知乎的經(jīng)營(yíng)模式是什么？

多種內(nèi)容分發(fā)機(jī)制組合運(yùn)用，用戶體驗(yàn)和社區(qū)氛圍感顯著提升。

1、算法分發(fā)機(jī)制實(shí)現(xiàn)內(nèi)容篩選和精準(zhǔn)推送

知乎廣泛使用了各類算法進(jìn)行內(nèi)容篩選和推送，算法分發(fā)已成為知乎最主要的內(nèi)容分發(fā)模式。知乎在默認(rèn)的 “推薦”頁中使用了智能算法構(gòu)建個(gè)性化的首頁信息流，并在“想法”板塊、文章末尾的“相關(guān)內(nèi)容”以及 搜索頁的“猜你想搜”中融入了算法推薦機(jī)制。在運(yùn)營(yíng)過程中，知乎算法團(tuán)隊(duì)也在持續(xù)對(duì)算法進(jìn)行迭代升級(jí)， 引入了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，推出了 TopicRank 算法、“瓦力”算法機(jī)器人、“悟空”反垃圾系統(tǒng)、智能問題路由 系統(tǒng)等算法模塊，提升了算法識(shí)別與分發(fā)的效率。

算法推薦模式具有個(gè)性化的特點(diǎn)，能夠依據(jù)用戶畫像推送合適的內(nèi)容。知乎會(huì)依據(jù)用戶的基本信息、瀏覽歷 史、搜索行為以及社區(qū)互動(dòng)行為，構(gòu)建用戶畫像，并結(jié)合內(nèi)容質(zhì)量和實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，向用戶推薦合適的內(nèi)容，使 得用戶能夠沉浸式地瀏覽感興趣的內(nèi)容。用戶在瀏覽推薦內(nèi)容時(shí)也可以通過與內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)來表達(dá)對(duì)內(nèi)容的 好惡，算法會(huì)依據(jù)用戶的互動(dòng)情況持續(xù)更新用戶畫像，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的內(nèi)容推送。此外，知乎在向用戶推送 問題時(shí)還使用了智能問題路由系統(tǒng)，能夠向曾在某一領(lǐng)域創(chuàng)作內(nèi)容或展現(xiàn)興趣的用戶發(fā)布提問，并持續(xù)跟蹤 受邀用戶的后續(xù)參與情況，繼而提高問題分發(fā)的效率。

知乎還使用了多種算法篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、維護(hù)社區(qū)生態(tài)。知乎主要使用了 TopicRank 算法來評(píng)價(jià)內(nèi)容質(zhì)量和創(chuàng)作者的專業(yè)水平，TopicRank 算法依據(jù)內(nèi)容與問題的相關(guān)性、內(nèi)容的受歡迎程度、用戶與內(nèi)容的互動(dòng)情況、創(chuàng) 作者在社區(qū)中的互動(dòng)情況等指標(biāo)。基于這些信息，知乎可以識(shí)別出某一細(xì)分領(lǐng)域中的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和專業(yè)創(chuàng)作者， 并給予針對(duì)性的流量扶持。對(duì)于低質(zhì)量?jī)?nèi)容，知乎則采用了算法+人工的混合審核模式，即先采用“瓦力”算 法機(jī)器人和“悟空”反垃圾系統(tǒng)對(duì)用戶發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行審核，自動(dòng)過濾那些不友善的、與問題無關(guān)的、帶有 偏見的不當(dāng)內(nèi)容，然后再對(duì)那些通過算法審核或者有爭(zhēng)議的內(nèi)容進(jìn)行人工審核，從而在最大程度上保證內(nèi)容 質(zhì)量、維護(hù)社區(qū)生態(tài)。

2、關(guān)注分發(fā)機(jī)制加強(qiáng)用戶間社交聯(lián)系

知乎的關(guān)注分發(fā)是基于用戶之間的“關(guān)注”關(guān)系的內(nèi)容分發(fā)模式。用戶可以在“關(guān)注”頁中瀏覽關(guān)注對(duì)象創(chuàng) 作的內(nèi)容和社區(qū)動(dòng)態(tài)，平臺(tái)也會(huì)在“想法”和“推薦”板塊中依照用戶關(guān)注推送內(nèi)容，進(jìn)一步強(qiáng)化了個(gè)性化 推薦機(jī)制。 與算法分發(fā)，關(guān)注分發(fā)具有顯著的去中心化的特點(diǎn)。這使得內(nèi)容并不是由知乎平臺(tái)直接分發(fā)給用戶，而是由 用戶傳播給其社交關(guān)系鏈上的其他用戶。在此模式下，知乎構(gòu)建了以“人對(duì)人”為核心的圈層式內(nèi)容傳播模 式，使得社交關(guān)系鏈中的用戶都能夠成為內(nèi)容傳播的驅(qū)動(dòng)力，從而實(shí)現(xiàn)幾何倍數(shù)的內(nèi)容傳播速度。

從用戶角度看，知乎的關(guān)注分發(fā)模式則具有全面性和交互性特征。關(guān)注頁面中不僅包含了關(guān)注對(duì)象創(chuàng)作的回 答、想法、文章、視頻等內(nèi)容，還涵蓋了點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、關(guān)注等動(dòng)態(tài)行為，實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)注對(duì)象動(dòng)態(tài)的全 方位展現(xiàn)，這使得用戶不僅能夠更為深入地了解關(guān)注對(duì)象，還可以通過關(guān)注對(duì)象的行為動(dòng)態(tài)獲取更廣泛的垂 直領(lǐng)域內(nèi)的內(nèi)容。同時(shí)，在關(guān)注對(duì)象發(fā)布內(nèi)容時(shí)，用戶能夠?qū)崟r(shí)地與關(guān)注對(duì)象和其他關(guān)注者進(jìn)行交流和互動(dòng)， 這加強(qiáng)了用戶與關(guān)注對(duì)象之間的聯(lián)系，并聚合了具有相似興趣領(lǐng)域的用戶群體，能夠提升社區(qū)的氛圍感。

3、熱榜分發(fā)機(jī)制提升時(shí)效性內(nèi)容曝光度

知乎熱榜是熱榜分發(fā)模式的核心，為用戶提供了瀏覽和討論熱點(diǎn)內(nèi)容的渠道。知乎在篩選熱榜內(nèi)容時(shí)結(jié)合了 熱度算法和人工審核，即首先使用涵蓋了瀏覽量、互動(dòng)量、專業(yè)加權(quán)、創(chuàng)作時(shí)間、在榜時(shí)間等指標(biāo)的熱度算 法對(duì)熱點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行綜合排序，再由運(yùn)營(yíng)人員對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行二次審核和調(diào)整，從而使得有價(jià)值的內(nèi)容得到更 好的展現(xiàn)。

熱榜分發(fā)具有顯著的時(shí)效性和統(tǒng)一性特征。首先，知乎熱榜每日會(huì)進(jìn)行多次更新，其中包含了許多全網(wǎng)實(shí)時(shí) 熱議的事件和話題，能夠滿足用戶對(duì)于時(shí)效性內(nèi)容的需求。其次，相比于算法分發(fā)和關(guān)注分發(fā)的個(gè)性化推送 機(jī)制，知乎熱榜對(duì)于所有用戶來說都是統(tǒng)一的，這實(shí)現(xiàn)了“千人一面”的內(nèi)容推送，使得知乎熱榜能夠?qū)⒉?同垂直領(lǐng)域內(nèi)的用戶聚集到一起。因此，熱榜已經(jīng)成為了知乎流量的聚集地，排行前列的熱榜內(nèi)容通常能夠 獲得百萬級(jí)的瀏覽量和熱度值。

熱榜的時(shí)效性內(nèi)容能夠獲得較高的曝光量和討論度，但部分時(shí)效性話題與知乎的社區(qū)文化之間存在優(yōu)化空間。 一些熱榜話題具有貼合社會(huì)熱點(diǎn)、內(nèi)容淺顯易懂的特征，能夠調(diào)動(dòng)用戶情緒并引發(fā)廣泛討論，成為話題中的 “爆款”。但此類話題通常缺乏專業(yè)性，熱度也會(huì)在較短的時(shí)間內(nèi)褪去，使得創(chuàng)作者無法在這些話題中深度創(chuàng) 作專業(yè)性內(nèi)容，這與知乎“認(rèn)真、專業(yè)”的社區(qū)氛圍有些相悖。