周期差異,推理需求或仍處于快于增長的初期,市場的階段性關(guān)注重點或仍將 暫時集中于云業(yè)務的營收增速。 4Q24 海外龍頭云廠商資本開支達到 753 億美元,同比增長 66%(4Q23:4.9%;3Q24: 58%)。

      其中:1)微軟:2QFY25 資本支出(含融資租賃)為 226 億美元(1QFY25: 200 億美元;2QFY24:115 億美元),同比增長 97%,管理層指引 3-4QFY25 資本支出水 平將與 2QFY25 相近,對應 FY25 全年寬口徑 Capex(包含融資租賃)將接近 880 億美元, 同比增長 58%;2)谷歌:管理層預計 2025 年資本支出將達到 750 億美元(同比增長 43%),主要用于服務器、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡投入;3)Meta:管理層預計 2025 年資本支出 將同比增長53-66%達到600-650億美元;4)亞馬遜:4Q24現(xiàn)金資本支出加上融資租賃額 為 263 億美元,管理層預計 2025 年季度資本支出將與4Q24支出水平相若(這意味著年化 支出或?qū)⒊^ 1000 億美元)。 但整體而言,我們觀察到美國云板塊市場從僅關(guān)注 AI 相關(guān)云的營收貢獻起量速度已轉(zhuǎn)移至 同時關(guān)注營收與利潤增長,印證我們此前展望報告中提及的觀點。市場已經(jīng)對過快的 capex 擴張及對利潤率的潛在拖累展現(xiàn)出更多的擔憂,此趨勢或?qū)⒃?2025 年延續(xù)。而對于 中國市場而言,因 AI 發(fā)展的階段性差異及經(jīng)濟周期差異,推理需求或仍處于快速增長的初 期,頭部互聯(lián)網(wǎng)公司或仍處于提升 Capex 預算的早期以對快速增長的云需求進行進一步的 布局,市場的階段性關(guān)注重點或仍將暫時集中于云業(yè)務的營收增速。

      參考報告

      AI主題研究:模型調(diào)用成本下降,應用生態(tài)有望逐步繁榮.pdf

      AI主題研究:模型調(diào)用成本下降,應用生態(tài)有望逐步繁榮。調(diào)用成本更低且更好用的開源大模型的出現(xiàn)降低了B端軟件甚至大模型的開發(fā)門檻,更多中小開發(fā)者基于前沿模型二次開發(fā)或有望推動軟件生態(tài)繁榮。對于AI應用市場的玩家而言,如何找到優(yōu)質(zhì)的細分應用領(lǐng)域和場景、并通過不同API的組合調(diào)用來開發(fā)出優(yōu)秀的AI應用滿足用戶需求或逐步成為市場的關(guān)注重點。我們對生成式AI目前在中國及全球不同行業(yè)的應用場景及對應的潛在市場規(guī)模進行了匡算,認為在線廣告、搜索、CRM、辦公協(xié)同、開發(fā)編程等領(lǐng)域或有望享有相對更高的AI貢獻率及相對更快的AI營收貢獻起量速度,電商零售、在線廣告、旅游、游戲、醫(yī)療、金融、教育、工業(yè)制造等行業(yè)將享...

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