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      國能日新如何利用AI大模型構建電力交易業務的核心競爭力?

      問題背景:隨著電力現貨市場建設的全面提速和新能源全面入市,電力交易對數據精度和策略優化的要求大幅提高。國能日新作為功率預測龍頭,正在向電力交易服務商轉型。

      研究范圍:重點分析國能日新自研的“曠冥”AI 大模型在電力交易業務中的應用原理、數據壁壘以及其對功率預測、電價預測及交易策略優化的賦能效果,探討其如何構建差異化競爭優勢。

      最佳答案 匿名用戶編輯于2026/06/26 13:00

      國能日新在電力交易業務中的核心競爭力主要源于其自研的“曠冥”AI 大模型,該模型深度融合了深厚的數據壁壘與前沿算法技術,實現了從單一軟件供應商向能源運營平臺服務商的升級。

      首先,在數據壁壘方面,曠冥大模型涵蓋了積累 45 年的 ERA5 再分析資料、8 大主流 NWP 模式初始場數據、20+ 全球觀測數據以及 6000+ 新能源電站實測數據。這種海量且多維的數據積累,為模型訓練提供了堅實基礎,使其能夠精準捕捉氣象、負荷及市場供需關系等多重因素對電價的影響。

      其次,在算法技術層面,模型融合了動態圖神經網絡、大氣分層結構、時序注意力機制等多類前沿技術。目前,國能日新旗下擁有曠冥氣象大模型 4.0 及曠冥電力交易大模型 1.0。氣象大模型能夠實現對風電、光伏全鏈路核心氣象要素的預測,顯著提升功率預測精度,為電價預測提供準確的前端輸入。電力交易大模型則專注于市場數據預測、AI 智慧策略生成,應用場景延伸至新能源現貨交易、中長期交易及儲能參與交易等方面。

      最后,在業務賦能方面,AI 技術已深度融入核心產品與創新業務。在電力交易領域,AI 通過精準的電價預測和策略優化,賦能新能源場站、獨立儲能、售電公司等多元主體,提升其交易勝率與資產收益。公司構建了“數據服務+策略軟件+托管運營”的全鏈條產品矩陣,利用 AI 能力提供高精度氣象預測、功率預測、電價預測數據,以及中長期和現貨交易的申報建議和分析復盤服務,甚至提供全托管式的交易運營服務,代為執行交易申報、結算及風險管理,從而保障客戶資產盈利性。

      參考報告

      國能日新-301162-深度研究:AI驅動的能源運營商,電改浪潮的揮旗手.pdf

      本文對國能日新進行了深度研究,指出公司作為電改核心受益標的,正從數據服務走向平臺運營,成長空間顯著打開。公司主營業務涵蓋新能源發電功率預測、電力交易、電網新能源管理系統三大板塊,形成“數據+算法+場景”的完整業務閉環。在功率預測領域,公司市占率長期保持行業領先,服務超過6000座新能源電站,積累海量歷史運行數據和氣象數據。功率預測業務呈現類SaaS特征,服務費是利潤核心來源,隨新能源裝機增長及分布式光伏入市,該業務基本盤穩固且價值升級。在電力交易領域,隨著市場化交易電量比重提升及現貨市場建設提速,公司依托數據優勢與AI技術,構建“數據服務+策略軟件+托管運營”全鏈條產品矩陣。自研“曠冥”AI大...

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