我國(guó)金融數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系建設(shè)情況如何？

隨著十四五發(fā)展規(guī)劃的印發(fā)，我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易所、區(qū)域數(shù)據(jù)交易中心、行業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)共計(jì)已有近50 家。

1.我國(guó)金融數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系日益健全

金融數(shù)據(jù)安全規(guī)范使用

信息安全已上升到國(guó)家安全的戰(zhàn)略地位，保證安全最根本的方法是基礎(chǔ)軟件和基礎(chǔ)硬件都是自己控制。在無法真正實(shí)現(xiàn)軟件和硬件全部國(guó)產(chǎn)化的情況下，數(shù)據(jù)安全作為信息安全的重要組成部分，如何保障安全傳輸就成為了一個(gè)重要的議題，而加密算法正是數(shù)據(jù)傳輸安全與否的核心。 一方面，隨著金融安全上升到國(guó)家安全高度，近年來國(guó)家有關(guān)機(jī)關(guān)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)站在國(guó)家安全和長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略的高度提出了推動(dòng)國(guó)密算法應(yīng)用實(shí)施、加強(qiáng)行業(yè)安全可控的要求。擺脫對(duì)國(guó)外技術(shù)和產(chǎn)品的過度依賴，建設(shè)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境，增強(qiáng)我國(guó)行業(yè)信息系統(tǒng)的“安全可控”能力顯得尤為必要和迫切。為此，國(guó)家密碼管理局為了保障商用密碼的安全性制定了一系列密碼標(biāo)準(zhǔn)，包括SM1、SM2、SM3、SM4、SM7、SM9、祖沖之密碼算法（ZUC）等。

另一方面，隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)的拓展，數(shù)據(jù)的作用也在不斷凸顯，金融業(yè)是產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的行業(yè)之一，數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息保護(hù)在新時(shí)代也面臨新的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。根據(jù)《中國(guó)銀行保險(xiǎn)報(bào)》與亞信網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院發(fā)布的《金融行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全白皮書（2020）》顯示，金融行業(yè)隱私泄露事件大約以每年 35％的數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)。其中，金融數(shù)據(jù)是關(guān)乎組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)信息一旦泄露，不僅會(huì)給客戶造成直接經(jīng)濟(jì)損失，也會(huì)給金融業(yè)的聲譽(yù)帶來負(fù)面影響，甚至?xí)?dǎo)致金融機(jī)構(gòu)承擔(dān)相關(guān)的法律責(zé)任，支付巨額的罰款。而針對(duì)金融數(shù)據(jù)，中國(guó)人民銀行發(fā)布的《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》（JR/T 0197-2020）認(rèn)為金融數(shù)據(jù)是指金融業(yè)機(jī)構(gòu)開展金融業(yè)務(wù)、提供金融服務(wù)以及日常經(jīng)營(yíng)管理所需或產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)可用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)或大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行組織、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和管理。2023 年 7 月 24 日，中國(guó)人民銀行為落實(shí)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》有關(guān)要求，加強(qiáng)中國(guó)人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理，起草了《中國(guó)人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》。《辦法》分成總則、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)總體要求、數(shù)據(jù)安全保護(hù)管理措施、數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)措施、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)評(píng)估審計(jì)與事件處置措施、法律責(zé)任、附則八章，共五十七條。此外，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》明確，開展涉及國(guó)家秘密的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，適用《中華人民共和國(guó)保守國(guó)家秘密法》等法律、行政法規(guī)的規(guī)定。

金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)

金融數(shù)據(jù)有著高廣泛性、高敏感性的特點(diǎn)，其包含的數(shù)字資產(chǎn)來自社會(huì)的各行各業(yè)，且一旦泄露就有可能對(duì)國(guó)家、公眾、個(gè)人、企業(yè)造成不良影響。因此，金融數(shù)據(jù)的分類分級(jí)就顯得極為關(guān)鍵。其中，數(shù)據(jù)分類更多針對(duì)的是不同屬性、不同特征、與不同體量的影響對(duì)象進(jìn)行的分類。而數(shù)據(jù)分級(jí)則是按照一個(gè)已經(jīng)劃定的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)相同類別對(duì)象所遭受的影響程度級(jí)別進(jìn)行的分級(jí)。中國(guó)人民銀行在 2020 年 2 月 13 日發(fā)布并實(shí)施的《個(gè)人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》中，對(duì)個(gè)人金融信息進(jìn)行了詳細(xì)的說明，其中包括賬戶信息、鑒別信息、金融交易信息、個(gè)人身份信息、財(cái)產(chǎn)信息、借貸信息和對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析形成的支付習(xí)慣等各類信息。《個(gè)人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》還將個(gè)人金融信息按敏感程度從高到低分為 C3、C2、C1 三個(gè)類別。C3 類別信息包括了銀行卡磁道數(shù)據(jù)、卡片驗(yàn)證碼、卡片有效期、銀行卡與網(wǎng)絡(luò)支付交易密碼這幾種重要用戶鑒別信息。C2 類別信息包含了支付賬號(hào)、用戶名、雙重認(rèn)證因素、個(gè)人財(cái)產(chǎn)信息、接待信息、家庭地址等。而 C1 類別信息則包括了賬戶開立時(shí)間、開戶機(jī)構(gòu)、C2 和 C3 類別信息中未包含的其他個(gè)人金融信息。對(duì)個(gè)人金融信息進(jìn)行的安全檢查和評(píng)估應(yīng)是對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)定義的生命周期全過程的各個(gè)環(huán)節(jié)分別進(jìn)行，且每年至少開展一次支付信息安全合規(guī)評(píng)估。

中國(guó)人民銀行在 2020 年 9 月 23 日發(fā)布的《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》中，將影響對(duì)象與影響程度這兩個(gè)因素作為確定數(shù)據(jù)安全級(jí)別的重要判斷依據(jù)，其中影響對(duì)象包含了國(guó)家安全、公眾權(quán)益、個(gè)人隱私、企業(yè)合法權(quán)益，而影響程度則被分為了嚴(yán)重?fù)p害、一般損害、輕微損害、無損害共四個(gè)等級(jí)。綜合影響對(duì)象與影響程度，再結(jié)合數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性被破壞后所造成的影響后果進(jìn)行評(píng)估，該標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)安全等級(jí)劃分為5 個(gè)等級(jí)。其中最高級(jí)的 5 級(jí)數(shù)據(jù)通常為金融業(yè)大型機(jī)構(gòu)在交易過程中被關(guān)鍵業(yè)務(wù)所使用的重要數(shù)據(jù)，且在數(shù)據(jù)安全性遭到破壞后會(huì)對(duì)國(guó)家安全造成影響或?qū)姍?quán)益造成嚴(yán)重影響。4 級(jí)數(shù)據(jù)則為在數(shù)據(jù)安全遭到破壞后，對(duì)公眾權(quán)益造成一般影響，或?qū)€(gè)人隱私或企業(yè)合法權(quán)益造成嚴(yán)重影響，但不影響國(guó)家安全，以及個(gè)人金融信息中的 C3 類信息。3 級(jí)數(shù)據(jù)則包含了數(shù)據(jù)的安全性遭到破壞后，對(duì)公眾權(quán)益造成輕微影響，或?qū)€(gè)人隱私或企業(yè)合法權(quán)益造成一般影響，但不影響國(guó)家安全的數(shù)據(jù)，與個(gè)人金融信息中的 C2 類信息。3 級(jí)數(shù)據(jù)則包含了數(shù)據(jù)的安全性遭到破壞后，對(duì)公眾權(quán)益造成輕微影響，或?qū)€(gè)人隱私或企業(yè)合法權(quán)益造成一般影響，但不影響國(guó)家安全的數(shù)據(jù)，與個(gè)人金融信息中的 C2 類信息。2 級(jí)與1 級(jí)數(shù)據(jù)的敏感性與潛在威脅都會(huì)如上逐級(jí)降低。

然而從現(xiàn)有的制度標(biāo)準(zhǔn)與法律規(guī)定中，分類分級(jí)仍然更像一個(gè)推薦的做法，而不是強(qiáng)制措施。分類分級(jí)的目的在于防止安全系數(shù)高的數(shù)據(jù)遭到泄露的基礎(chǔ)上，篩選出剩余安全系數(shù)低的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、交易、公開。《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》中已給出了若干類幾百項(xiàng)的數(shù)據(jù)定級(jí)規(guī)則參考，隨著《中國(guó)人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》的出臺(tái)，以及2023 年 9 月 8 日中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)印發(fā)的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》，金融數(shù)據(jù)分類分級(jí)已具有實(shí)操的政策法規(guī)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)質(zhì)量量化指標(biāo)，但數(shù)據(jù)合規(guī)程度、數(shù)據(jù)安全程度、數(shù)據(jù)敏感程度這幾項(xiàng)指標(biāo)還沒有一個(gè)明確的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，只能依靠權(quán)威的數(shù)據(jù)服務(wù)商進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的測(cè)算，亟需相關(guān)的數(shù)據(jù)特征分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

2.金融創(chuàng)新助力效率提升與風(fēng)險(xiǎn)管理革新路徑

近年來，在政策引領(lǐng)和市場(chǎng)需求推動(dòng)下，金融數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢(shì)。在金融領(lǐng)域，金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素助力的人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用也正在不斷推動(dòng)行業(yè)的變革和發(fā)展。于 2023 年 3 月，OpenAI 宣布其GPT-4 技術(shù)與摩根士丹利的財(cái)富管理部門達(dá)成一項(xiàng)重要合作。GPT-4 這一款新型大型語(yǔ)言模型在處理金融領(lǐng)域任務(wù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，其準(zhǔn)確性、處理大量數(shù)據(jù)的能力以及在回答問題方面的速度均為行業(yè)領(lǐng)先，這些特性使得GPT-4 在金融領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。在合作的具體內(nèi)容方面，GPT-4 將為摩根士丹利的財(cái)富管理部門供全球公司、行業(yè)、資產(chǎn)類別、資本市場(chǎng)和不同地區(qū)不斷更新的最新信息。此外，這次合作還旨在利用人工智能技術(shù)優(yōu)化客戶服務(wù)，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，還能為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力。

2023 年 3 月底，全球知名的財(cái)經(jīng)、金融資訊和數(shù)據(jù)公司彭博（Bloomberg）發(fā)布了專為金融界打造的大型語(yǔ)言模型——BloombergGPT，這是一款基于其幾十年來收集數(shù)據(jù)的 AI 系統(tǒng)。BloombergGPT 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)由一系列英文金融信息組成，包括新聞、文件、新聞稿、網(wǎng)絡(luò)爬取的金融文件以及提取到的社交媒體消息。彭博稱，BloombergGPT 將協(xié)助彭博改進(jìn)現(xiàn)有的金融NLP 任務(wù)，如情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、新聞分類和問答等，其準(zhǔn)確性和可靠性都比較突出。此外，BloombergGPT 還可以為金融領(lǐng)域的客戶提供許多方便快捷的服務(wù)，例如智能投資、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶支持等。

在數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化方面，光大銀行取得了以下幾個(gè)方面的成果：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的構(gòu)建，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建立，數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享與流通，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估。光大銀行在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)上進(jìn)行了大量投入，建立了一套行之有效的管理體系。該平臺(tái)具備數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管控。光大銀行還建立了完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，對(duì)所有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了分類、編碼和標(biāo)準(zhǔn)化。該目錄能夠清晰地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的來源、含義、關(guān)系和價(jià)值等信息，為內(nèi)部用戶提供了便捷的數(shù)據(jù)查找和利用服務(wù)。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)總線，光大銀行實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部流通和共享。不同的業(yè)務(wù)部門之間可以方便地共享和交換數(shù)據(jù)，從而降低了數(shù)據(jù)冗余和提高了數(shù)據(jù)利用效率。在數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化過程中，通過引入專業(yè)的評(píng)估方法和工具，對(duì)各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行量化評(píng)估，從而為銀行帶來了更加全面和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知。通過建立完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，光大銀行實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效整合、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和應(yīng)用。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)共享與流通和價(jià)值評(píng)估等工作，充分挖掘了數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，并為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有力的支撐。這一案例也為其他機(jī)構(gòu)提供了具有借鑒意義的范例。

中國(guó)螞蟻金服集團(tuán)于 2018 年推出了“螞蟻金服鄉(xiāng)村信用”這一農(nóng)村信用體系創(chuàng)新項(xiàng)目。中國(guó)農(nóng)村的金融服務(wù)長(zhǎng)期以來一直存在覆蓋面不廣、服務(wù)質(zhì)量不高、授信難度大等問題。許多農(nóng)村用戶無法享受到正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)，導(dǎo)致他們?cè)谏a(chǎn)、生活等方面面臨諸多不便。為了解決這一問題，螞蟻金服通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，將農(nóng)村用戶的各類信息轉(zhuǎn)化為信用數(shù)據(jù)，為農(nóng)村用戶建立信用檔案，并提供信用貸款、支付、保險(xiǎn)等金融服務(wù)。螞蟻金服鄉(xiāng)村信用自推出以來，已經(jīng)在中國(guó)的許多農(nóng)村地區(qū)得到推廣和應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，該項(xiàng)目成功地將現(xiàn)代金融服務(wù)引入到農(nóng)村地區(qū)，使更多農(nóng)村用戶享受到便捷、優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。同時(shí)，螞蟻金服鄉(xiāng)村信用也有助于提高農(nóng)村金融服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力，推動(dòng)中國(guó)農(nóng)村金融事業(yè)的發(fā)展。

3.新技術(shù)與創(chuàng)新工具推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用不斷深化

3.1 可信互聯(lián)技術(shù)

談到金融數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)上的應(yīng)用，我們把其分為個(gè)人金融數(shù)據(jù)要素和產(chǎn)業(yè)金融數(shù)據(jù)要素，近幾年國(guó)家出臺(tái)的《數(shù)據(jù)安全法》及《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)對(duì)金融數(shù)據(jù)要素涉及個(gè)人信息的要求，在各類金融機(jī)構(gòu)內(nèi)已經(jīng)做到了嚴(yán)格的監(jiān)管和監(jiān)控。我們主要來看產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)中的供應(yīng)鏈金融涉及的產(chǎn)業(yè)金融數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域中技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展。 在實(shí)體企業(yè)融資難、融資貴的大背景下，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用，使供應(yīng)鏈金融越來越受到關(guān)注。中共中央、國(guó)務(wù)院高度重視供應(yīng)鏈金融工作，各部委圍繞供應(yīng)鏈金融發(fā)展問題制定出臺(tái)了一系列政策措施大力支持供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新、提升服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率等。供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)以其強(qiáng)場(chǎng)景化屬性、與產(chǎn)業(yè)鏈緊密結(jié)合，可服務(wù)到核心企業(yè)上下游企業(yè)等特性，得到金融機(jī)構(gòu)、核心企業(yè)、上下游企業(yè)等市場(chǎng)主體的青睞。

但多數(shù)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)，在開展過程中仍面臨風(fēng)險(xiǎn)控制難、操作效率低、實(shí)施成本高等問題。隨著以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術(shù)逐步深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從風(fēng)險(xiǎn)控制、效率提升、成本降低等方面對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。供應(yīng)鏈金融的本質(zhì)是金融，而金融經(jīng)營(yíng)的是風(fēng)險(xiǎn)，科技不能杜絕風(fēng)險(xiǎn)，但可以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、量化風(fēng)險(xiǎn)，并提供金融風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的支持。 首先，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，伴隨互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，金融領(lǐng)域的科技應(yīng)用逐步從信息化建設(shè)往數(shù)字化發(fā)展。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為金融行業(yè)自身轉(zhuǎn)型和科技行業(yè)帶動(dòng)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型兩個(gè)方向，兩個(gè)方向殊途同歸，都將帶動(dòng)金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用登上一個(gè)新的臺(tái)階。

其次，對(duì)于供應(yīng)鏈金融而言，宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)趨勢(shì)及企業(yè)管理層面不確定性一直在。對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等整合運(yùn)用并形成綜合性分析工具及解決方案，可以解決較多供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的痛點(diǎn)問題。根據(jù)供應(yīng)鏈金融流程的特性進(jìn)行分析，前述科技手段可在供應(yīng)鏈金融貸前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、貸中資產(chǎn)審核、貸后運(yùn)營(yíng)監(jiān)管三個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險(xiǎn)控制、效率提升、成本降低的管理。

3.2 數(shù)據(jù)流通技術(shù)

數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”到“要素”的轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵在于流通，然而，數(shù)據(jù)流通共享將導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全形勢(shì)更為嚴(yán)峻，威脅個(gè)人隱私、商業(yè)秘密，甚至國(guó)家機(jī)密。隱私計(jì)算對(duì)保障數(shù)據(jù)安全流通和發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值具有重要意義。隱私計(jì)算可以從三個(gè)方面賦能數(shù)據(jù)要素流通：一是隱私計(jì)算“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)”的特性可有效保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私；二是隱私計(jì)算可提供監(jiān)管接口實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可監(jiān)管可追溯”，保障數(shù)據(jù)全生命周期安全；三是隱私計(jì)算可有效分離數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)交易與價(jià)值核算合理化。金融業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，金融業(yè)借助隱私計(jì)算技術(shù)，基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模，可實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、保險(xiǎn)聯(lián)合營(yíng)銷、金融反欺詐、反洗錢、中小微企業(yè)金融服務(wù)、存量客戶運(yùn)營(yíng)，解決金融數(shù)據(jù)利用過程中面臨的數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)孤島障礙和金融監(jiān)管限制，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。隱私計(jì)算不是單一的技術(shù)，而是一個(gè)技術(shù)體系，主流技術(shù)路線可以分為三類：基于密碼學(xué)的多方安全計(jì)算、基于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)和基于可信硬件的可信執(zhí)行環(huán)境，三大技術(shù)經(jīng)常協(xié)同融合，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以滿足不同場(chǎng)景下的隱私計(jì)算需求。